黑五前夕，美媒評測AI做得最棒的新款手機：華為芯片僅略輸蘋果一籌

黑色星期五——美國最大的購物節(jié)即將到來，如果你想買一部智能手機，這可是個好消息。

塔吉特(Target)和百思買(Best Buy)等零售商在購買三星(Samsung)旗艦手機Galaxy手機時，提供了數(shù)百美元的優(yōu)惠。

在T-Mobile的LG G7 ThinQ上有一項“買一送一”的優(yōu)惠。

就連兩個月前剛剛發(fā)布的2018年iPhone系列也在降價。

這幾乎是一件好事——尤其是如果你還沒有決定一定要購買某個品牌或款式的話。

一般來說，你會比較屏幕分辨率、處理器、配件和其他硬件組件，找到最吸引你的手機。

但VentureBeat的人工智能頻道提出了一個不同的衡量標準:人工智能功能。

在VentureBeat的智能手機購買指南中，他們在人工智能智慧的較量中比較了今年的頂級手機，并在三個領域選出冠軍:擁有最好的人工智能芯片、最好的人工智能相機功能以及最好的輔助人工智能助手的智能手機。

擁有最好的人工智能芯片的智能手機

iPhone XS, iPhone XS Max和iPhone XR ($749，$999，$1099)

蘋果最尖端的三款智能手機——iPhone XS、XS Max和XR——都有一個共同點：A12仿生芯片，這是一款7納米定制架構(gòu)的系統(tǒng)芯片，蘋果將其描述為為智能手機設計的“有史以來最強大的”系統(tǒng)。

它擁有六個核心——兩個性能核心和四個高功率核心——外加一個四核GPU。

但可以說，真正的亮點是神經(jīng)網(wǎng)絡引擎:一個八核專用機器學習處理器。

這是蘋果的第二代神經(jīng)網(wǎng)絡引擎——第一代是iPhone X的A11仿生芯片——在各方面都比它的前輩有了進步。

比起上一代硅的6000億次，神經(jīng)網(wǎng)絡引擎可以每秒執(zhí)行5萬億次操作， 利用Core ML 2(蘋果最新發(fā)布的機器學習框架)創(chuàng)造的APP僅使用十分之一的電量，輕擊它可以以九倍于之前的速度運行，而啟動APP的速度快了30%。

此外，蘋果的人工智能芯片利用了一個“智能計算”系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以自動決定是否在A12的主處理器核、GPU核、神經(jīng)網(wǎng)絡引擎或三者的組合上運行算法。

這很好，但真正讓神經(jīng)網(wǎng)絡引擎區(qū)別于競爭對手的是為其優(yōu)化的豐富特性。

除了iPhone改進的人像模式外，F(xiàn)ace ID、Animoiji和Memoji、人像照明和蘋果的ARKit 2.0增強現(xiàn)實框架也在其中。

當你按下快門按鈕時，神經(jīng)網(wǎng)絡引擎加速算法會試圖找出被拍攝的場景類型，并將人與背景區(qū)分開。

人工智能對深度的理解使得后期編輯模糊和銳化成為可能。

在等式的第三方端，開發(fā)人員可以在神經(jīng)網(wǎng)絡引擎上運行代碼。

圣荷西(San Jose)軟件公司Nex Team的籃球應用程序HomeCourt可以實時追蹤和記錄投籃、失誤以及球員在球場上的位置。

神經(jīng)網(wǎng)絡引擎上的應用程序開發(fā)得益于Core ML 2。

Core ML 2允許開發(fā)人員將設備上的機器學習模型加載到iPhone或iPad上，或者從XGBoost、Keras、LibSVM、scikit-learn和Facebook的Caffe、Caffe2等框架中轉(zhuǎn)換模型。

蘋果公司表示，由于一種稱為批量預測的技術，Core ML 2比Core ML快30%，它使開發(fā)人員能夠通過量化將訓練過的機器學習模型縮小75%。

亞軍:華為Mate 20 Pro(約1,150美元)

可以肯定的是，蘋果最新一代的神經(jīng)網(wǎng)絡引擎是一個令人印象深刻的芯片。華為麒麟980(Kirin 980)的神經(jīng)處理單元(NPU)、Mate 20 Pro內(nèi)置7納米芯片系統(tǒng)也是如此。

這是NPU的第二次迭代——第一次在麒麟970上首次亮相是在2017年9月——它特別針對構(gòu)成機器學習模型核心的向量數(shù)學進行了優(yōu)化。

芯片的兩個NPU(從麒麟970的一個增加到兩個)每分鐘可以識別4500個圖像，相比之下高通Snapdragon 845是2371個圖像和A11 Bionic是1458個。

它擁有卓越的對象識別、實時圖像處理和實時對象分割性能，在ResNet和Inception v3等基準測試中，性能提高了135%，而耗電量比Snapdragon 845低88%。

在Mate 20 Pro上，在NPU上運行的系統(tǒng)級AI智能提升了GPU的時鐘速度，減少了系統(tǒng)延遲，并在信號弱的區(qū)域提供了“更流暢的戶外游戲體驗”。

此外，華為表示，其人工智能引擎——HiAI——可以在整個芯片上自動分配語音識別、自然語言處理和計算機視覺工作負載。

NPU還支持像AI Color這樣的攝像頭功能，這是一種罪惡之城風格的效果，當場景中所有的東西都是黑白的時候，它可以保持物體的顏色，還有一個3D物體掃描工具——Live Object——它可以在數(shù)字環(huán)境中重現(xiàn)現(xiàn)實世界中的物體。

Mate 20 Pro使用了類似Animoji的實時表情符號和3D人臉解鎖功能，并接入了NPU進行面部跟蹤，而它的主AI 2.0攝像頭模式則利用它來自動識別場景和物體，并調(diào)整諸如微距和鏡頭角度等設置。

此外，AI Zoom變焦使用NPU加速的對象跟蹤，自動縮放對象;

視頻背景虛化突出前景主體，模糊背景;

高光功能將生成編輯視頻的聚光燈，辨認出認識的面孔。

第三方開發(fā)者可以通過華為的HiAI庫和API利用NPU，有些已經(jīng)有了。

例如，微軟的翻譯應用程序使用它來完成掃描和翻譯圖片中的文字等任務，圖像編輯應用Prisma利用它在幾秒鐘內(nèi)完成設備上的樣式轉(zhuǎn)換。

AI攝像頭功能最好的智能手機

Google Pixel 3和3XL ($799，$899)

正如我們在谷歌的Pixel 3評測中所寫的那樣，智能手機的許多最佳功能——無論是省電預測功能還是屏幕通話功能——都因為AI而得到了更好的體現(xiàn)。

這在攝影領域尤為明顯。

Pixel 3有兩個自拍攝像頭——都是800萬像素的傳感器——在手機背面，有一個1220萬像素的攝像頭傳感器。

后攝像頭是谷歌真正令人印象深刻的人工智能技術的最大受益者。

Pixel 3的頂部拍攝功能可以在你點擊快門按鈕前后捕捉到一個突發(fā)幀，并使用設備上的AI選擇最佳圖片。

Photobooth利用機器學習拍攝“最好”的照片——也就是最低限度的模糊和光線最好的，這是自動的。

這就是為什么，盡管與LG V40和華為P20相比，Pixel 3只有一臺相機，而兩者都有三臺，但Pixel 3拍攝的照片是我們在智能手機上看到的最好的。

另一個人工智能照片處理能力的例子是谷歌自己的人像模式，它通過機器學習模型檢測像素級的顏色和邊緣差異，在人像照片中過濾掉面部特征、衣服和皮膚。

(它對前后攝像頭都有效。)

另一個例子是HDR+，谷歌內(nèi)部對高動態(tài)領域的方法。

它能快速連續(xù)捕捉9到15幅圖像，并將它們合并在一起，以減少噪音，并巧妙地將它們?nèi)勘┞对诘推毓庀?，以幫助在弱光下保持顏色飽和?/p>

谷歌還表示，另一款是Super Res Zoom，它將幀合并成更高分辨率的圖像，“與許多其他智能手機上的2x光學變焦鏡頭大致相當”。

然后，還有Pixel 3令人印象深刻的夜視模式。

使用算法驅(qū)動的校準和合并技術,包括一個修改版的HDR+堆棧，檢測和拒絕錯誤對齊的幀，一個定制的自動白平衡(ABW)模型訓練來區(qū)分平衡良好的圖像和不平衡的圖像，它可以減少在環(huán)境中拍攝的照片的噪音，只有0.3-3勒克斯(單位面積到達地表的光量，以每平方米流明計)。

作為參考，3勒克斯相當于一個由路燈照亮的人行道。

輔助人工智能助手最好的智能手機

三星Galaxy Note 9(999美元)

三星自主研發(fā)的語音助手Bixby在某些情況下的表現(xiàn)比谷歌助手和亞馬遜(Amazon)的Alexa略差，因此受到了很多十分客觀的批評。

但盡管它有諸多缺點，自2017年與三星Galaxy S8一同亮相以來，它已經(jīng)取得了長足的進步。

改進 Galaxy Note 9中的Bixby——Bixby 2.0——有了更好的自然語言處理,更快的響應時間和內(nèi)置的降噪技術,它保留了系列指令識別能力，像“在分屏視圖中打開圖庫應用程序并旋轉(zhuǎn)對齊錯誤的照片”和“在附近的一個電視中播放視頻。”

它也更具有會話性——例如，當你問它關于感恩節(jié)周末即將舉行的音樂會時，它會在未來尋找門票時記住日期范圍。

最后，得益于對新語言的支持，200多個市場的可用性，以及最近推出的Bixby Developer Center，它承諾了比以往更廣泛的應用程序支持。

當然，Bixby不僅僅是語音識別。

Bixby Home是一個“你的設備的社交流”，它是一個指示板，用來顯示提醒和社交媒體的更新信息，這些信息被整理在卡片中，可以刪除、固定或永久隱藏。

Bixby Vision是一款類似于谷歌鏡頭的對象識別應用程序，它利用了與Vivino、亞馬遜、Adobe、Nordstrom、絲芙蘭、Cover Girl等公司的整合(以及三星與FourSquare和Pinterest的數(shù)據(jù)共享合作伙伴關系)。

它可以掃描條形碼，把收據(jù)轉(zhuǎn)換成可讀的文件，顯示相關產(chǎn)品列表，推薦葡萄酒，顯示食物的卡路里含量，讓你虛擬地“嘗試”化妝品。

結(jié)論

這就是我們的結(jié)論：四款旗艦智能手機，在三個不同的類別中創(chuàng)新地使用了人工智能。

蘋果(Apple) 2018年的iPhone系列產(chǎn)品無疑是芯片組領域的贏家——它升級的神經(jīng)網(wǎng)絡引擎，加上強大的軟件工具和蓬勃發(fā)展的開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)，鞏固了其在硬件領域的領先地位。

話雖如此，華為正開始緊追不舍，尤其是考慮到Mate 20 Pro的首端攝像頭功能是利用麒麟980改良的AI芯片，如AI Color和Master AI 2.0。

盡管Mate 20 Pro的相機給人留下了深刻的印象，但它在計算攝影分類上僅略低于谷歌的Pixel 3。

Pixel 3擁有我們測試過的最好的智能手機相機之一，這在很大程度上要歸功于人工智能。

最后但并非最不重要的是，還有三星Galaxy Note 9，這是三星Bixby 數(shù)字助手最新版本的展示版。

Bixby可能不是該領域最可靠的平臺，但最近幾個月它變得更加強大。

據(jù)我們所知，Bixby Voice是少數(shù)幾個(如果不是唯一)能夠識別系列命令并與應用程序菜單和子菜單進行交互的語音助手之一，使其非常適合免提使用。

iPhone XS、iPhone XS Max、iPhone XR、Galaxy Note 9和谷歌Pixel 3可在運營商商店、亞馬遜(Amazon)、百思買(Best Buy)和其他主要實體電子產(chǎn)品零售商購買。

值得一提的是，Mate 20 Pro還沒有在美國正式上市——你必須與第三方零售商進行交易才能拿到它。