你知道嗎?每2個手機中就有1顆ST MEMS傳感器，每3臺車載導航儀中就有1顆ST MEMS傳感器，每2個DRAM中就有1顆ST MEMS傳感器，你身邊的電子設備處處都有ST的影子。
作為全球最大的半導體公司之一的意法半導體(簡稱ST)，僅MEMS傳感器部門就有400名員工，總出貨量達150億，截止到2018年專利已達145個，擁有150個產(chǎn)品和軟件庫，晶圓廠可提供雙產(chǎn)能供貨，2018年更是完成了每日600萬片的高出貨量，為全球30,000多加客戶提供優(yōu)質(zhì)的服務。
意法半導體大中華暨南亞區(qū)模擬和MEMS產(chǎn)品部市場經(jīng)理許永剛
自帶AI功能的新一代傳感器
無論是5G還是IoT以及熱度不減的智能駕駛都在要求MEMS傳感器能夠功耗更低，性能更高。ST通過運用人工智能的機器學習技術研發(fā)出了最新一代的傳感器，可提高系統(tǒng)整體性能，釋放開發(fā)人員設計潛力。
近日ST宣布研發(fā)出了可機器學習的LSM6DSOX 傳感器，LSM6DSOX 傳感器內(nèi)部集成一個機器學習內(nèi)核，可根據(jù)已知運動模式對運動數(shù)據(jù)進行分類處理，接替主處理器處理運動跟蹤的第一階段任務，這種方法可以節(jié)能降耗，加快健身記錄、健康監(jiān)測、個人導航、跌倒檢測應用等運動類應用程序的運行速度。
配備意法半導體LSM6DSOX的設備可以為用戶帶來便利、響應迅速的“永遠開啟”的使用體驗，且對電池續(xù)航時間沒有太大影響。LSM6DSOX相對于傳統(tǒng)傳感器相比，增添了更大的FIFO內(nèi)存空間，并配備最先進的高速I3C數(shù)字接口，使得傳感器與主控制器的交互間隔更長，連接時間更短，節(jié)能省電效果更好。
l 該傳感器易于集成到主流移動平臺(例如：Android和iOS)上，可簡化消費、醫(yī)療和工業(yè)智能設備使用流程。LSM6DSOX包含一個3D MEMS加速度計和3D MEMS陀螺儀，并使用機器學習內(nèi)核跟蹤復雜的運動，具備市場上功耗最低的慣性測量單元 (雙模高性能功耗0.55 mA )，傳感器硬件運行機器學習算法節(jié)能10到1000倍(相對于應用處理器方法)。
l 機器學習內(nèi)核與傳感器集成的有限狀態(tài)機邏輯(finite-state machine logic)協(xié)同工作，執(zhí)行運動模式識別或振動檢測功能。使用LSM6DSOX創(chuàng)建運動跟蹤產(chǎn)品，可以用開源PC應用程序Weka，或者云端神經(jīng)網(wǎng)絡對機器學習內(nèi)核進行決策樹分類培訓，從樣本數(shù)據(jù)生成設置參數(shù)和限值，例如，用于表征被檢測運動類型的加速度、速度和磁傾角。
l 因為支持自由落體檢測、喚醒、6D/4D方向檢測、單擊和雙擊中斷，LSM6DSOX可用于運動跟蹤外的其它的多種應用，例如，用戶界面管理和筆記本電腦保護。輔助輸出和配置選項還簡化其光學防抖(OIS)應用。
為什么將人工智能加入到MEMS傳感器中?
人工智能解決方案可提高檢測能力20%，50%識別速度，而且設置簡便，只需5個步驟：
1. 用戶定義要識別的類
2. 為每個類采集日志數(shù)據(jù)
3. 定義與要識別類的最匹配的特征
4. 機器學習工具根據(jù)這些日志和特征生成可在LSM6DSOX上運行的決策
5. 配置LSM6DSOX，然后運行程序
就這么簡單!
ST：20年MEMS發(fā)展歷史，用實力說話
一張圖感受下，ST MEMS的20年發(fā)展歷史：
MEMS最初設計是用于工業(yè)設備和汽車用品的，隨著時間的推移，ST已經(jīng)有了較完善的傳感器供應，MEMS 主要分為兩部分：一部分是傳感器，就是我們耳熟能詳?shù)募铀俣?、陀螺儀；另一部分是致動器，這也是MEMS的重要組成部分。ST作為一個IDM的半導體公司，擁有完整的研發(fā)生產(chǎn)，雖然這兩項原理是正反的關系，但在真正的設計和工藝上，是可以復用的。
2005 年ST首個3軸加速度計研發(fā)成功，2008年iOS平臺獲獎產(chǎn)品被手機廣泛采用，2014
年更是應對強大的市場目標：對Android提供了友好支持。
ST的壓力傳感器運用自己獨有技術可實現(xiàn)最高性能，在高壓力條件下，線性良好;在量程范圍內(nèi)，靈敏度更高。ST采用獨有的一次成型的封裝技術，經(jīng)過市場檢驗的封裝技術，出貨量超過3億片。
ST的MEMS傳感器系列繁多，在工業(yè)4.0、高端工業(yè)和智能駕駛領域都有專門的MEMS傳感器。同時有完整的MEMS軟件解決方案，從驅(qū)動程序到軟件開發(fā)工具，包括底層驅(qū)動程序、X-CUBE-MEMS-XT1、軟件庫和AlgoBuilder工具。
小結(jié)：
ST 在消費電子市場的MEMS領域大獲成功，不過目前這一市場也步入成熟期，總量巨大但增幅卻緩慢。ST 認為，隨著物聯(lián)網(wǎng)智慧工業(yè)、智能汽車產(chǎn)業(yè)加速崛起，將為MEMS市場帶來新的活力。
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