多方發(fā)展促使數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)轉(zhuǎn)型，未來發(fā)展之路我們又該如何應(yīng)對(duì)？

大家知道早在60年前，“人工智能”概念就正式提出。其發(fā)展曾經(jīng)歷了兩次低谷，這兩次低谷的原因一方面受質(zhì)于人工智能三個(gè)因素，算力、算法和數(shù)據(jù)的制約。一方面受制于ICT的發(fā)展，沒有實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，人工智能就如同無源之水。而伴隨ICT的技術(shù)發(fā)展，云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)也早已進(jìn)入蓬勃式發(fā)展。在加上5G、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的海量增長，讓人工智能再一次走進(jìn)人們的視野。

IDC預(yù)測(cè)，今年40%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目將使用AI服務(wù);到2021年，75%的商用企業(yè)級(jí)應(yīng)用將使用AI;超過50%的消費(fèi)者將享受機(jī)器人客服的服務(wù)，并且，50%以上的新型工業(yè)機(jī)器人將采用AI?？梢哉f人類正在向一個(gè)萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能的世界進(jìn)化。

進(jìn)入智能世界，核心是數(shù)據(jù)量的爆炸式增長。 IDC預(yù)測(cè)全球數(shù)據(jù)圈將從2018年的33ZB增至2025年的175ZB。一方面海量的數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大的價(jià)值和商機(jī)。一方面對(duì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施形成了新的挑戰(zhàn)。

基于此，各個(gè)IT廠商紛紛變革，重塑數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

海量數(shù)據(jù)的增長、越來越的應(yīng)用上云、人工智能的高速發(fā)展，讓IT廠商們首先嗅到需要變革的味道。這其中包括2015年10月戴爾670億美元并購EMC。經(jīng)過幾年磨合之后，2018年戴爾科技重新上市，公布了2019年財(cái)報(bào)， 顯示全年凈營收906.21億美元，而2018年為790.4億美元，同比增長15%。這么大的增幅，對(duì)于一個(gè)巨無霸企業(yè)來說非常不容易，而2019年4月29日召開的戴爾科技全球大會(huì)上，戴爾科技的整體戰(zhàn)略已經(jīng)非常清楚。圍繞戴爾科技邊緣到核心到云的整個(gè)產(chǎn)品線進(jìn)行創(chuàng)新。讓所有產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)在一個(gè)Dell Technologies cloud平臺(tái)來為企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型的好工具。

同樣是2015年，英特爾聯(lián)合美光基于3D Xpoint的內(nèi)存技術(shù)，來解決數(shù)據(jù)從計(jì)算到存儲(chǔ)之間的的瓶頸問題。特別是對(duì)于固態(tài)盤和DRAM性能之間的差距，目前NAND SSD的時(shí)延與DRAM內(nèi)存的時(shí)延是一萬倍級(jí)別的差距。那么在處理大數(shù)據(jù)的時(shí)候，這個(gè)一萬倍差距的延時(shí)就非常明顯。英特爾于傲騰技術(shù)的持久內(nèi)存和固態(tài)盤，對(duì)內(nèi)存和存儲(chǔ)層次進(jìn)行結(jié)構(gòu)創(chuàng)新。應(yīng)該說，傲騰技術(shù)的出現(xiàn)打破了傳統(tǒng)內(nèi)存和存儲(chǔ)的邊界。目前采用英特爾全新處理器和傲騰技術(shù)的解決方案已經(jīng)在數(shù)據(jù)中心應(yīng)用。

IBM也是很早看到企業(yè)多云環(huán)境下的基礎(chǔ)架構(gòu)變化。同樣是2015年，IBM逐步統(tǒng)一存儲(chǔ)軟件，到現(xiàn)在IBM Spectrum存儲(chǔ)軟件已經(jīng)有16款產(chǎn)品，產(chǎn)品覆蓋從存儲(chǔ)管理到數(shù)據(jù)保護(hù)到數(shù)據(jù)上云到AI管理。2018年IBM提出Modern 架構(gòu)希望通過Z系列主機(jī)、 LinuxONE、存儲(chǔ)以及高性能計(jì)算打造的適應(yīng)多云環(huán)境的現(xiàn)代基礎(chǔ)架構(gòu)。而這個(gè)架構(gòu)中能夠?qū)崿F(xiàn)核心數(shù)據(jù)云、高密度整合云、混合數(shù)據(jù)云、異構(gòu)存儲(chǔ)云、綠色存儲(chǔ)云、Power云、人工智能云等多種云組合讓企業(yè)在云中漫步。

同樣轉(zhuǎn)型的還有HDS，HDS在高端存儲(chǔ)一直處于領(lǐng)先地位。在2017年9月份， Hitachi集團(tuán)宣布整合Hitachi Data Systems、Pentaho和Hitachi Insight Group三家公司成立的一個(gè)新公司Hitachi Vantara。其愿景是將Hitachi集團(tuán)108年的運(yùn)營技術(shù)(OT)和59年的信息技術(shù)(IT)經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)完美結(jié)合在一起。通過不斷深化領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)為客戶帶來空前豐富的數(shù)據(jù)管理的能力，讓Hitachi Vantara成為業(yè)內(nèi)集分析、工業(yè)專業(yè)知識(shí)、技術(shù)和成果于一身的卓越軟件與解決方案提供商。

到了2019年，Hitachi Vantara除了為企業(yè)提供核心存儲(chǔ)平臺(tái)之外，已經(jīng)開始通過Pentaho來融合BI和大數(shù)據(jù)。通過AI、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)抽取到數(shù)據(jù)湖的建立到數(shù)據(jù)挖掘分析。

華為進(jìn)化的更是徹底。2018年華為推出AI戰(zhàn)略與全棧全場(chǎng)景AI解決方案。華為全棧全場(chǎng)景的AI解決方案，正在從理念到戰(zhàn)略、 從芯片到應(yīng)用、從面向消費(fèi)者(HiAI)，到面向企業(yè)(華 為云EI)，一步一個(gè)腳印地來實(shí)現(xiàn)無所不及的智能。同時(shí)華為將AI技術(shù)與IT產(chǎn)品與解決方案深度融合，推出金融級(jí)的分布式數(shù)據(jù)庫，華為云FusionInsight大數(shù)據(jù)解決方案等。

華為還對(duì)計(jì)算架構(gòu)進(jìn)行多重重構(gòu)。海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生不僅讓計(jì)算架構(gòu)對(duì)IT基礎(chǔ)設(shè)施形成新的挑戰(zhàn)，同時(shí)對(duì)AI算力需求每年將大大增加。這就需要多并發(fā)、低功耗的智能計(jì)算架構(gòu)， 既有x86、也有專門用于圖像處理的GPU、用于AI領(lǐng)域 的NPU、用于信號(hào)處理領(lǐng)域的DSP，可以說計(jì)算已經(jīng)進(jìn)入多樣性時(shí)代，沒有單一技術(shù)架構(gòu)可以滿足所有場(chǎng)景，多重架構(gòu)是未來發(fā)展之路。

時(shí)間拉長來看，過去幾十年的“以算力為中心”的IT基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)發(fā)生改變。新的時(shí)代，是算力和存儲(chǔ)平衡的時(shí)代。面臨著多樣性算力包括X86、ARM、GPU、NPU等計(jì)算平臺(tái)。面臨著多樣性的數(shù)據(jù)，包括DRAM、3DXPOINT、NVME、NAND等存儲(chǔ)設(shè)備。在這樣的變化下，算力、數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)使能都需要重定義，來真正讓智能技術(shù)融入到數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施中，來真正釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。