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[導(dǎo)讀]21ic嵌入式訊 全球領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析和營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用服務(wù)供應(yīng)商Teradata天睿公司(Teradata Corporation,紐交所:TDC)宣布推出兩項(xiàng)全新突破性軟件功能,幫助商業(yè)用戶(hù)發(fā)掘并運(yùn)用隱

21ic嵌入式訊 全球領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析和營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用服務(wù)供應(yīng)商Teradata天睿公司(Teradata Corporation,紐交所:TDC)宣布推出兩項(xiàng)全新突破性軟件功能,幫助商業(yè)用戶(hù)發(fā)掘并運(yùn)用隱藏在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)數(shù)據(jù)中的洞察力。全新Teradata® Listener™和Teradata Aster® Analytics on Hadoop軟件將實(shí)現(xiàn)智能化實(shí)時(shí)聽(tīng)取,并運(yùn)用分析找出海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流中的獨(dú)特模式。

目前,無(wú)處不在的互聯(lián)的設(shè)備正在生成持續(xù)的海量數(shù)據(jù)流。隨著這些設(shè)備及其無(wú)處不在的連接能力得到普遍使用,推動(dòng)技術(shù)不斷發(fā)展。然而,企業(yè)并未專(zhuān)注于運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法獲取并充分運(yùn)用數(shù)據(jù)的價(jià)值。即使是最精通技術(shù)的企業(yè)也承認(rèn),從物聯(lián)網(wǎng)生成的數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值非常困難,需要大量技巧。而整合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與企業(yè)運(yùn)營(yíng)及用戶(hù)行為數(shù)據(jù)更加困難。

為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),Teradata最新的創(chuàng)新性物聯(lián)網(wǎng)軟件功能可解決復(fù)雜性和延時(shí)問(wèn)題,并為企業(yè)提供運(yùn)用數(shù)據(jù)的全新功能。Teradata Listener是一款自助式智能軟件,具有實(shí)時(shí)“聽(tīng)取”功能,可跟蹤世界各地存放的多條傳感器和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流,并將該數(shù)據(jù)傳送到分析生態(tài)系統(tǒng)中的多個(gè)平臺(tái)。數(shù)據(jù)可傳送至最近發(fā)布的Teradata整合型大數(shù)據(jù)平臺(tái)1800,為訪問(wèn)海量數(shù)據(jù)提供對(duì)JSON(JavaScript 對(duì)象表示法)數(shù)據(jù)格式的原生支持。數(shù)據(jù)還可傳送至Hadoop®平臺(tái),使用Teradata Aster Analytics on Hadoop進(jìn)行大規(guī)模分析。

Teradata天睿公司聯(lián)席總裁Hermann Wimmer表示:“目前,客戶(hù)能夠充分利用從設(shè)備生成的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),而幾乎不受設(shè)備數(shù)量與類(lèi)型的限制。此外,Teradata天睿公司還幫助客戶(hù)將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與企業(yè)運(yùn)營(yíng)及用戶(hù)行為數(shù)據(jù)相結(jié)合,充分挖掘分析的價(jià)值。Teradata Listener和Teradata Aster Analytics on Hadoop軟件是突破性的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),將分析發(fā)揮至極致,實(shí)現(xiàn)‘萬(wàn)物皆可分析’(analytics of everything)。”

以Teradata天睿公司一家客戶(hù)為例,某大型廠商面向全球醫(yī)院和診所銷(xiāo)售并維修核磁共振成像(MRI)、X光照相和超聲成像設(shè)備。這些醫(yī)療設(shè)備每天進(jìn)行數(shù)千次患者掃描,已成為全球醫(yī)療服務(wù)中不可或缺的重要設(shè)備。描述患者行為的文本日志及傳感器數(shù)據(jù)全天候不間斷地從這些設(shè)備串流至該廠商的Hadoop數(shù)據(jù)湖。Teradata天睿公司對(duì)這些數(shù)據(jù)運(yùn)行文本分析,獲取可幫助全球現(xiàn)場(chǎng)維修人員提升設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)間及延長(zhǎng)維護(hù)周期的洞察力。與此同時(shí),來(lái)自設(shè)備制造過(guò)程的數(shù)據(jù)則串流至Teradata專(zhuān)用平臺(tái),通過(guò)平臺(tái)上高級(jí)分析,為提高質(zhì)量和生產(chǎn)效率提供洞察力,并有助于避免問(wèn)題遺留到下一代產(chǎn)品。

西門(mén)子移動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù)部門(mén)分析服務(wù)總監(jiān)Gerhard Kress表示:“我們每天從設(shè)備中采集數(shù)百萬(wàn)條傳感器觀測(cè)數(shù)據(jù),并收到工程師數(shù)千份電子版書(shū)面報(bào)告。我們對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析,發(fā)現(xiàn)隱藏的模式,以確保設(shè)備的最佳性能。與Teradata天睿公司的合作幫助我們預(yù)測(cè)列車(chē)設(shè)備故障的重要指標(biāo)。傳感器及物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集與分析對(duì)提升列車(chē)業(yè)務(wù)效率至關(guān)重要。”

Teradata Listener - Teradata Listener是一款自助式智能軟件,一次運(yùn)行即可采集并發(fā)布快速遷移的單條或多條數(shù)據(jù)流。該軟件幫助客戶(hù)將數(shù)據(jù)推送至Hadoop、Teradata Aster Analytics、Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)和其它平臺(tái),幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家、業(yè)務(wù)分析師和開(kāi)發(fā)人員快速、輕松地分析新數(shù)據(jù)流,更快地應(yīng)對(duì)企業(yè)問(wèn)題。用戶(hù)無(wú)需依靠IT部門(mén)的幫助,即可分析來(lái)自傳感器、遠(yuǎn)程信息系統(tǒng)、移動(dòng)設(shè)備事件、點(diǎn)擊流、社交媒體消息、IT服務(wù)器日志等數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。

Teradata Aster Analytics on Hadoop – Teradata天睿公司推出的增強(qiáng)型Aster Analytics on Hadoop是業(yè)內(nèi)獨(dú)特的整合分析解決方案,它擁有一套百余種與眾不同的業(yè)務(wù)就緒型分析技術(shù)以及七大垂直行業(yè)應(yīng)用,可在Hadoop®平臺(tái)上直接運(yùn)行。這將幫助企業(yè)運(yùn)用整合分析解決方案,無(wú)縫解決企業(yè)問(wèn)題。

運(yùn)用這些靈活易用的軟件功能處理企業(yè)最棘手的問(wèn)題,使普通業(yè)務(wù)分析師也能像數(shù)據(jù)科學(xué)家一樣工作。Teradata Aster Analytics on Hadoop幫助用戶(hù)在單一工作流程中將機(jī)器學(xué)習(xí)、文本、路徑、模型、圖形和統(tǒng)計(jì)高效結(jié)合。Teradata天睿公司提供靈活的Aster Analytics部署方式,包括Teradata Big Analytics專(zhuān)用平臺(tái)、Hadoop平臺(tái)、純軟件版或在Teradata Cloud部署。

Teradata整合型大數(shù)據(jù)平臺(tái)1800

Teradata天睿公司最近發(fā)布的Teradata整合型大數(shù)據(jù)平臺(tái)1800是支持物聯(lián)網(wǎng)新功能的完美平臺(tái)。它幫助客戶(hù)進(jìn)行復(fù)雜的大規(guī)模分析,而且具有高成本效益。用戶(hù)在Teradata整合型大數(shù)據(jù)平臺(tái)上運(yùn)行Teradata數(shù)據(jù)庫(kù),可訪問(wèn)多種格式的數(shù)據(jù),包括來(lái)自頁(yè)面應(yīng)用、傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的XML、名稱(chēng)/值對(duì)、BSON(二進(jìn)制JSON)和JSON等數(shù)據(jù)。

Teradata Listener軟件目前已推出Beta版本,并將于2016年一季度全球正式發(fā)布。Teradata Aster Analytics on Hadoop軟件將于2016年二季度全球出貨。而Teradata整合型大數(shù)據(jù)平臺(tái)1800目前已在全球上市。

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