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[導讀]通用汽車旗下的安吉星從 1995 年開始在北美向用戶提供語音導航、救援、車輛安全防護、娛樂等信息服務,并且第一個進入中國市場;福特從 2010 年開始與微軟合作推出車載信息

通用汽車旗下的安吉星從 1995 年開始在北美向用戶提供語音導航、救援、車輛安全防護、娛樂等信息服務,并且第一個進入中國市場;福特從 2010 年開始與微軟合作推出車載信息系統(tǒng) Ford Sync,這一系統(tǒng)可以識別 19 國語言,包括一些方言,能夠理解一萬條語音指令;近幾年,豐田的 G-book、福特 My Ford 和日產(chǎn)的 CarWings 也開始隨潮流涌現(xiàn)。

這意味著,當我們駕駛時,不必分心在中控屏幕上選擇目的地,也不必伸手去接聽電話。甚至有一天,我們可以暢想:吩咐汽車去做任何事情。

 


下面回到現(xiàn)實。

汽車廠商每年在中控屏幕幾十億人民幣的投入,本意是想提升汽車的科技感和用戶操作的便捷性。但令他們失望的是,大部分車主并不為此而買單,依然習慣在車內(nèi)用手機導航或者查詢信息。

造成這一現(xiàn)象的原因可以簡單理解為:以往一些初級的語音控制類的應用,比如導航、語音撥號等等,用戶要啟動這些服務必須按照產(chǎn)品手冊的說明,完整地說出固定格式的句子,才能被機器識別。在這些應用中,數(shù)據(jù)庫是簡單而又原始的,在識別過程中也沒有太多算法可言,它們只是負責「搬運」。

 

2014 年以前,科大訊飛主要的關注點還不在汽車上。當時團隊認為語音在汽車上的應用只是一個點綴。那時訊飛的角色是一個小模塊供應商,將語音技術授權授權給第三方廠商。

2014 年后,科大訊飛團隊慢慢意識到語音有可能成為汽車上的剛性應用和入口,他們開始和汽車廠商接觸與合作。為此還專門成立了一個百人規(guī)模的團隊專門負責車載語音研發(fā)與服務的工作。

上周末,幾家媒體參觀了科大訊飛和奇瑞的總部。雙方聯(lián)合開發(fā)了一款深度定制語音技術的車載系統(tǒng): Cloudrive2.0,搭載在奇瑞的新車艾瑞澤 5 車型上。

「這是一個整體的軟件系統(tǒng),包括信息服務、車和駕駛者的交互?!箍拼笥嶏w執(zhí)行總裁吳曉如在媒體溝通會上說道。這意味著科大訊飛從語音技術的提供商,到現(xiàn)在成為一個「云加端」的軟件和服務系統(tǒng)。

而這種云端與本地的打通,可以為一些本地無法完全識別的內(nèi)容提供聯(lián)網(wǎng)識別,并經(jīng)由云端下載更新包來完善離線識別效果。

 

從功能上和操作上,這套系統(tǒng)與汽車廠商推出的車載系統(tǒng)并無二致:導航、語音控制、藍牙電話、4G 上網(wǎng)和倒車影像等等,用戶可以通過方向盤或中控臺上的物理按鍵喚醒語音命令,也可以用「小艾你好」語音喚醒指令代替。

 

不過從體驗上來說,訊飛的語音服務做得更加流暢。按照官方的說法,汽車在高速行駛時,語音的識別率也能保證在 90% 以上。這是因為在硬件上,訊飛使用了麥克風陣列定位人聲,在駕駛和副駕駛位置的麥克風位于中控屏幕下方,可以準確定位音源位置。

一般說來,汽車場景下車載系統(tǒng)應該有三種交互方式:語音、觸摸和按鍵。

觸摸交互或按鍵交互是設定好的一層一層界面,比如點擊第一個圖標,然后出現(xiàn)第二個畫面。語音方式并不一樣,語音的交互是扁平化的:如果用戶表達的意思足夠精確,能夠直接呈現(xiàn)最終結(jié)果。

「這給我們提出了一個很大的挑戰(zhàn),就是我們能不能基于用戶對車載系統(tǒng)發(fā)生語音交互的時候,把用戶最需要的那條信息呈現(xiàn)出來?!箙菚匀绺嬖V我們。

但事實上這項挑戰(zhàn)在 6 個月內(nèi)便完成了,并且還取得了不錯的效果??拼笥嶏w汽車事業(yè)部總經(jīng)理劉俊峰給出一個數(shù)字是:上線三四個月以來,用戶的這種活躍的比例達到 85% 以上,在線平均時長達兩個小時。

在與奇瑞合作之前,訊飛并沒有車載系統(tǒng)的整合經(jīng)驗。為此,2015 年訊飛入股美行科技,后者是車載信息系統(tǒng)、電子地圖軟件、位置服務領域產(chǎn)品和服務商;中國移動作為訊飛的股東方,也提供一些資源上的合作,包括咪咕音樂的版權以及車聯(lián)網(wǎng)相關的流量套餐服務;對于涉及到用戶在服務過程中遇到的各類問題,訊飛又參股了呼叫中心公司。

有了這些資源和支持與整合,為訊飛快速推進 Cloudrive2.0 打下了基礎。從另一個角度看,能與汽車廠商進行合作,這也證明訊飛的語音技術得到了前者的認可。

盡管如此,在媒體溝通會上吳曉如向我們坦言,目前在車載語音的技術環(huán)節(jié)上還需要繼續(xù)突破。比如如何留下有效信息,過濾無效信息、如何適應多種噪音環(huán)境、如何保證在自然語言下,實現(xiàn)更有效地多輪人機交互等等。這也是下一階段他們要攻克的難題。

上個月初,「互聯(lián)網(wǎng)女皇」稱號的瑪麗·米克爾發(fā)布了一份互聯(lián)網(wǎng)趨勢報告,213 頁的報告內(nèi)容,十分之一的篇幅給了語音。她認為:語音技術的爆發(fā),技術成熟是核心原因之一。目前,語音識別準確率已從 2010 年的 70% 上升到今年的 90%??梢灶A見的是,如果語音識別準確率從 95% 提升到 99%,將從量變引發(fā)質(zhì)變。

吳曉如說,汽車在語音應用的門檻剛剛?cè)〉猛黄菩赃M展,未來語音交互在汽車領域的應用將翻番。

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