恩智浦將嵌入式AI環(huán)境延伸至邊緣處理應(yīng)用

 恩智浦的機(jī)器學(xué)習(xí)方案支持可擴(kuò)展處理解決方案，同時(shí)兼顧成本和最終用戶(hù)體驗(yàn)需求

21IC訊 恩智浦半導(dǎo)體今天宣布推出易于使用的泛化機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)環(huán)境，用于構(gòu)建具有高端功能的創(chuàng)新應(yīng)用。現(xiàn)在，對(duì)于恩智浦的從低成本微控制器(MCU)到突破性的跨界i.MX RT處理器和高性能應(yīng)用處理器等設(shè)備，客戶(hù)都可以輕松實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)功能。機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)環(huán)境提供全套即用型方案，用戶(hù)可以在ARM Cortex內(nèi)核到高性能GPU/DSP(圖形處理單元/數(shù)字信號(hào)處理器)復(fù)合體等中選擇最佳執(zhí)行引擎，還提供在這些引擎上部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型(包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的工具。

嵌入式人工智能(AI)正迅速成為邊緣處理的基本技術(shù)能力，使“智能”設(shè)備能夠“意識(shí)到”周?chē)h(huán)境，并在很少或根本沒(méi)有人為干預(yù)的情況下根據(jù)接收的信息做出決定。恩智浦的機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)環(huán)境有助于機(jī)器學(xué)習(xí)在視覺(jué)、語(yǔ)音和異常檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用快速增長(zhǎng)?；谝曈X(jué)的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用通過(guò)攝像頭向各類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)算法(其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最為流行)提供輸入信息。這些應(yīng)用涵蓋大部分細(xì)分垂直市場(chǎng)，并可執(zhí)行諸如對(duì)象識(shí)別、身份驗(yàn)證、人員統(tǒng)計(jì)等功能。語(yǔ)音激活設(shè)備(VAD)正推動(dòng)邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)的需求，以實(shí)現(xiàn)喚醒詞檢測(cè)、自然語(yǔ)言處理以及“語(yǔ)音用戶(hù)界面”應(yīng)用?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)的異常檢測(cè)(根據(jù)振動(dòng)/聲音模式)能夠識(shí)別即將發(fā)生的故障，進(jìn)而大幅減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間，實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的快速變革。恩智浦為客戶(hù)提供多種將機(jī)器學(xué)習(xí)集成到應(yīng)用中的方案。恩智浦機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)環(huán)境提供免費(fèi)軟件，允許客戶(hù)導(dǎo)入自己訓(xùn)練的TensorFlow或Caffe模型、將它們轉(zhuǎn)換為優(yōu)化的AI推理引擎，并部署在恩智浦豐富的可擴(kuò)展處理解決方案(從MCU到高度集成的i.MX和Layerscape處理器)中。

“在嵌入式應(yīng)用中使用機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)，必須同時(shí)兼顧成本和最終用戶(hù)體驗(yàn)。例如，在我們的高性?xún)r(jià)比MCU中也可以部署AI推理引擎，并獲得足夠的性能，這讓許多人仍然感到驚訝。”恩智浦人工智能技術(shù)主管Markus Levy表示，“另一方面，我們的高性能跨界和應(yīng)用處理器也擁有強(qiáng)大處理能力，在許多客戶(hù)應(yīng)用中都可以實(shí)現(xiàn)快速AI推理和訓(xùn)練。隨著AI應(yīng)用的不斷擴(kuò)展，我們將通過(guò)旨在加快機(jī)器學(xué)習(xí)的下一代處理器持續(xù)推動(dòng)該應(yīng)用領(lǐng)域的增長(zhǎng)。”

將AI/機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)引入邊緣計(jì)算應(yīng)用的另一個(gè)關(guān)鍵要求是可以從云端輕松、安全地部署和升級(jí)嵌入式設(shè)備。EdgeScale平臺(tái)支持對(duì)物聯(lián)網(wǎng)和邊緣設(shè)備進(jìn)行安全配置和管理。EdgeScale通過(guò)在云端集成AI/機(jī)器學(xué)習(xí)和推理引擎，并自動(dòng)將集成模塊安全地部署到邊緣設(shè)備，實(shí)現(xiàn)端到端的持續(xù)開(kāi)發(fā)和交付體驗(yàn)。

為了滿(mǎn)足廣泛的客戶(hù)需求，恩智浦還創(chuàng)建了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，將客戶(hù)與技術(shù)供應(yīng)商聯(lián)系起來(lái)，通過(guò)經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的機(jī)器學(xué)習(xí)工具、推理引擎、解決方案和設(shè)計(jì)服務(wù)，加快產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)和上市時(shí)間。生態(tài)系統(tǒng)的成員包括Au-Zone Technologies和Pilot.AI。Au-Zone Technologies提供業(yè)界首個(gè)端到端的嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)工具包和運(yùn)行推理引擎DeepView，使開(kāi)發(fā)人員能夠在恩智浦的全部SoC產(chǎn)品組合(包括Arm Cortex-A、Cortex-M內(nèi)核和GPU的異構(gòu)混合體)上部署和設(shè)置CNN。Pilot.AI已構(gòu)建了一個(gè)框架，能夠在各類(lèi)客戶(hù)平臺(tái)(從微控制器到GPU)上實(shí)現(xiàn)各種感知任務(wù)，包括檢測(cè)、分類(lèi)、跟蹤和識(shí)別，并提供數(shù)據(jù)收集/分類(lèi)工具和預(yù)先訓(xùn)練的模型，以直接實(shí)現(xiàn)模型部署。