分析稱大腦芯片時(shí)代尚未到來(lái)

據(jù)美國(guó)《連線》雜志網(wǎng)站1月1日?qǐng)?bào)道，目前，高通、谷歌和Facebook正在利用神經(jīng)學(xué)原理來(lái)進(jìn)行類似大腦系列產(chǎn)品的研發(fā)，意在通過(guò)此類產(chǎn)品解決當(dāng)前技術(shù)上的問(wèn)題。雖然此類產(chǎn)品有大量可預(yù)見(jiàn)的好處，但據(jù)《連線》分析，類似大腦產(chǎn)品時(shí)代尚未到來(lái)。

在上世紀(jì)50年代和60年代，技術(shù)專家曾為制造智能機(jī)器就對(duì)大腦結(jié)構(gòu)進(jìn)行了模仿，但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念最終還是淡出了歷史舞臺(tái)。如今，這個(gè)概念卷土重來(lái)，或?qū)⒏淖冇?jì)算機(jī)硬件的設(shè)計(jì)方法。

高通公司目前正在研發(fā)一系列類似大腦的計(jì)算機(jī)芯片。其產(chǎn)品管理總監(jiān)SamirKumar認(rèn)為，這些芯片最終能夠用于支持類似Siri和GoogleNow的數(shù)碼助手，控制機(jī)器人四肢，或?qū)Ш綗o(wú)人汽車和遙控飛機(jī)。

但別高興的太早。據(jù)美國(guó)《紐約時(shí)報(bào)》本周報(bào)道，高通打算在2014年發(fā)布一版電子芯片，即使這是真的，我們也未能看到任何硬件實(shí)物。Kumar解釋說(shuō)，“我們準(zhǔn)備去尋找一小部分合作商來(lái)使用我們的硬件結(jié)構(gòu)。但目前這些硬件結(jié)構(gòu)仍舊是仿真的，并不是真正的電子芯片。”

2013年10月，高通公開(kāi)了此款芯片，將其命名為Zeroth。名稱來(lái)源于IsaacAsimov的機(jī)器人學(xué)第零定律：“機(jī)器人不會(huì)傷害人類，而它們也不會(huì)允許人類來(lái)傷害它們。”

Zeroth芯片基于一款新的硬件結(jié)構(gòu)，其與主宰計(jì)算機(jī)領(lǐng)域多年的硬件結(jié)構(gòu)有很大區(qū)別。它模仿人類大腦結(jié)構(gòu)，由數(shù)十億協(xié)力合作的神經(jīng)細(xì)胞組成。Kumar解釋，雖然人腦的處理速度比數(shù)碼計(jì)算機(jī)慢很多，但此款芯片在特定領(lǐng)域的計(jì)算速度比普通計(jì)算機(jī)更快、更有效，因?yàn)樗芤淮瓮瑫r(shí)進(jìn)行多種計(jì)算。

而即使是世界上最大的超級(jí)計(jì)算機(jī)一次也“只能”使用一百萬(wàn)的處理核心。

此外，Kumar還說(shuō)，現(xiàn)今的超級(jí)計(jì)算機(jī)在解決復(fù)雜問(wèn)題時(shí)，需要首先將大問(wèn)題分解成小問(wèn)題。而人腦在解決問(wèn)題時(shí)卻不需要過(guò)多的步驟，它幾乎是自動(dòng)的。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的終極目標(biāo)是創(chuàng)造出能夠?qū)W習(xí)的計(jì)算機(jī)。理論上，只要有足夠的線索和反饋，使用這些芯片的計(jì)算機(jī)就能夠自己學(xué)習(xí)處理任務(wù)，而不是通過(guò)一系列已有指示去完成任務(wù)。例如，通過(guò)告知機(jī)器人應(yīng)該在哪個(gè)方格上落腳，高通可以訓(xùn)練一個(gè)機(jī)器人來(lái)在網(wǎng)格中行走，而不是通過(guò)編制程序來(lái)讓它走特定的路線。

高通將Zeroth芯片稱作“神經(jīng)處理裝置”，或NPU。但這并不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的唯一選擇。谷歌正在用現(xiàn)有圖像處理裝置GPU來(lái)創(chuàng)建大型人腦，而這些芯片最初被用來(lái)制作高端視頻游戲。

其實(shí)，相對(duì)于替代現(xiàn)有處理器，高通更希望Zeroth芯片能夠補(bǔ)充其它處理器的不足之處。正如電腦中可能同時(shí)擁有CPU和GPU一樣，Kumar認(rèn)為未來(lái)的電腦和智能手機(jī)都將有三個(gè)處理器。他相信，未來(lái)，NPU將通過(guò)處理人類或動(dòng)物的計(jì)算來(lái)解放CPU和GPU。

但從目前來(lái)看，這一切都是那么瘋狂和不著邊際。