英偉達(dá)VS谷歌 人工智能芯片的王者之戰(zhàn) 結(jié)局會如何

人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科。可以說幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。

為了在人工智能市場搶占更大的份額，英偉達(dá)和 Alphabet 這兩家公司結(jié)成了意想不到的對手。到目前為止，Alphabet 一直在谷歌云平臺使用英偉達(dá)的 GPU 加速其各種 AI 應(yīng)用，但現(xiàn)在看來，這家巨頭很是有意自己單獨(dú)切入這塊有著巨額利潤的空間。

就讓我們仔細(xì)看看英偉達(dá)和谷歌在人工智能上的淵源，以及可能產(chǎn)生的影響。

谷歌揭幕 TPU 第二代，在谷歌云平臺構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)超級計(jì)算機(jī)

Alphabet 在去年谷歌 I/O 大會上推出了自己的 AI 芯片——張量處理器 TPU。TPU 被廣泛用于各種應(yīng)用，包括優(yōu)化搜索和語音識別的結(jié)果，在 Alphabet 的數(shù)據(jù)中心里也有使用。

與此同時(shí)，谷歌也在云計(jì)算平臺使用英偉達(dá)的 Tesla GPU，幫助用戶訓(xùn)練模型。例如，2016 年 11 月，英偉達(dá)就對外公布了，谷歌選擇使用英偉達(dá)的 Tesla P100 GPU 和 K80 加速器為谷歌計(jì)算引擎(Google Compute Engine)和谷歌云機(jī)器學(xué)習(xí)用戶提供 AI 服務(wù)。

但是，在今年 5 月 I/O 大會上，谷歌推出第二代 TPU，并且通過云服務(wù)供用戶使用，此舉震驚了科技界。在今年 4 月發(fā)布的一篇官方博文中，谷歌表示 TPU 比當(dāng)前的 CPU/GPU 速度快 15~30 倍。

第一代 TPU 只加速推理，但現(xiàn)在第二代 TPU 新增了訓(xùn)練的功能。不僅如此，谷歌的用戶還能通過專門的網(wǎng)絡(luò)，在云端利用 TPU 構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)的超級計(jì)算機(jī)。

事實(shí)上，谷歌宣布自己已經(jīng)成功將某些 AI 模型的訓(xùn)練時(shí)間縮短到幾個(gè)小時(shí)，以前這樣的模型用市售 GPU 需要一天時(shí)間來訓(xùn)練。

到今年年底，當(dāng)谷歌 TPU 推出時(shí)，這可能意味著谷歌和英偉達(dá)在 AI 芯片上關(guān)系的終結(jié)。

英偉達(dá)：用開源來反擊

英偉達(dá)的回應(yīng)是，谷歌在比較 TPU 相對于 GPU 的速度時(shí)，沒有與最新的 Pascal 架構(gòu)比較，而是選擇了較早的 Kepler GPU。

此外，英偉達(dá)也沒有閑著，宣稱即將上市的 Volta GPU 加速深度學(xué)習(xí)的性能會更好。

實(shí)際上，英偉達(dá)不僅僅定位于硬件供應(yīng)商，這家公司正在開發(fā)一個(gè)名叫英偉達(dá) GPU 云(NVIDIA GPU Cloud，NGC)的服務(wù)，將配套提供 GPU(比如英偉達(dá)基于 Volta 的 Tesla V100)和英偉達(dá)深度學(xué)習(xí)庫。

英偉達(dá)采取了與谷歌不同的方式，專注將 AI 計(jì)算力作為平臺即服務(wù)(platform-as-a-service)來提供。

谷歌不會對外出售 TPU，而是用 TPU 驅(qū)動自己的Google Compute 平臺。因此，英偉達(dá)目前還無需擔(dān)憂失去谷歌這一客戶。另一方面，Volta GPU 平臺已經(jīng)開始具有商業(yè)吸引力，亞馬遜已確定在今年晚些時(shí)候 V100 芯片上市后立即購入。

英偉達(dá)的另一個(gè)優(yōu)勢在于，谷歌還沒有決定要開源 AI 框架，因此 TPU 的用戶被鎖定在谷歌的平臺上。而英偉達(dá)支持各種不同的云平臺，包括亞馬遜、微軟、谷歌、IBM，給了用戶在云服務(wù)供應(yīng)商(CSP)方面更多的選擇。

此外，英偉達(dá) CEO 黃仁勛還出了一個(gè)狠招，他在公司官方博文中寫道，要開源英偉達(dá)的深度學(xué)習(xí)加速器。“不需要再來人投資打造會推理的 TPU，我們這里免費(fèi)提供——由世界上最好的芯片設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)。”

相對于局限在谷歌云服務(wù)中的 TPU，英偉達(dá)的開源讓其產(chǎn)品成了 CSP 巨頭，比如亞馬遜和微軟的選擇。同時(shí)，谷歌云平臺還不如亞馬遜和微軟的云平臺那么成功，而這也將限制谷歌云平臺的發(fā)展。