• 如何采用前饋控制方法，降低低頻紋波分量

    低頻紋波是與輸出電路的濾波電容容量相關(guān)。由于開關(guān)電源體積的限制，電解電容的容量不可能無限制地增加，導致輸出低頻紋波的殘留，該輸出紋波頻率隨整流電路方式的不同而不同。

  • Buck 輸出電壓紋波和噪聲分析

    醫(yī)療設(shè)備、測試測量儀器等很多應用對電源的紋波和噪聲極其敏感。 理解輸出電壓紋波和噪聲的產(chǎn)生機制以及測量技術(shù)是優(yōu)化改進電路性能的基礎(chǔ)。

  • 配合智能手機等便攜應用要求及技術(shù)趨勢的安森美半導體電源管理方案

    隨著科技的飛速發(fā)展，智能手機等便攜設(shè)備已成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?。這些設(shè)備集成了拍照、音視頻播放、游戲、位置服務(wù)等多種功能，而用戶對電池續(xù)航能力和設(shè)備輕薄化的要求也日益提高。面對這一挑戰(zhàn)，安森美半導體作為全球高能效電子產(chǎn)品的首要硅方案供應商，提供了豐富的電源管理方案，以滿足智能手機等便攜設(shè)備的技術(shù)趨勢和應用需求。

  • 簡單的C語言數(shù)據(jù)加解密算法實現(xiàn)與探討

    在數(shù)據(jù)安全日益重要的今天，加密技術(shù)成為了保護信息不被未授權(quán)訪問或篡改的重要手段。雖然在實際應用中，我們通常會采用如AES、RSA等復雜的加密算法，但理解加密的基本原理和實現(xiàn)一個簡單的加密算法對于學習計算機安全基礎(chǔ)至關(guān)重要。本文將介紹如何使用C語言實現(xiàn)一個基于簡單替換加密（Substitution Cipher）的加解密算法，并探討其原理、實現(xiàn)過程及安全性。

  • 智能照明提供了更加便捷的控制方式

    隨著智能家居的快速發(fā)展，智能照明作為其中的重要組成部分，正逐漸從傳統(tǒng)的單一照明功能向智能化、個性化、節(jié)能化方向轉(zhuǎn)變。智能照明不僅提供了更加便捷的控制方式，如一鍵開關(guān)、遠程操控、智能聯(lián)動等，還通過低功耗技術(shù)延長了設(shè)備的續(xù)航時間，降低了能源消耗。本文將詳細介紹一種基于超低功耗藍牙(BLE)控制的高性價比可調(diào)光智能照明方案，探討其技術(shù)原理、實現(xiàn)方式及實際應用價值。

  • 基于LM2734的恒流高效的恒流驅(qū)動電路

    額定輸出功率為10W電源,使用額定的正向電流20mA,耗散功率為70mW條件下可配置多少個LED? 依以上公式 (即取所得數(shù)據(jù)的整數(shù))

  • FPGA圖像處理實戰(zhàn)：圖像裁剪技術(shù)

    在圖像處理領(lǐng)域，圖像裁剪是一項基礎(chǔ)且關(guān)鍵的技術(shù)，它允許我們從原始圖像中裁剪出感興趣的區(qū)域，同時丟棄不相關(guān)的部分。這種技術(shù)在人臉識別、目標跟蹤、圖像分割等多種應用場景中發(fā)揮著重要作用。隨著FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）技術(shù)的快速發(fā)展，將圖像裁剪算法部署到FPGA上已成為提高處理速度和降低功耗的有效手段。本文將詳細介紹FPGA圖像處理中的圖像裁剪技術(shù)，并給出具體的代碼實現(xiàn)。

  • FPGA中的圖像平移技術(shù)

    在圖像處理領(lǐng)域，圖像平移是一種基本的幾何變換操作，它能夠?qū)D像中的所有像素在二維平面上按照指定的方向和距離進行移動。這種操作不改變圖像的形狀或大小，但會顯著影響圖像在坐標系中的位置。隨著FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）技術(shù)的快速發(fā)展，將圖像平移算法部署到FPGA上已成為提高圖像處理速度和效率的重要手段。本文將詳細介紹FPGA圖像處理中的圖像平移技術(shù)，并給出具體的代碼實現(xiàn)。

  • FPGA在圖像伽瑪校正中的應用

    隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像質(zhì)量優(yōu)化成為了一個重要的研究方向。在圖像處理中，伽瑪（Gamma）校正是一種廣泛應用的技術(shù)，用于調(diào)整圖像的亮度和對比度，以改善圖像質(zhì)量，使之更符合人眼的視覺感知。特別是在FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）平臺上實現(xiàn)伽瑪校正，由于其高并行性和靈活性，成為了圖像處理領(lǐng)域的一個熱點話題。

  • FPGA如何實現(xiàn)圖像的飽和度調(diào)節(jié)

    在圖像處理中，飽和度（Saturation）是一個至關(guān)重要的參數(shù)，它決定了顏色的純凈度和鮮艷程度。飽和度調(diào)節(jié)不僅能夠增強圖像的視覺效果，還能在不同應用場景下突出圖像的主題和氛圍。本文將深入探討在FPGA平臺上實現(xiàn)飽和度調(diào)節(jié)的方法，并提供相應的代碼示例。

  • 數(shù)字鎖定檢測電路在現(xiàn)代電子系統(tǒng)中扮演著至關(guān)重要的角色

    電荷泵鎖相環(huán)(Charge Pump Phase-Locked Loop, CPPLL)作為現(xiàn)代電子系統(tǒng)中重要的時鐘同步和頻率合成元件，因其高穩(wěn)定性、大捕獲范圍和易于集成的特點，被廣泛應用于無線通信、頻率綜合器和時鐘恢復電路中。在CPPLL的設(shè)計中，鎖定檢測電路是確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行的關(guān)鍵部分。本文將對電荷泵鎖相環(huán)的數(shù)字鎖定檢測電路進行深入的應用分析，探討其工作原理、設(shè)計方法以及在實際應用中的挑戰(zhàn)與解決方案。

  • 用超高純度的正弦波振蕩器測試18位ADC：精確度量，保障高性能

    在現(xiàn)代電子工程中，高分辨率模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)的精度和性能是決定系統(tǒng)整體表現(xiàn)的關(guān)鍵因素之一。尤其對于需要極高數(shù)據(jù)精度和動態(tài)范圍的應用，如高精度測量、音頻處理、無線通信及科學儀器等領(lǐng)域，18位ADC更是不可或缺。然而，要準確評估這些高性能ADC的保真度，就需要采用一種高靈敏度的測試方法——使用超高純度的正弦波振蕩器進行測試。本文將深入探討這一測試方法的原理、步驟、關(guān)鍵組件及其在實際應用中的重要性。

  • 深入學習軟件組件認證的三個關(guān)鍵

    人工智能軟件,特別是深學習組件,是目前實現(xiàn)自主汽車等自主系統(tǒng)的最先進和經(jīng)濟上可行的解決方案。然而,DL算法的性質(zhì)及其當前的實現(xiàn)與汽車、衛(wèi)星和火車等安全關(guān)鍵系統(tǒng)中嚴格的軟件開發(fā)過程不一致。

  • 通過異常檢測確保數(shù)據(jù)完整性是數(shù)據(jù)工程師需要掌握的基本工具

    當前最有趨勢的機器學習和人工智能在不知疲倦地創(chuàng)新,為客戶提供最先進的解決方案。然而,在這一快速演變過程中,確保一個以高質(zhì)量和完整性為特征的穩(wěn)健數(shù)據(jù)宇宙是不可或缺的。雖然人們經(jīng)常把重點放在改進人工智能模型上,但原始數(shù)據(jù)集的重要性有時會被掩蓋。

  • 微小的變化為何能夠欺騙深度學習系統(tǒng)

    深層次學習 是人工智能(AI)的一個基本組成部分。它的目的是使機器能夠執(zhí)行需要決策機制的任務(wù),這些決策機制往往接近人類的推理機制。DL模型是許多先進應用的核心,如醫(yī)療診斷和自主駕駛。

發(fā)布文章