物聯(lián)網(wǎng)

基于DirectFB嵌入式系統(tǒng)的遠(yuǎn)程桌面控制方案

嵌入式系統(tǒng)的遠(yuǎn)程桌面控制方案，其基本思想是盡可能地減少終端資源占用，最大限度地增強(qiáng)其適用范圍，以此達(dá)到增強(qiáng)應(yīng)用價值的目的。

基于AD5755的DAC參考設(shè)計電路

D/A轉(zhuǎn)換是將數(shù)字量信號轉(zhuǎn)換成模擬量信號的過程。由計算機(jī)運算處理的結(jié)果(數(shù)字量)往往也需要轉(zhuǎn)換為模擬量，以便控制對象，這一過程即為“數(shù)模轉(zhuǎn)換”(D/A)。

碳化硅在電子領(lǐng)域中的應(yīng)用

硅成為制造半導(dǎo)體產(chǎn)品的主要原材料，廣泛應(yīng)用于集成電路等低壓、低頻、低功率場景。但是，第一代半導(dǎo)體材料難以滿足高功率及高頻器件需求。

一種運行于全雙工模式下的同步串行數(shù)據(jù)SPI總線鏈路介紹

在討論SPI 數(shù)據(jù)傳輸時,必須明確以下兩位的特點及功能:(1) CPOL: 時鐘極性控制位。

FIR算法在汽車動態(tài)稱重儀中的應(yīng)用

隨著智能交通系統(tǒng)的快速發(fā)展，汽車動態(tài)稱重儀作為其核心設(shè)備之一，在高速公路收費、橋梁保護(hù)、車輛安全監(jiān)測等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。然而，由于汽車行駛過程中的振動、路面不平整等因素，動態(tài)稱重儀所采集到的信號往往包含大量噪聲和干擾，這極大地影響了稱重的精度和穩(wěn)定性。因此，如何有效地消除這些噪聲和干擾，提高動態(tài)稱重的精度，成為了亟待解決的問題。本文將從FIR算法的基本原理、特點及其在汽車動態(tài)稱重儀中的應(yīng)用等方面進(jìn)行探討。

深度學(xué)習(xí)框架介紹：Keras、Caffe 和 Microsoft 認(rèn)知工具包

Keras 最初是一個獨立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫，后來迅速轉(zhuǎn)變?yōu)樯疃葘W(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要參與者。如今，它被公認(rèn)為 TensorFlow 的高級API，為人工智能愛好者提供簡化的界面。這種顯著的轉(zhuǎn)變很大程度上歸功于其用戶友好性，它填補(bǔ)了高復(fù)雜性庫與開發(fā)人員的實際需求之間的差距。

深度學(xué)習(xí)框架介紹：TensorFlow和PyTorch

在不斷發(fā)展的人工智能世界中，開發(fā)人員在選擇正確的深度學(xué)習(xí)框架時常常感到困惑。無論是由 Google Brain 團(tuán)隊力量支持的 TensorFlow 豐富文檔，還是由 Facebook 人工智能研究實驗室提供的 PyTorch 動態(tài)計算圖，選擇都不是那么簡單。有些框架在語義分割方面表現(xiàn)出色，而另一些框架則在 GPU 基準(zhǔn)測試方面表現(xiàn)出色。

生成式人工智能十年的經(jīng)驗教訓(xùn)

最近，在 ChatGPT 和 Bard 等公司的引領(lǐng)下，生成式 AI 掀起了熱潮，企業(yè)越來越多地尋求了解該技術(shù)的用例。現(xiàn)在是圍繞人工智能的力量展開對話的好時機(jī)，但生成式人工智能并不是什么新鮮事。十多年來，生成式建模(即生成式 AI)在幕后蓬勃發(fā)展，主要受到三個因素的推動：2015 年的 Tensorflow 和 2016 年的 PyTorch 等開源軟件庫的開發(fā);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和訓(xùn)練方面的創(chuàng)新;以及圖形處理單元 (GPU) 和張量處理單元 (TPU) 等硬件改進(jìn)，以促進(jìn)大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和推理。

LLM 和 RAG 技術(shù)的比較探索：塑造人工智能的未來

在人工智能 (AI) 的動態(tài)格局中，兩項突破性技術(shù)—— 大型語言模型 (LLM)和檢索增強(qiáng)生成 (RAG) ——因其在理解和生成類人文本方面的變革潛力而脫穎而出。本文對 LLM 和 RAG 進(jìn)行了比較，闡明了它們的機(jī)制、應(yīng)用以及它們?yōu)槿斯ぶ悄茴I(lǐng)域提供的獨特優(yōu)勢。

Esp8285創(chuàng)建wifi熱點，并作為http服務(wù)器，對外提供頁面

電源PCB布板改善EMC的方法

在產(chǎn)品的 EMC 設(shè)計中，除了元器件的選擇和電路設(shè)計之外，良好的 PCB 設(shè)計也是一個非常重要的因素。

在FPGA系統(tǒng)中電源紋波調(diào)試全紀(jì)實

在某FPGA系統(tǒng)中，對電源系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)試，在同樣的測試條件下，發(fā)現(xiàn)其中有一塊板相對其它的板功耗總偏大，進(jìn)而對其進(jìn)行調(diào)試分析。

開關(guān)電源的常見五種紋波噪聲抑制

DCDC輸出電壓紋波的介紹以及如何去改善。紋波電源輸出交流紋波可以視為是直流輸出疊加一個交流成份;從圖中可以看出，紋波中包括了兩個交流成份：一個是頻率為兩倍工頻輸入電壓的正弦波，這是由交流輸入整流電路引起的

Esp8285開發(fā)環(huán)境搭建

詳解MOS管的MOS管Vgs小平臺

如下是一個NMOS的開關(guān)電路，階躍信號VG1設(shè)置DC電平2V，方波(振幅2V，頻率50Hz)，T2的開啟電壓2V，所以MOS管T2會以周期T=20ms進(jìn)行開啟和截止?fàn)顟B(tài)的切換。