身份認(rèn)證問題是人類社會的一個基本問題，從古代開始，就有了使用指印作為身份認(rèn)證的手段，這可以說是最早的生物識別技術(shù)的使用。之后隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步，指紋識別漸漸成為了生物識別技術(shù)進(jìn)行身份認(rèn)證的的主流手段，不僅僅如此，人臉識別、虹膜識別、行為特征識別都逐漸出現(xiàn)在了世人面前。那么，現(xiàn)在的生物識別發(fā)展遇到了什么困境?未來的發(fā)展方向會是什么樣子的?
生物識別的困境
雖然每一個人的生物特征獨(dú)一無二，但是這些特征是會發(fā)生變化的。相貌會因為時光歲月的流逝發(fā)生改變，指紋可能因為生活的辛勞變形磨滅，五年前作為身份認(rèn)證采集的各種生物特征可能在五年后就無法使用，這還只是因為時間流逝發(fā)生的變化，若是碰到意外，可能昨天采集的數(shù)據(jù)，今天就無法使用。
在這個時候出現(xiàn)了一個問題，生物識別技術(shù)發(fā)展到今天，特別是在中國，無數(shù)人的生物特征被采集保存，保存這些數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫無疑是非常龐大的，多長時間對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行一次更新?在之前的生物特征可能無法使用的情況下，如何確保進(jìn)行更新的數(shù)據(jù)來自數(shù)據(jù)主體?被廢棄的數(shù)據(jù)是否會被保留用于其它用途?
生物特征識別無法達(dá)到完美無瑕，雖然說世界上沒有完全一樣的兩片樹葉，但是當(dāng)差別足夠小的時候，生物識別一樣會出差錯。這些差錯可能不僅僅是因為兩個人之間長得非常像，比如說同卵雙胞胎，還有可能因為他們的臉部信息被相似的物品遮擋，比如說眼鏡、胡子等。就在近日發(fā)布的華為Mate 20 Pro 3D結(jié)構(gòu)光人臉識別技術(shù)被破解很有可能就是因為這個原因。
除了上述兩個問題之外，生物識別的安全問題也不容忽視。隨著生物識別技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，針對生物識別的攻擊也隨之到來，比如使用指模、3D面具等等，如何有效的防范這些攻擊是當(dāng)務(wù)之急。
生物識別技術(shù)的發(fā)展趨勢
10月19日，首屆全球生物識別大會在深圳舉行，會上諸多專家認(rèn)為，未來生物識別技術(shù)應(yīng)用將會往多算法融合、多生物特征互補(bǔ)的方向發(fā)展，會和人工智能有更緊密的結(jié)合。
首先從生物識別技術(shù)應(yīng)用場景上看。生物識別技術(shù)的運(yùn)用場景越發(fā)復(fù)雜多變，最開始只用識別出現(xiàn)的人，例如考勤機(jī)、門禁，到現(xiàn)在需要從多個人中找到最近的那個進(jìn)行識別，例如地鐵人臉支付，在機(jī)場、火車站使用的安保系統(tǒng)的人臉識別，甚至要做到在多人行進(jìn)時完成識別。
面對越發(fā)復(fù)雜的應(yīng)用場景，單一生物識別技術(shù)已經(jīng)不能滿足需求，必須加入其它生物識別方式進(jìn)行補(bǔ)充。比如廣電運(yùn)通推出的新一代地鐵閘機(jī)就融合了面部識別、指靜脈識別。
同時采用多種生物識別技術(shù)將會有效提高身份認(rèn)證系統(tǒng)的安全性，當(dāng)對安全要求較高時同時審查多個生物特征以確保身份，提高犯罪分子的犯罪成本。當(dāng)然在不需要高安全性的場合，比如公司大門門禁，方便時使用指紋、掌紋進(jìn)行驗證，手不方便時可以使用面部識別，這樣也可以提高效率。
人工智能和生物識別技術(shù)的結(jié)合會更加緊密這是必然的，蘋果公司已經(jīng)為我們展示了這一趨勢。2017年11月，蘋果推出了iPhone X，這是一臺運(yùn)用了大量人工智能的手機(jī)，基于人工智能的語音識別，基于人工智能的面部識別，蘋果公司將人工智能和生物識別高度結(jié)合，而這一結(jié)合有效降低了語音識別和面部識別的錯誤率。
蘋果展示了1:1的生物識別場景運(yùn)用，實際上在1：N的場景下，人工智能才將真正展現(xiàn)自己的力量。在未來的智慧城市中會有大量的生物特征被采集，在進(jìn)行多次1：N生物特征對比時，只有高質(zhì)量的人工智能才可以處理復(fù)雜繁多的數(shù)據(jù)并在短時間里完成數(shù)據(jù)對比。
人類希望擁有更加自然地交互體驗，希望可以在不察覺間完成身份認(rèn)證，所以在未來人工智能和生物識別必將更加緊密的結(jié)合。
數(shù)據(jù)安全十分重要
擺在生物識別技術(shù)市場發(fā)展面前的還有一個大問題：數(shù)據(jù)如何使用?如何保證安全?如何獲得數(shù)據(jù)?
人工智能和生物識別的結(jié)合已經(jīng)是必然趨勢，但是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，沒有進(jìn)行過大量數(shù)據(jù)鍛煉的人工智能根本無法適應(yīng)現(xiàn)在的市場需求。這意味著大量的生物特征數(shù)據(jù)將會被各種公司使用，這些公司如何獲得大量的數(shù)據(jù)?使用這些數(shù)據(jù)是否合法?這些公司或者機(jī)構(gòu)是否有能力保護(hù)數(shù)據(jù)安全?
今年5月生效的GDPR對個人信息數(shù)據(jù)的保護(hù)和流通做出了嚴(yán)格的限制，不經(jīng)過數(shù)據(jù)主體的同意，任何機(jī)構(gòu)不得采集個人數(shù)據(jù)，不得將采集到的個人數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)交他人，不得將個人數(shù)據(jù)另做它用。
我國的個人信息保護(hù)法也正在制定當(dāng)中，其中必然會對生物特征數(shù)據(jù)的采集、使用、流通做出嚴(yán)格的規(guī)定。法律必然不會斷絕生物特征的采集、使用和流通，但是肯定會對此做出很高的要求以保護(hù)個人信息不泄露，這個要求會有多高現(xiàn)在還不得而知，但是一定會對生物識別技術(shù)的市場帶來巨大影響。
最后
生物識別技術(shù)并不是一項新技術(shù)，它已經(jīng)伴隨人類走過了很長的時間。今天，技術(shù)發(fā)展讓它展現(xiàn)出了非凡的活力，預(yù)計到2020年，全球生物識別市場規(guī)模將達(dá)到250億美元。雖然現(xiàn)在還面臨著一些問題，但是大的趨勢已經(jīng)確定，我相信在智能時代生物識別會有新機(jī)遇。
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