隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、5G技術(shù)的發(fā)展，邊緣計算已是大勢所趨，AI計算也開始越來越多的被放在了邊緣側(cè)。而這也推動了AI芯片市場的爆發(fā)。而隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，通過機器學(xué)習(xí)，各種生物識別技術(shù)的準確率及安全性也在快速的提升。人臉識別和語音識別技術(shù)近幾年快速爆發(fā)也正是得益于此。而人工智能的技術(shù)發(fā)展則離不開強大的算力支持，相比傳統(tǒng)的CPU、GPU來說，專用的AI芯片性能更強，且更具效率。
根據(jù)IDC&Seagate的數(shù)據(jù)顯示，2020年全球物聯(lián)網(wǎng)終端連接數(shù)將達到193億，其中中國物聯(lián)網(wǎng)終端總數(shù)將達44.8億。到2025年，基于邊緣的AI芯片市場規(guī)模將達516億美元，相比之下云端的AI芯片市場規(guī)模只有146億美元。
在此趨勢之下，作為全球第二大礦機芯片廠商，很早也開始了基于邊緣AI芯片的研究，隨后成立了專注于AI市場的嘉楠科技，轉(zhuǎn)型AI芯片廠商，并于去年9月推出了首款A(yù)I芯片Kendryte勘智K210。
在2019生物識別技術(shù)與應(yīng)用高峰論壇上，嘉楠科技銷售總監(jiān)蔡博介紹了勘智K210特色及在生物識別領(lǐng)域的應(yīng)用，同時還透露了即將于今年年底發(fā)布的新一代AI芯片K510。
蔡博表示，生物識別技術(shù)的應(yīng)用場景主要集中在端側(cè)。例如智能門鎖、智能門禁等場景。由于設(shè)備端嚴苛的功耗與算力條件限制，AI算法對用戶生物特征的提取與處理效率遭遇瓶頸。他表示，目前的端側(cè)設(shè)備通常存在1-2秒的時間延遲，無法即時響應(yīng)用戶的行為，是生物識別技術(shù)落地面臨的主要挑戰(zhàn)之一。因此，邊緣AI芯片的引入將有助于進一步加速生物識別技術(shù)的落地。
嘉楠科技的第一代AI芯片——勘智K210基于28nm工藝，采用的是RISC-V CPU，定位于人工智能與邊緣計算領(lǐng)域，主要目標市場定位在IoT市場。通過完全自主研發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器IP，可在僅0.3W的低功耗下提供1TOPS的算力支持。同時具備機器視覺和語音識別能力，可以在超低功耗下進行高速卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算。如基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標檢測和圖像分類任務(wù)，如人臉檢測和人臉識別，多分類物體檢測與識別等。K210可以獨立、實時的獲取多種被檢測目標的大小與坐標并標識出被檢測目標的種類。
除了以上的機器視覺能力外，勘智K210還具備機器聽覺能力。芯片上帶有最高支持8通道、16方向的高性能麥克風(fēng)陣列的音頻處理硬件，可以進行硬件加速的實時聲源定向與波束形成，無需占用主CPU資源。一顆芯片就可以實現(xiàn)聲源定向、聲場成像、波束形成、語音喚醒、語音識別等機器聽覺功能。
該芯片在應(yīng)用方面自量產(chǎn)發(fā)布 一年多來，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于無感門禁、病蟲害智能識別與防治、智能門鎖&智能電表等眾多領(lǐng)域。最后，蔡博還透露了嘉楠科技即將于2019年年底正是量產(chǎn)流片第二代AI芯片——KendryteK510。蔡博表示，嘉楠科技下一代芯片Kendryte K510面向5G場景設(shè)計，將用于新零售、智能駕駛等更多領(lǐng)域。
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