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[導(dǎo)讀]ofo在人工智能系統(tǒng)中,應(yīng)用了與“阿爾法狗”相同的方法——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——預(yù)測用戶出行需求。同時(shí),ofo還運(yùn)用谷歌TensorFlow人工智能系統(tǒng),使預(yù)測結(jié)果更精確。這是共享單車行業(yè)首次將人工智能圖像處理技術(shù)應(yīng)用于智能運(yùn)營中,標(biāo)志著共享單車進(jìn)入以人工智能為基礎(chǔ)、以物聯(lián)網(wǎng)為載體的運(yùn)營新階段。

中國物聯(lián)網(wǎng)校企聯(lián)盟將物聯(lián)網(wǎng)的定義為當(dāng)下幾乎所有技術(shù)與計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)物體與物體之間:環(huán)境以及狀態(tài)信息實(shí)時(shí)的實(shí)時(shí)共享以及智能化的收集、傳遞、處理、執(zhí)行。廣義上說,當(dāng)下涉及到信息技術(shù)的應(yīng)用,都可以納入物聯(lián)網(wǎng)的范疇。

ofo在人工智能系統(tǒng)中,應(yīng)用了與“阿爾法狗”相同的方法——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——預(yù)測用戶出行需求。同時(shí),ofo還運(yùn)用谷歌TensorFlow人工智能系統(tǒng),使預(yù)測結(jié)果更精確。這是共享單車行業(yè)首次將人工智能圖像處理技術(shù)應(yīng)用于智能運(yùn)營中,標(biāo)志著共享單車進(jìn)入以人工智能為基礎(chǔ)、以物聯(lián)網(wǎng)為載體的運(yùn)營新階段。

 

ofo小黃車實(shí)時(shí)騎行軌跡

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要應(yīng)用于圖像識別領(lǐng)域。卷積是提取相關(guān)性特征的方法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是預(yù)測需求的模型結(jié)構(gòu)。作為共享單車的原創(chuàng)者和領(lǐng)騎者,ofo為全球120座城市上億用戶提供了超10億次出行服務(wù),已成為全球最大的共享單車平臺,擁有共享單車行業(yè)最龐大的出行數(shù)據(jù)。隨著出行數(shù)據(jù)增多,ofo對用戶出行需求的預(yù)測都會越來越準(zhǔn)確。

在應(yīng)用層面,ofo將車輛調(diào)度問題歸為有約束的供需差最小化,也就是結(jié)合當(dāng)前時(shí)間、地點(diǎn)、單車數(shù)量等因素,使單車供給最大限度接近用戶需求。ofo將智能鎖返回的定位信息形成熱力圖,并記錄熱力圖的關(guān)鍵幀圖像變化,將圖像抽象為網(wǎng)格像素,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對像素內(nèi)的顏色變化進(jìn)行相關(guān)性特征提取,簡單的理解就是將各個(gè)關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)的熱力圖記錄下來,把圖像劃分為均勻分布的網(wǎng)格,將像素顏色的變化作為用戶騎行需求的變化,并進(jìn)行相關(guān)性特征提取。

 

ofo小黃車?yán)镁矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測騎行需求

如上圖所示,北京西北部上地、西二旗、中關(guān)村地區(qū)是騎行需求最多的地區(qū),其次是望京、國貿(mào)等地。單純從圖像上來看,很難判斷中關(guān)村地區(qū)和國貿(mào)地區(qū)騎行需求的聯(lián)系。ofo可以利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過算法的深入,提取這兩個(gè)地區(qū)的相關(guān)性特征。

卷積的過程可以想象成,有人拿著玻璃鏡片,掃過如上所示網(wǎng)格圖像的過程,可以當(dāng)鏡片大小是3*3網(wǎng)格時(shí),可提取上地與西二旗地區(qū)騎行需求相關(guān)性特征。當(dāng)鏡片大小擴(kuò)大到17*17網(wǎng)格時(shí),上地、西二旗與國貿(mào)之間騎行需求相關(guān)性的特征就被提取了。隨著卷積鏡片范圍的擴(kuò)大,所需的算法和計(jì)算能力會越來越復(fù)雜。目前,ofo的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層次可達(dá)30層,算法水平位列行業(yè)第一。

共享單車具有明顯的潮汐效應(yīng),且騎行需求受天氣等因素影響,ofo利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提取不同時(shí)段同一區(qū)域或者同一時(shí)段不同區(qū)域的圖像相關(guān)性特征,以精準(zhǔn)預(yù)測下一個(gè)時(shí)段某一區(qū)域內(nèi)會出現(xiàn)的需求數(shù),從而為運(yùn)營調(diào)度提供更好的決策,實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)營。

將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和谷歌TensorFlow人工智能系統(tǒng)應(yīng)用于共享單車,是ofo引領(lǐng)的又一次行業(yè)創(chuàng)新,ofo正在形成以人工智能為基礎(chǔ),以物聯(lián)網(wǎng)為載體的生態(tài)閉環(huán)。

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