法國(guó)國(guó)鐵導(dǎo)入物聯(lián)網(wǎng)感測(cè)技術(shù) 改善安全與服務(wù)質(zhì)量

 法國(guó)國(guó)家鐵路公司(SNCF)日前宣布將采用IBM Watson IoT技術(shù)，透過在車廂與車站加裝傳感器并利用獲得的數(shù)據(jù)管理旗下設(shè)備，預(yù)計(jì)可提升鐵路質(zhì)量、安全與列車的利用率。

據(jù)SmartCitiesWorld報(bào)導(dǎo)，SNCF管理法國(guó)境內(nèi)長(zhǎng)達(dá)3萬公里軌道、1.5萬部列車與3,000個(gè)車站需要的排程、營(yíng)運(yùn)與維護(hù)工作，目前上述地點(diǎn)都已或即將安裝數(shù)千個(gè)傳感器。

該公司技術(shù)官Raphael Viard指出，SNCF使用IoT主要基于三個(gè)核心原則，也就是必須鎖定將商業(yè)路線流程數(shù)字化并涵蓋下列三個(gè)基礎(chǔ)：安全、平臺(tái)即服務(wù)(data platform-as-a-service)部署模式以及善用巨量數(shù)據(jù)給予決策支持。因此，Watson平臺(tái)便成為工業(yè)化SNCF IoT策略的關(guān)鍵。

為了收集與分析數(shù)據(jù)，SNCF正開發(fā)可安裝在軌道與列車的特制工業(yè)傳感器，該傳感器可安全地實(shí)時(shí)傳送大量數(shù)據(jù)點(diǎn)至在IBM Cloud的IBM Watson IoT平臺(tái)。

例如在巴黎線，新一代列車將安裝2,000個(gè)傳感器，每月可傳輸7萬數(shù)據(jù)點(diǎn)，而且有別于過去必須單獨(dú)手動(dòng)檢查列車，目前工程師已可在遠(yuǎn)程一次觀察最多200輛行駛中的列車可能的車門失常或空調(diào)問題。

另外，透過預(yù)測(cè)何時(shí)會(huì)需要維修，將可避免列車無法執(zhí)勤并避免更多的昂貴修理費(fèi)用。除此之外，透過實(shí)時(shí)信息，維修團(tuán)隊(duì)也可立即獲得鐵路基礎(chǔ)建設(shè)更新狀態(tài)并在需要時(shí)，提供專業(yè)團(tuán)隊(duì)早期預(yù)警。

IBM總經(jīng)理Harriet Green指出，透過這次結(jié)合Watson IoT、傳感器數(shù)據(jù)與SNCF工程師三方合作，將讓乘客可從最少的停機(jī)時(shí)間與實(shí)時(shí)服務(wù)中獲益。