智能工廠在未來5年內(nèi) 可望為全球經(jīng)濟(jì)加溫

 智能工廠(Smart Factory)運(yùn)用數(shù)字科技提升生產(chǎn)力、質(zhì)量及彈性，被稱為“數(shù)字工業(yè)革命”的基石，將引發(fā)制造業(yè)樣貌的巨變。據(jù)智庫研究報(bào)告指出，未來5年內(nèi)智能工廠可能為全球經(jīng)濟(jì)增加5,000億~1.5兆美元的附加價(jià)值，領(lǐng)先采用的產(chǎn)業(yè)包括工業(yè)制造、航空與國防、車輛與運(yùn)輸。

據(jù)ManufacturingTomorrow網(wǎng)站報(bào)導(dǎo)，技術(shù)外包領(lǐng)導(dǎo)廠商Capgemini內(nèi)部智庫Digital Transformation Institute(DTI)發(fā)表智能工廠研究報(bào)告指出，先進(jìn)機(jī)器人、人工智能(AI)、大數(shù)據(jù)(Big Data)分析、云端計(jì)算(Cloud Computing)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)及3D打印等技術(shù)，將加速工業(yè)4.0下制造業(yè)的數(shù)字轉(zhuǎn)型。

DTI研究是在2017年2~3月間進(jìn)行，針對營收超過10億美元的制造公司，共計(jì)1,000名高階主管進(jìn)行定性及定量訪談，產(chǎn)業(yè)橫跨工業(yè)制造、車輛與運(yùn)輸、能源與公用事業(yè)、航空與國防、生技與制藥、消費(fèi)性產(chǎn)品，國家則包括美、英、法、德、義、瑞典、印度及中國。

報(bào)告認(rèn)為，5年內(nèi)智能工廠可能為全球經(jīng)濟(jì)增加5,000億~1.5兆美元的附加價(jià)值;制造商預(yù)估未來5年整體效率逐年提升的速度將7倍于1990年以來的成長速度;而高達(dá)76%廠商的智能工廠計(jì)劃正著手規(guī)劃或進(jìn)行中，但僅14%滿意目前的進(jìn)展。

其中，僅6%廠商處于生產(chǎn)數(shù)字化的進(jìn)階階段，堪稱在遠(yuǎn)見、治理及員工技能方面具備堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)的“數(shù)字大師”(Digital Master)。數(shù)字大師級的制造業(yè)者，對數(shù)字轉(zhuǎn)型有全面性關(guān)照，采取結(jié)構(gòu)化步驟并因而獲益，其中98%對施行智能工廠建立有詳細(xì)指導(dǎo)方針。

數(shù)字大師的關(guān)鍵特性包括：對智能工廠進(jìn)行積極投資，包含建立員工數(shù)字技能的訓(xùn)練;而目標(biāo)設(shè)立也更富進(jìn)取心，采用更高的關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)要求。上述成功方程式均讓數(shù)字大師在實(shí)現(xiàn)智能工廠大幅領(lǐng)先，非常值得學(xué)習(xí)。

該調(diào)查明白顯示，擴(kuò)大投入智能工廠及將現(xiàn)有工廠陸續(xù)數(shù)字化是廠商數(shù)字轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵基礎(chǔ)，對整體效率的沖擊將非常深遠(yuǎn)，而未來幾年對廠商著手提升數(shù)字能力并加速數(shù)字成果以極大化公司利益將非常關(guān)鍵。受調(diào)查廠商從資金面顯示，56%已投入1億美元或更多，20%已投入5億美元或更多。

由于生產(chǎn)力、效能及彈性的改善，制造商寄望對智能工廠的投資在未來5年能提升制造效率達(dá)27%。當(dāng)廠商擴(kuò)大投入智能工廠，受惠于營運(yùn)成本的顯著降低并改善獲利，即會(huì)更進(jìn)一步投資數(shù)字化，預(yù)測到2022年底將有半數(shù)工廠智慧化，而因此增加的生產(chǎn)力利益，將可挹注全球經(jīng)濟(jì)達(dá)1.5兆美元。

預(yù)期到2022年底，制造商的工廠中將有21%是智能工廠。目前早期先行者如美國及法國、德國、英國工廠有半數(shù)已著手轉(zhuǎn)型智能工廠，相對的在印度及中國則分別僅28%及25%。

而不同產(chǎn)業(yè)在運(yùn)用數(shù)字科技、擁抱破壞性創(chuàng)新的積極度也有差別，67%的工業(yè)制造業(yè)者已著手進(jìn)行智能工廠，航空及國防產(chǎn)業(yè)有62%，然而生技及制藥產(chǎn)業(yè)則僅37%。預(yù)計(jì)工業(yè)制造在生產(chǎn)力及產(chǎn)出質(zhì)量的獲益將最大。

一般制造商透過數(shù)字科技實(shí)現(xiàn)智能工廠，若能投入適當(dāng)資源并進(jìn)行有效的轉(zhuǎn)型管理，將有機(jī)會(huì)躍居產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。以一般汽車制造商為例，借著加強(qiáng)后勤及原物料成本、設(shè)備效能及生產(chǎn)質(zhì)量，營業(yè)利益率可改善的范圍可達(dá)36~108%。

因此，任何制造商均不應(yīng)忽略投資數(shù)字化可實(shí)現(xiàn)的長期利益，受調(diào)公司中大多數(shù)已著手工廠數(shù)字化，僅有16%表示并未規(guī)劃或進(jìn)行中的智能工廠計(jì)劃。值得注意的是，參與廠商均視自動(dòng)化為排除無效率及降低營運(yùn)成本的手段，而非以減少工作人力為目的。

對廠商而言，最大的成就是讓員工安全的在智慧科技的環(huán)境，從事更高階的工作，例如在有安全疑慮的業(yè)務(wù)場域采用智能機(jī)器人，可為工作人員創(chuàng)造更安全的工作環(huán)境，將精力聚焦于更重要的工作;或是改善舊程序以提升效率，例如讓生產(chǎn)現(xiàn)場無紙化及預(yù)測性維護(hù)計(jì)劃等，均可節(jié)省員工的時(shí)間。

前一波的自動(dòng)化已減少低階技能的工作，而智能工廠的革命將改變?nèi)虻募寄苄枨螅鼘⑹谷騽诹κ袌龈挠^。各組織依本身數(shù)字化的成熟度，必須識別迫切需要的不同策略技能并據(jù)以采取行動(dòng)，因此為了銜接技能缺口，54%的廠商提供員工數(shù)字技能的訓(xùn)練，44%則投資于數(shù)字人才的取得。在自動(dòng)化、分析學(xué)及網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域具有高度技能的工作者，可獲得更多受雇機(jī)會(huì)。