星環(huán)科技： AI+大數(shù)據(jù)助力金融行業(yè)

在金融領(lǐng)域，星環(huán)科技基于大數(shù)據(jù)分析云平臺正在幫助金融企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)集中化、規(guī)范化、資產(chǎn)化和高效管理，向各業(yè)務(wù)部門以及分支機構(gòu)開放數(shù)據(jù)的自助探索、靈活查詢與建模實驗等功能，實現(xiàn)快速獲取數(shù)據(jù)和挖掘業(yè)務(wù)價值。目前，在金融領(lǐng)域已使用大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品的企業(yè)中市場份額超過70%，金融客戶已達(dá)200多家，知名客戶包含財政部、中證監(jiān)測、中央國債登記結(jié)算有限公司、中國期貨市場監(jiān)控中心、中國人民銀行、中國進(jìn)出口銀行、國泰君安、招商證券、易方達(dá)基金等。星環(huán)科技為金融行業(yè)客戶信息化建設(shè)提供解決方案和技術(shù)支持，將數(shù)據(jù)治理、AI平臺建設(shè)、量化回測、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等技術(shù)和行業(yè)深度融合。

例如，在金融客戶使用監(jiān)測分析大數(shù)據(jù)平臺過程中，可通過有監(jiān)督和無監(jiān)督方法結(jié)合，發(fā)掘規(guī)則不能夠識別的風(fēng)險行為，有效補足指標(biāo)模型的經(jīng)驗依賴等弱點，為風(fēng)險行為的細(xì)分模型提供了40多個特征。

目前，星環(huán)科技可為銀行提供四個維度的應(yīng)用場景，其中平臺服務(wù)維度中包括大數(shù)據(jù)和人工智能平臺，覆蓋九大應(yīng)用場景;客戶服務(wù)維度中包括客戶的精準(zhǔn)的畫像、精準(zhǔn)獲客和營銷;經(jīng)營分析維度中包括監(jiān)管方報送、績效考核、業(yè)務(wù)統(tǒng)計等;風(fēng)險管理維度中可覆蓋貸前貸后貸中整個過程。共可列出20多種不同的應(yīng)用。

對于證券基金行業(yè)則涵蓋七個維度，包含了基礎(chǔ)設(shè)施、機器學(xué)習(xí)與AI、管理運營、治理風(fēng)控與合規(guī)、智能客服、智能投研、智能投顧、投資交易。孫元浩表示，目前證券公司在高頻交易定價、風(fēng)險管理、資訊推送的應(yīng)用場景中使用人工智能技術(shù)已經(jīng)變得比較普遍。

根據(jù)孫元浩的總結(jié)，目前銀行和證券基金行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)呈現(xiàn)出三個新的趨勢。首先，在基礎(chǔ)設(shè)施層，各個單位正在開始采用分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)來替代原來的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫;其次，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)作為云服務(wù)對外提供，一些股份制銀行在大數(shù)據(jù)和AI上的應(yīng)用數(shù)量已經(jīng)超過50種，他們需要一個彈性、高度自動化的服務(wù)設(shè)施;第三，AI和圖譜分析技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)成為新的應(yīng)用熱點。

通過整合新的技術(shù)便可幫助銀行進(jìn)行反欺詐，或是證券公司的價格預(yù)測、違約預(yù)測。今年星環(huán)科技就曾通過輿情分析配合知識圖譜來成功預(yù)測了某上市企業(yè)的股價變化，知識圖譜可以成功分析出海外零散訂單價格上漲背后的供應(yīng)商受益方，從而為證券公司提供參考意見。

“我們的一個核心優(yōu)勢就是我們的團(tuán)隊是從底層往上做，另外我們走的是自主研發(fā)的道路，它能夠讓我們擁有核心競爭力。”星環(huán)科技創(chuàng)始人兼CEO孫元浩上周在接受媒體專訪時這樣介紹著星環(huán)科技的最大競爭優(yōu)勢。這家自研大數(shù)據(jù)處理框架的公司目前正在服務(wù)著1600多家用戶，其中在金融細(xì)分行業(yè)的市場份額超過70%，正在幫助越來越多的銀行與證券機構(gòu)享受AI與大數(shù)據(jù)所帶來的全新業(yè)務(wù)能力。

星環(huán)科技的自研之路

據(jù)悉，目前該公司每年的研發(fā)投入占到整個公司的70%左右。孫元浩甚至在采訪的最后還自豪的補充說：“我們不同的地方是比較少的依賴其他軟件，我們都是自己寫軟件。”

星環(huán)科技的自研框架之路是一條與絕大多數(shù)企業(yè)成長所不同的路徑，一般的企業(yè)多會從應(yīng)用層進(jìn)行開發(fā)，而星環(huán)科技從底層上構(gòu)建自身的軟件棧。盡管在公司2013年創(chuàng)業(yè)初期選擇Hadoop作為產(chǎn)品研發(fā)的基礎(chǔ)框架，但隨著Hadoop在技術(shù)和商業(yè)方面的局限性慢慢凸顯，星環(huán)科技開始走向名為“原創(chuàng)領(lǐng)先型研發(fā)戰(zhàn)略”的道路，最終公司選擇完全脫離Hadoop框架，重新設(shè)計研發(fā)自己的大數(shù)據(jù)處理框架。

于是，2017年，星環(huán)科技率先實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)組件全部統(tǒng)一到容器調(diào)度系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度;2018年，完成分布式存儲層的開發(fā)工作，并基于此實現(xiàn)了新的分布式閃存數(shù)據(jù)庫(ArgoDB)，在其基礎(chǔ)上研發(fā)了下一代的文件系統(tǒng)。2019年，基于新一代存儲引擎開發(fā)的ArgoDB通過TPC-DS的基準(zhǔn)測試，性能大幅領(lǐng)先于其他的分析型數(shù)據(jù)庫。星環(huán)科技已經(jīng)在存儲引擎層、計算引擎層、編譯器層實現(xiàn)了統(tǒng)一重構(gòu)，打破了國外企業(yè)在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域的壟斷地位，國產(chǎn)自主可控大數(shù)據(jù)產(chǎn)品幫助國內(nèi)企業(yè)提升業(yè)務(wù)價值和數(shù)據(jù)價值。大數(shù)據(jù)的核心計算引擎、存儲引擎以及AI的分析工具三大類產(chǎn)品已經(jīng)在20多個行業(yè)擁有1600多個用戶。

聯(lián)合發(fā)起成立數(shù)據(jù)庫應(yīng)用創(chuàng)新實驗室

上周，星環(huán)科技與中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所共同簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議。未來，中國信通院云大所與星環(huán)科技將建立長期、緊密、務(wù)實的戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，將重點圍繞前沿科技領(lǐng)域開展全面深入合作，共同開展云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)制定、試驗驗證、應(yīng)用示范、產(chǎn)業(yè)化推廣與國際合作等工作。共同推進(jìn)云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能人才培養(yǎng)方面的合作，推動金融、醫(yī)療等行業(yè)國產(chǎn)軟硬件產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系建設(shè)，為行業(yè)探索安全可信的解決方案。尤其在云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定和產(chǎn)品測試測評等領(lǐng)域深入合作，聯(lián)合開展測試標(biāo)準(zhǔn)體系和測試方法研究，開發(fā)測試工具，向行業(yè)進(jìn)行推廣，并持續(xù)推動產(chǎn)業(yè)交流合作。

同時，星環(huán)科技作為聯(lián)合發(fā)起單位之一，與中國信通院、浦發(fā)銀行、平安科技、中興通訊等研究機構(gòu)、應(yīng)用方、服務(wù)方、上下游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)方共同參與共建數(shù)據(jù)庫應(yīng)用創(chuàng)新實驗室，加速推動我國數(shù)據(jù)庫技術(shù)進(jìn)步，增強我國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)核心競爭力。

實驗室將為數(shù)據(jù)庫提供技術(shù)攻關(guān)資源，編制產(chǎn)業(yè)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)，切實提升數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品能力。聯(lián)動數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)鏈上下游，推進(jìn)數(shù)據(jù)庫快速與金融核心系統(tǒng)、底層多類型硬件、第三方工具軟件的兼容互操作能力，推動整體解決方案的快速形成。

廣泛服務(wù)金融行業(yè)

目前，在金融領(lǐng)域已使用大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品的企業(yè)中市場份額超過70%，金融客戶已達(dá)200多家，知名客戶包含財政部、中證監(jiān)測、中央國債登記結(jié)算有限公司、中國期貨市場監(jiān)控中心、中國人民銀行、中國進(jìn)出口銀行、國泰君安、招商證券、易方達(dá)基金等。星環(huán)科技為金融行業(yè)客戶信息化建設(shè)提供解決方案和技術(shù)支持，將數(shù)據(jù)治理、AI平臺建設(shè)、量化回測、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等技術(shù)和行業(yè)深度融合。

在金融領(lǐng)域，星環(huán)科技基于大數(shù)據(jù)分析云平臺正在幫助金融企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)集中化、規(guī)范化、資產(chǎn)化和高效管理，向各業(yè)務(wù)部門以及分支機構(gòu)開放數(shù)據(jù)的自助探索、靈活查詢與建模實驗等功能，實現(xiàn)快速獲取數(shù)據(jù)和挖掘業(yè)務(wù)價值。

例如，在金融客戶使用監(jiān)測分析大數(shù)據(jù)平臺過程中，可通過有監(jiān)督和無監(jiān)督方法結(jié)合，發(fā)掘規(guī)則不能夠識別的風(fēng)險行為，有效補足指標(biāo)模型的經(jīng)驗依賴等弱點，為風(fēng)險行為的細(xì)分模型提供了40多個特征。

目前，星環(huán)科技可為銀行提供四個維度的應(yīng)用場景，其中平臺服務(wù)維度中包括大數(shù)據(jù)和人工智能平臺，覆蓋九大應(yīng)用場景;客戶服務(wù)維度中包括客戶的精準(zhǔn)的畫像、精準(zhǔn)獲客和營銷;經(jīng)營分析維度中包括監(jiān)管方報送、績效考核、業(yè)務(wù)統(tǒng)計等;風(fēng)險管理維度中可覆蓋貸前貸后貸中整個過程。共可列出20多種不同的應(yīng)用。

對于證券基金行業(yè)則涵蓋七個維度，包含了基礎(chǔ)設(shè)施、機器學(xué)習(xí)與AI、管理運營、治理風(fēng)控與合規(guī)、智能客服、智能投研、智能投顧、投資交易。孫元浩表示，目前證券公司在高頻交易定價、風(fēng)險管理、資訊推送的應(yīng)用場景中使用人工智能技術(shù)已經(jīng)變得比較普遍。

根據(jù)孫元浩的總結(jié)，目前銀行和證券基金行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)呈現(xiàn)出三個新的趨勢。首先，在基礎(chǔ)設(shè)施層，各個單位正在開始采用分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)來替代原來的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫;其次，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)作為云服務(wù)對外提供，一些股份制銀行在大數(shù)據(jù)和AI上的應(yīng)用數(shù)量已經(jīng)超過50種，他們需要一個彈性、高度自動化的服務(wù)設(shè)施;第三，AI和圖譜分析技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)成為新的應(yīng)用熱點。

通過整合新的技術(shù)便可幫助銀行進(jìn)行反欺詐，或是證券公司的價格預(yù)測、違約預(yù)測。今年星環(huán)科技就曾通過輿情分析配合知識圖譜來成功預(yù)測了某上市企業(yè)的股價變化，知識圖譜可以成功分析出海外零散訂單價格上漲背后的供應(yīng)商受益方，從而為證券公司提供參考意見。未來，星環(huán)科技將繼續(xù)聚焦前沿，將大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)，賦能金融行業(yè)客戶，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策實務(wù)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新，共謀金融發(fā)展新動能。