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濾波電路常用的濾去整流輸出電壓中的紋波方案

濾波電路常用于濾去整流輸出電壓中的紋波，一般由電抗元件組成，如在負(fù)載電阻兩端并聯(lián)電容器C，或與負(fù)載串聯(lián)電感器L，以及由電容，電感組成而成的各種復(fù)式濾波電路

智能應(yīng)用
2024-07-21

整流濾波電路濾波
LDO穩(wěn)壓器：實現(xiàn)高效率、低電壓轉(zhuǎn)換與單電源運作的關(guān)鍵技術(shù)

在現(xiàn)代電子系統(tǒng)設(shè)計中，電源管理技術(shù)是確保系統(tǒng)穩(wěn)定、高效運行的核心環(huán)節(jié)之一。低壓差線性穩(wěn)壓器(LDO, Low Dropout Regulator)作為一種重要的電源管理器件，以其高效率、低電壓轉(zhuǎn)換和單電源運作的特性，在諸多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本文將從LDO穩(wěn)壓器的基本原理、優(yōu)勢、挑戰(zhàn)以及實際應(yīng)用等方面，深入探討其在實現(xiàn)高效率、低電壓轉(zhuǎn)換和單電源運作方面的關(guān)鍵技術(shù)。

智能應(yīng)用
2024-07-16

電源管理低壓差線性穩(wěn)壓器 LDO
如何支持物聯(lián)網(wǎng)安全性和低功耗要求設(shè)計

隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)的快速發(fā)展，其應(yīng)用已經(jīng)滲透到工業(yè)、農(nóng)業(yè)、智能家居、智慧城市等各個領(lǐng)域。然而，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在帶來便利和效率的同時，也面臨著安全性和功耗管理兩大挑戰(zhàn)。本文將深入探討如何支持物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全性和低功耗要求設(shè)計，從硬件、軟件、通信協(xié)議及能源管理等多個方面提出解決方案。

智能應(yīng)用
2024-07-16

低功耗能源管理物聯(lián)網(wǎng)
延長的電池壽命：降低可穿戴物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中更換/再充電電池的成本

在快速發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)時代，可穿戴設(shè)備作為連接物理世界與數(shù)字世界的橋梁，正逐步滲透到我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷?。從智能手環(huán)監(jiān)測健康數(shù)據(jù)，到智能手表提供便捷的信息交互，再到各類專業(yè)領(lǐng)域的監(jiān)測設(shè)備，可穿戴物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備以其便攜性、實時性和個性化服務(wù)贏得了廣泛的用戶基礎(chǔ)。然而，隨著這些設(shè)備的普及，一個不容忽視的問題逐漸浮出水面——電池續(xù)航能力的限制。頻繁更換或充電不僅影響了用戶體驗，還無形中增加了使用成本。因此，延長電池壽命成為了可穿戴物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計中亟待解決的關(guān)鍵問題之一。本文將從技術(shù)革新、設(shè)計優(yōu)化、材料科學(xué)等多個維度探討如何延長電池壽命，并深入分析這一舉措如何有效降低可穿戴設(shè)備更換/再充電電池的成本。

智能應(yīng)用
2024-07-16

物聯(lián)網(wǎng) 電池可穿戴設(shè)備
在金融科技軟件開發(fā)中集成增強(qiáng)現(xiàn)實時應(yīng)避免的 10 個錯誤

AR 和 VR 技術(shù) 正在攪動我們周圍的每個行業(yè)，金融科技服務(wù)也不例外。AR 可以增強(qiáng)客戶體驗并簡化操作，同時為您提供概念化復(fù)雜數(shù)據(jù)的幾種新方法。然而，人們一定不能忘記，將增強(qiáng)現(xiàn)實融入金融服務(wù) 本身就帶來了諸多挑戰(zhàn)，而且，隨著新興開發(fā)人員進(jìn)入這一創(chuàng)新領(lǐng)域，避免常見的陷阱至關(guān)重要。這是一份全面的指南，旨在幫助您成功駕馭金融科技軟件開發(fā) 領(lǐng)域。

智能應(yīng)用
2024-07-16

AR VR 技術(shù)
現(xiàn)代流程管理有助于在數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)環(huán)境中建立數(shù)據(jù)處理和大型語言模型 (LLM) 之間的橋梁。

在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)環(huán)境中，有效管理數(shù)據(jù)對于實現(xiàn)組織目標(biāo)至關(guān)重要。雖然數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)在收集和組織數(shù)據(jù)方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，但人們常常忽視，數(shù)據(jù)不應(yīng)僅僅為了自身利益而進(jìn)行管理。真正的價值在于了解如何利用數(shù)據(jù)來實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)，這就是流程管理概念發(fā)揮作用的地方。

智能應(yīng)用
2024-07-16

數(shù)據(jù)處理大型語言模型 (LLM)
數(shù)據(jù)工程在構(gòu)建可擴(kuò)展人工智能系統(tǒng)中的作用第二部分：數(shù)據(jù)工程在可擴(kuò)展性中的作用

數(shù)據(jù)工程是數(shù)據(jù)科學(xué)的一個分支學(xué)科，在解決我們在上一節(jié)中提到的可擴(kuò)展性挑戰(zhàn)方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。如果一個組織實施了正確且強(qiáng)大的數(shù)據(jù)工程實踐，它可以簡化整個人工智能生命周期并很快消除潛在的障礙。這是因為他們將從開發(fā)開始就確保采用有關(guān)數(shù)據(jù)處理工作流、資源利用和大規(guī)模數(shù)據(jù)集管理的最佳實踐。數(shù)據(jù)工程解決構(gòu)建可擴(kuò)展 AI 系統(tǒng)挑戰(zhàn)的三個關(guān)鍵方法如下：

智能應(yīng)用
2024-07-16

人工智能數(shù)據(jù)工程
數(shù)據(jù)工程在構(gòu)建可擴(kuò)展人工智能系統(tǒng)中的作用第一部分：了解數(shù)據(jù)工程

最陳詞濫調(diào)卻又最真實的一句話是，技術(shù)每天都在變化，影響著一切。人工智能是給全球各行各業(yè)帶來顛覆的最突出的學(xué)科之一。隨著計算技術(shù)每年都在升級和改進(jìn)，人工智能 (AI) 技術(shù)正在為各個行業(yè)開創(chuàng)一個創(chuàng)新的新時代。從醫(yī)療保健和健康到金融和制造業(yè)，人工智能解決方案正在以前所未有的方式改變企業(yè)運營、提供見解和做出明智決策的常態(tài)。然而，要想在全球范圍內(nèi)發(fā)揮作用，人工智能需要大量數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。因此，堅實的數(shù)據(jù)工程基礎(chǔ)對于每個成功的人工智能應(yīng)用都至關(guān)重要。

智能應(yīng)用
2024-07-16

人工智能數(shù)據(jù)工程
使用低代碼平臺協(xié)調(diào) IAT、IPA 和 RPA：高級自動化和測試的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)

當(dāng)軟件開發(fā)團(tuán)隊面臨快速交付高質(zhì)量應(yīng)用程序的壓力時，低代碼平臺可以為快速發(fā)展的業(yè)務(wù)需求和復(fù)雜的集成提供所需的支持。集成智能自動化測試 (IAT)、智能流程自動化 (IPA) 和機(jī)器人流程自動化 (RPA) 解決方案可以更輕松地適應(yīng)變化，確保測試和自動化與不斷發(fā)展的應(yīng)用程序和流程保持同步。在低代碼開發(fā)環(huán)境中，如圖 1 所示，IAT、IPA 和 RPA 可以減少人工工作量并提高 SDLC 和流程自動化中的測試覆蓋率、準(zhǔn)確性和效率。

智能應(yīng)用
2024-07-16

RPA IAT IPA
使用 Python 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)：數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)仍然是發(fā)展最快、需求量最大的技術(shù)領(lǐng)域之一。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個分支，它使計算機(jī)系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)和采用類似人類的特質(zhì)，最終導(dǎo)??致人工智能機(jī)器的發(fā)展。下表列出了人工智能領(lǐng)域中，機(jī)器學(xué)習(xí)可以賦予計算機(jī)的八種關(guān)鍵類人特質(zhì)。

智能應(yīng)用
2024-07-16

機(jī)器學(xué)習(xí) Python
實踐中的代碼復(fù)雜性第二部分：人為本的代碼重要性

以人為本的代碼的重要性，無論主要用戶是誰，編寫清晰易懂的代碼都會讓所有參與者受益。從加快協(xié)作和知識共享到減少維護(hù)和提高軟件質(zhì)量。

智能應(yīng)用
2024-07-16

軟件代碼代碼設(shè)計
實踐中的代碼復(fù)雜性第一部分：軟件復(fù)雜性介紹

想象一下，你走進(jìn)一個熙熙攘攘的工作室——這里不是機(jī)器嗡嗡作響的地方，而是人們齊心協(xié)力的思想。這才是軟件編程的真正本質(zhì)：集體努力，代碼不僅是機(jī)器的指令，也是開發(fā)人員的共同語言。然而，與口頭語言不同，代碼往往會成為一種晦澀難懂的方言，籠罩在復(fù)雜性之中，新手難以理解。這就是為人類編寫代碼的藝術(shù)發(fā)揮作用的地方，將神秘的腳本轉(zhuǎn)化為其他人可以輕松理解的敘述。

智能應(yīng)用
2024-07-16

軟件代碼復(fù)雜性
軟件定義汽車中的 MLOps：集中式平臺方法

ML 平臺應(yīng)具有完善的實用程序來跟蹤訓(xùn)練 ML 模型所需的數(shù)據(jù)沿襲，例如數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和用于訓(xùn)練當(dāng)前模型的最終數(shù)據(jù)集。良好跟蹤的數(shù)據(jù)沿襲可以幫助使用該平臺的功能團(tuán)隊深入了解用于訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)點，從而改進(jìn)模型以有效地幫助該功能。

智能應(yīng)用
2024-07-16

SDV ML 平臺
人工智能在低代碼和無代碼開發(fā)中的作用

大型語言模型 (LLM) 的出現(xiàn)導(dǎo)致人們急于將人工智能 (AI) 強(qiáng)行塞入每一種有意義的產(chǎn)品，以及相當(dāng)一部分不有意義的產(chǎn)品。但有一個領(lǐng)域已經(jīng)證明人工智能是一個強(qiáng)大而有用的補(bǔ)充：低代碼和無代碼軟件開發(fā)。

智能應(yīng)用
2024-07-16

人工智能 LLM
人工智能風(fēng)險管理框架：面向人工智能開發(fā)人員的技術(shù)深度探究

人工智能 (AI) 快速融入軟件系統(tǒng)，為軟件開發(fā)社區(qū)帶來了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。作為開發(fā)人員，我們不僅要負(fù)責(zé)構(gòu)建功能齊全的 AI 系統(tǒng)，還要確保它們安全、合乎道德且負(fù)責(zé)任地運行。本文深入探討了NIST AI 風(fēng)險管理框架的技術(shù)細(xì)節(jié)，為構(gòu)建和部署 AI 解決方案的軟件開發(fā)人員提供具體指導(dǎo)。

智能應(yīng)用
2024-07-16

風(fēng)險人工智能管理框架

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物聯(lián)網(wǎng)

濾波電路常用的濾去整流輸出電壓中的紋波方案

LDO穩(wěn)壓器：實現(xiàn)高效率、低電壓轉(zhuǎn)換與單電源運作的關(guān)鍵技術(shù)

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延長的電池壽命：降低可穿戴物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中更換/再充電電池的成本

在金融科技軟件開發(fā)中集成增強(qiáng)現(xiàn)實時應(yīng)避免的 10 個錯誤

現(xiàn)代流程管理有助于在數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)環(huán)境中建立數(shù)據(jù)處理和大型語言模型 (LLM) 之間的橋梁。

數(shù)據(jù)工程在構(gòu)建可擴(kuò)展人工智能系統(tǒng)中的作用第二部分：數(shù)據(jù)工程在可擴(kuò)展性中的作用

數(shù)據(jù)工程在構(gòu)建可擴(kuò)展人工智能系統(tǒng)中的作用第一部分：了解數(shù)據(jù)工程

使用低代碼平臺協(xié)調(diào) IAT、IPA 和 RPA：高級自動化和測試的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)

使用 Python 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)：數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)

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