借助人工智能檢測金融犯罪? 英特爾推出Saffron AML Advisor

 隨著金融與科技行業(yè)的飛速發(fā)展，金融犯罪的數(shù)量也在與日俱增。據(jù)聯(lián)合國估計，全球每年的洗錢規(guī)模相當于全球GDP的2-5%，也就是8000千億到2萬億美元。此外，僅在2016年一年中，大約有1540萬消費者因為身份被盜或受到欺詐，造成了160億美元的損失。

近日，英特爾推出了英特爾® Saffron™ Anti-Money Laundering (AML) Advisor，旨在通過利用具備高透明度的關聯(lián)記憶人工智能解決方案來檢測金融犯罪。這是第一個專為金融服務機構(gòu)開發(fā)的關聯(lián)記憶人工智能解決方案，并且在英特爾®至強®可擴展處理器上進行了優(yōu)化。

英特爾Saffron Anti-Money Laundering (AML) Advisor采用可解說的人工智能技術(shù)去提升調(diào)查者與分析師的決策判斷能力。關聯(lián)記憶人工智能中的多維度模式可以幫助調(diào)查者和分析師在銀行或保險公司的數(shù)據(jù)中了解和探索新興趨勢。通過無監(jiān)督學習方法，AML Advisor能夠整合來自企業(yè)系統(tǒng)、電子郵件、網(wǎng)絡和其它數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，解釋數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)并提供洞察能力。此外，AML Advisor的運行模式具備高透明度，可以符合日益嚴格的監(jiān)管標準，率先開啟了“白盒式人工智能”在企業(yè)中的應用。

英特爾公司副總裁兼Saffron人工智能事業(yè)部總經(jīng)理Gayle Sheppard表示：

英特爾Saffron的使命，就是盡可能的降低做出準確決策所需要的時間和工作量。我們通過高速、精確地發(fā)現(xiàn)和解釋數(shù)據(jù)中的模式來加快決策速度。如今銀行和保險公司收集的數(shù)據(jù)量正在以每兩年翻一番的速度大規(guī)模增加，除了數(shù)據(jù)量以外，數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)源也在不斷增長，傳統(tǒng)工具已經(jīng)無法訪問和處理如此海量的數(shù)據(jù)，這就意味著目前還有很多數(shù)據(jù)并未得到充分的利用。調(diào)查者和分析師迫切需要通過這種具備高透明度的人工智能解決方案，從業(yè)務、監(jiān)管與合規(guī)的角度來滿足越來越高的統(tǒng)一性與高效率要求。

英特爾還推出了英特爾Saffron早期采用者計劃(EAP)。該計劃適用于那些希望通過利用關聯(lián)記憶人工智能領域最新技術(shù)來引領金融服務創(chuàng)新的機構(gòu)。參加該計劃的機構(gòu)將獲得先發(fā)優(yōu)勢，并在金融服務領域開啟關聯(lián)記憶人工智能未來的大門。新西蘭銀行(BNZ)已經(jīng)加入了英特爾Saffron早期采用者計劃，并且擴大了與英特爾的合作范圍。

新西蘭銀行的產(chǎn)品與技術(shù)總監(jiān)David Bullock表示：“我們很高興采用英特爾的頂尖技術(shù)，這讓我們能夠更好地了解客戶并幫助他們做出更好的決策。通過前沿人工智能技術(shù)，我們可以利用最新的開拓性科技來提高業(yè)務水平。”英特爾Saffron解決方案讓新西蘭銀行能夠充分利用現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)平臺，獲取更好的洞察來為客戶提供創(chuàng)新的服務。

在銀行與金融機構(gòu)中，超過50%的應用需要使用同樣的個人金融數(shù)據(jù)。因此銀行希望能夠更高效地管理數(shù)據(jù)，無需來回移動和復制數(shù)據(jù)，因為移動與復制數(shù)據(jù)的成本很高且增加了很多金融風險。金融機構(gòu)還希望可以了解多個數(shù)據(jù)源中一致的信息與知識來更好地服務客戶。英特爾的人工智能解決方案，為不斷擴展的金融業(yè)務帶來了新的洞察能力，同時能滿足合規(guī)與監(jiān)管的要求，最終打擊金融犯罪。