AI賦能智慧交通

 智慧交通是在整個交通運輸領域充分利用物聯(lián)網、空間感知、云計算、移動互聯(lián)網等新一代信息技術，綜合運用交通科學、系統(tǒng)方法、人工智能、知識挖掘等理論與工具，以全面感知、深度融合、主動服務、科學決策為目標，通過建設實時的動態(tài)信息服務體系，深度挖掘交通運輸相關數(shù)據(jù)，形成問題分析模型，實現(xiàn)行業(yè)資源配置優(yōu)化能力、公共決策能力、行業(yè)管理能力、公眾服務能力的提升，推動交通運輸更安全、更高效、更便捷、更經濟、更環(huán)保、更舒適的運行和發(fā)展，帶動交通運輸相關產業(yè)轉型、升級。近年來，伴隨著城市化進程的不斷加快，我國交通發(fā)展愈發(fā)日新月異。交通工具數(shù)量的增多、種類的豐富，以及道路基礎設施的越來越完善，雖然給人們的出行帶來了便捷與實惠，但與此同時，汽車保有量的不斷增長也給城市治理帶來了一定難題。

眼下，道路擁堵、事故多發(fā)、停車困難等便已然成為制約城市發(fā)展的嚴峻問題。它們不僅影響著人們的日常出行，而且還對商貿貨運等帶來不利影響，使得城市經濟活動與環(huán)境生態(tài)飽受破壞。在此背景下，如何破解交通難題引發(fā)了各國共同的思考。截至目前，各國一致認為，傳統(tǒng)互聯(lián)網思維已經無法解決交通痼疾，現(xiàn)代交通發(fā)展的進程必須邁入智能化的新時代，而助推智慧交通發(fā)展，則離不開人工智能。那么，借助新應用凸顯新思維，AI具體又是如何賦能智慧交通的呢?

智慧出行

其次，AI應用對于智慧交通的賦能表現(xiàn)在交通出行領域。眾所周知，人們出行的要求無外乎兩點：安全和便捷。近年來，為促進交通出行的更便捷，雖然互聯(lián)網加持的網約車等新出現(xiàn)方式越來越多，但由此誕生的安全性卻也引發(fā)了人們的擔憂。在這樣的背景下，AI帶來的智慧出行不僅加速了出行的便捷性，也帶來了更多安全性的保護。

智慧出行，簡單來說就是利用AI將移動互聯(lián)網、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網等先進技術和理念相融合，形成具有“線上資源合理分配，線下高效優(yōu)質運行”的新業(yè)態(tài)和新模式。并利用衛(wèi)星定位、移動通訊、高性能計算和地理信息系統(tǒng)等技術實現(xiàn)城市、道路的實時感知與導航，賦予人們更便捷和安全的出行體驗。

比如，阿里“ET城市大腦”便通過與高德地圖的融合應用，利用“大數(shù)據(jù)+地圖”獲取用戶更多出行數(shù)據(jù)，從而為用戶駕乘提供更優(yōu)質、準確的導航，打通云端與用戶端的數(shù)據(jù)交互，讓出行者能享受更多服務，進而打通城市交通的“任督二脈”。此外，百度、騰訊等旗下也都有地圖導航服務，它們陸續(xù)發(fā)布的智能交通解決方案基于各自的AI和云計算技術，覆蓋了自主出行、共享出行和公共出行三大場景，以內容平臺和安全保障體系為輔助，支撐起來智慧出行的全新發(fā)展?？偠灾聲r代的出行主體已經日趨年輕化，以90、00為代表的新一代號稱是“拿著手機出行的一代”，在這樣的背景下，智慧出行正是未來交通運輸?shù)闹匾厔?，而人工智能則是打造智慧出行的必要手段。

智慧停車

最后，AI應用對于智慧交通的賦能表現(xiàn)在交通停車領域。現(xiàn)實中，大部分司機的駕駛時間主要浪費在兩方面，其一是交通擁堵，其二便是停車位的尋找。停車難，與交通擁堵一樣已成為困惱人們出行的重要問題之一。而如果稍加留意，便會發(fā)現(xiàn)近年來以北上廣為代表的城市已經陸續(xù)推出了無感支付停車場或自動停車系統(tǒng)，而這正是AI在停車領域掀起的一場革命。

相比于傳統(tǒng)人力尋找車位再手動停車，AI可以第一時間便為駕駛員找到空的停車位，再結合AGV等機器人裝備，自動停車實現(xiàn)起來已然不再是夢。同時在取車和結算方面，無感支付形式也讓車主無需再像從前一樣麻煩，車輛由機器人運來后可直接開走，通過出口時便能自動支付結算，使用起來十分方面。據(jù)了解，目前在各大商場、機場等車流量較大的場景中，人工智能已經廣泛落地。而在今年正式運營的大興機場停車場中，也采用了智慧停車的新方式與新模式。未來，隨著AI技術的不斷完善與成熟，智慧停車有望全面普及，成為解決城市交通治理的一大有效途徑。

智慧交管

首先，AI應用對于智慧交通的賦能表現(xiàn)在交通管理領域。眾所周知，交通管理是助力交通問題解決的主要途徑。傳統(tǒng)交管以“交警+各種交通設備”的模式為主，對于交通治理雖然體現(xiàn)出一定效果，但隨著人力成本的不斷提升以及交通問題的愈發(fā)凸顯，這樣的交管方式已經漸漸落伍。在此背景下，AI的融入從交通秩序管控和交通行為管控兩方面，對傳統(tǒng)交管帶來了有效轉型與升級。其中，在交通秩序管控方面，AI的融入貫徹了一直以來的疏導思路，但不同的是AI可以利用大數(shù)據(jù)分析道路交通狀態(tài)，借助算法對道路運行效率進行實時監(jiān)測，并結合紅綠燈等信號控制優(yōu)化配時、交通誘導，使得通行效率大大提高。

目前，阿里云“城市大腦”、滴滴“智慧信號燈”、海信網絡“交管云腦”都是該方面應用的常見者。他們利用AI所打造的全新智慧交管系統(tǒng)，不僅有效增強了交通管控的效率、精度和廣度，同時也促進了城市管理成本的大幅縮減。而在交通行為管控方面，AI則是通過與各種前端采集設備相結合，展示自身的獨特功效。常見的可能是AI攝像頭，其所具有的人臉識別、深度學習等功能，對于不文明交通行為的抓拍、交通人員的行為監(jiān)測來說，不僅更清晰、明了，更帶有預測性和前瞻性，使得交通管控更上一層樓。在近日，澳大利亞便展示了AI攝像頭在交通行為管控上的強大功效。其表示，AI攝像頭在今年的應用為其發(fā)現(xiàn)了近10萬名司機駕駛中非法玩手機，從而避免了此類原因導致的事故發(fā)生。在未來，澳大利亞還計劃部署更多的AI攝像頭，將交通事故死亡人數(shù)減少30%。