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[導讀]圖森未來宣布,他們已經(jīng)獲得了來自全球芯片巨頭英偉達(NVIDIA)的投資。

圖森未來宣布,他們已經(jīng)獲得了來自全球芯片巨頭英偉達(NVIDIA)的投資。

 

此次投資后,英偉達以資源+資金的方式占股3%。而對于整個B輪的進展,目前圖森未來方面還未全盤托出。但是有消息爆出這次的融資數(shù)額高達千萬,領投方為圖森未來的“老朋友”新浪(注:圖森未來此前就獲得過新浪五千萬元人民幣的A輪融資)。這輪投資后,圖森未來的估值達到了18億人民幣,也就意味著英偉達的投資至少是千萬人民幣級別。

據(jù)圖森未來CEO陳默介紹,數(shù)月前英偉達即已達成投資意向,目前融資已交割完畢,投資款已到賬,雙方才決定對外公布這一信息。

圖森未來的優(yōu)勢在于,其自動駕駛解決方案的商業(yè)化之路更快

猶記得之前鎂客君在采訪圖森未來CEO陳默的時候,明顯感覺到這家公司并不是一味的沉迷于數(shù)據(jù)和技術,而是更加強調技術該如何落地,或者這也是他們能夠獲得英偉達青睞的原因之一。

 

實際上,圖森未來的商用車自動駕駛解決方案商業(yè)化之路,恐怕要比一般乘用車自動駕駛技術明顯更快,原因有如下幾點:

低成本化解決方案能夠加速商業(yè)化。在目前計算機視覺為主的技術方案下,圖森未來的硬件成本可以控制在人民幣30-40萬元左右,并且還有望繼續(xù)降低,并最終控制在10萬元人民幣以內。之所以不使用激光雷達作為感應器,一個關鍵原因是現(xiàn)階段激光雷達的造價依然過高,不過陳默也表示未來成本下來之后,不排除會啟用激光雷達的可能。

商用車自動駕駛應用場景有其自身優(yōu)勢。我們知道商用車也就是俗稱的大卡車,這樣類型的貨運車輛,常年奔波在道路環(huán)境相對單一、封閉的高速公路上,自動駕駛頻率也就更高。

增速塊、利潤低,貨運領域對降低成本的訴求十分迫切。據(jù)統(tǒng)計,我國作為物流運輸大國,整體物流成本占國內生產總值的比重高達16.6%。而在這當中,公路運輸比例占到70%以上,市場規(guī)模也是萬億級別。而在公路運輸行業(yè),人工成本偏高一直是影響整體利潤的原因之一。如果能夠使用帶有自動駕駛功能的商用車,那么原本的兩人、三人一車的人力成本,就有望降至一人一車。這樣一來,物流企業(yè)可以節(jié)約80%的人工成本。

 

英偉達投資圖森未來,有望實現(xiàn)雙贏

其實,英偉達和圖森未來之間并不陌生,早年圖森未來就早早的加入了英偉達Inception創(chuàng)業(yè)加速計劃,就足以見得英偉達早就認為圖森未來是一個十分具有潛力的公司。

 

對于圖森未來來說,拿到了英偉達的投資,最為直接的一個好處就是可以最先拿到英偉達的搶手硬件。就拿現(xiàn)在的自動駕駛平臺Drive PX2來說,圖森未來已經(jīng)有了一臺。其次,圖森未來以計算機視覺為主的自動駕駛解決方案,也更為依賴芯片的支撐,英偉達作為現(xiàn)階段自動駕駛領域芯片做的最好的公司,自然能夠幫助圖森未來,比方說提供定制化服務等等。此外在供貨量上,英偉達也能給圖森未來提供支持。

對于英偉達來說,選擇圖森未來這樣專注于商用車自動駕駛,并擁有大量實測數(shù)據(jù)的企業(yè),也能夠反哺自家產品。這里所說的反哺,不僅僅是加強多種應用場景下自動駕駛平臺的性能,更重要的是對英偉達現(xiàn)有AI、深度學習實力的提升。

 

除此之外,還有一點需要單獨說明的是,前不久美國卡車司機工會通過對眾議院議員的游說,將商用卡車排除在新出臺的自動駕駛法案外。這樣的消息,對于正在研究商用車自動駕駛的Waymo、Uber、Tesla等企業(yè)來說,都不是一個好消息。對于美國自動駕駛卡車的發(fā)展,無疑也是蒙上了一層陰影。

 

反觀國內,同樣擁有萬億級別的道路貨運市場,對應的商用車自動駕駛市場自然也就不容小覷。而扎根于國內的圖森未來,又是國內為數(shù)不多專注于商用車自動駕駛解決方案的企業(yè),擁有大量的實測數(shù)據(jù),系統(tǒng)也就更懂國內道路運輸?shù)奶厥猸h(huán)境。再加上目前已經(jīng)與多家國產商用車廠商建立起合作關系,圖森未來的商業(yè)化模式也更加清晰。

實際上,這也不是英偉達首次在自動駕駛領域布局?;谧陨淼男酒瑑?yōu)勢,他們已經(jīng)找到了更有制造經(jīng)驗的合作伙伴博世,以及包括沃爾沃、奧迪、奔馳、寶馬、本田在內的汽車廠商。那么在這次提前布局商用車自動駕駛領域、擁有不錯計算機視覺技術積累的圖森未來,對英偉達來說,在其最大競爭對手英特爾大手筆收購Mobileye、計算機視覺初創(chuàng)公司Movidius、主攻深度學習的Nervana之后,繼續(xù)補強自己在自動駕駛、人工智能領域的實力,為自己奪取AI芯片霸主地位添磚加瓦。

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