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[導讀][摘要] 美國科研人員稱,相比于傳統(tǒng)的供電方式,如果加入20%的綠色風能供電,電動汽車的充電費用可以相對減少大約5%到15%。   美國卡耐基梅隆大學的一只科研團隊近日在應用能源雜志上發(fā)表了一篇專業(yè)論文,

[摘要] 美國科研人員稱,相比于傳統(tǒng)的供電方式,如果加入20%的綠色風能供電,電動汽車的充電費用可以相對減少大約5%到15%。

  美國卡耐基梅隆大學的一只科研團隊近日在應用能源雜志上發(fā)表了一篇專業(yè)論文,他們認為把插電式混合動力汽車(PHEV)整合到汽車到電網(wǎng)系統(tǒng)中,并實施可控制充電操作,根據(jù)不同的情況可以降低54%到73%不等的費用。更具體的說,可控制充電可以為用戶節(jié)省將近一半的充電費用。相比于那些傳統(tǒng)的供電方式,如果加入20%的綠色風能供電,費用可以相對減少大約5%到15%;而對于那些需要容量擴充的系統(tǒng)而言,節(jié)省電費甚至高達50%到60%。

  作為美國發(fā)展最為迅速的一種電力資源,風能被寄予厚望成為可再生能源發(fā)電最重要的組成部分。為了有效地接納這部分供電量不夠穩(wěn)定的能源,電網(wǎng)需要利用額外添加的適應性部件,以便控制風力發(fā)電的波動。為了讓電力網(wǎng)高效利用風能,通常的做法是天然氣燃氣輪機發(fā)電廠根據(jù)風能資源量的變化,及時響應調整燃氣輪機電能輸出量,保證向電網(wǎng)中輸電總量的基本穩(wěn)定;最近的研究表明,通過燃氣輪機對風能波動進行調節(jié)的手段,好的方面可以減少溫室氣體的排放,但是會增加氮氧化物(NOx)的排放量以及降低風力發(fā)電總量。

  包括插電式混合動力汽車和純電動汽車(BEV)在內的所有插電式電動汽車(PEV)增加了人們對用電總量的需求,導致發(fā)電企業(yè)要向大氣中排放更多的廢氣。但是反過來這些車型也是提高電網(wǎng)系統(tǒng)靈活性的一種有效工具,為了把可再生綠色能源添加到電網(wǎng)中,我們可以把插電式汽車用作電網(wǎng)儲能單元,電力網(wǎng)絡與車輛實現(xiàn)雙向連接(即電網(wǎng)可以為車輛充電,汽車也可以為電網(wǎng)提供多余電能),換句話說就是汽車到電網(wǎng)系統(tǒng)(V2G)。然而有關信息顯示,能源供應領域中汽車到電網(wǎng)系統(tǒng)以及相關輔助服務所占的市場份額非常之小,從中獲利的潛能還非常有限,參與系統(tǒng)車輛充放電的次數(shù)也會大幅度增加,很大程度上縮減電池組的壽命。

  通過調節(jié)插電式電動汽車的充電率可以一定程度上控制電能需求量,由此衍生出一種可供選擇的解決方案————不是消除風力的波動,而是充電率隨著風能波動而實時變化。這種處理方式不僅不會增加電池組的充放電次數(shù),還有可能幫助延長電池組的使用壽命,因為較低的平均充電率可以使得電池組產(chǎn)生更少的熱量。在美國大量高品質的風能往往是在夜間產(chǎn)生的,可控制充電有助于合理利用這部分能量;在午夜時分其他電力負載都非常低,如果煤電廠僅僅由于為電動車充電而再次開始運轉,不但造成成本的增加,還要排放大量不必要的廢氣,而智能充電系統(tǒng)就能夠很好地解決這一問題。換句話說,電力企業(yè)可以多建立一些風能儲能裝置,而適度減少熱電廠中燃氣輪機組的數(shù)量,在不必要的時候把多余的風能引入儲能裝置,以減少電網(wǎng)系統(tǒng)能量的波動,這種做法是性價比、效能最高的。

  卡耐基梅隆大學的這只科研團隊在有風能和無風能供應兩種條件下,對可控制充電可能節(jié)省的成本費用進行評估,目的在于了解插電式電動汽車是否能幫助節(jié)約添加大量風電的電力系統(tǒng)發(fā)電成本,還是可控制充電只單單能夠消除車輛到電網(wǎng)系統(tǒng)對車輛造成的副作用。在這次研究過程中,科研人員把焦點集中在了插電式混合動力汽車上,該車型在測評時無需改變電流驅動模式。他們?yōu)榱舜_定可控制充電的優(yōu)越性,還同時對快捷充電(車輛接入電網(wǎng)馬上開始充電,而且電流始終保持最大值)、延時充電(車輛接入電網(wǎng)在下次使用前一定時間,開始以最大電流充電)和只使用燃油的無充電過程展開測試,并且涉及高/低等級風能水準、大量/少量車輛接入電網(wǎng)以及高/低初始發(fā)電容量等各種可能情形。

  科研團隊基于紐約電力調度系統(tǒng)(NYISO)構建了一個混合整數(shù)線性規(guī)劃模型,用于指導儲能擴充、發(fā)電廠調度和插電式混合動力汽車充電。另外他們采集每小時的風力發(fā)電量和負載耗電量數(shù)據(jù),并假定這些數(shù)據(jù)是不存在預測誤差的準確信息,來確定合理的儲能擴充量和發(fā)電機組組合;然后把預測結果和15分鐘分析圖作比對,以便測評接下來一個小時供需電能的變化趨勢重要性。他們沒有評估整個發(fā)電廠的供電能力,取而代之重點對比了儲能充足的供電系統(tǒng)和那些需要提高容量的系統(tǒng)之間的區(qū)別。

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