無人駕駛汽車距離我們預(yù)想的仍舊很遠(yuǎn)

　　一輛 BMW 5 系汽車正在以每小時 120 公里的速度行駛在途經(jīng)巴伐利亞(Bavaria)的一條高速公路上。我就坐在駕駛員座位上，看著其他轎車和卡車駛過，已經(jīng)過去十分鐘了，我卻始終沒有碰方向盤一下，剎車和油門也是。

　　BMW 駛近了一輛緩慢前進(jìn)的卡車，為了保持車速，我的車打開了轉(zhuǎn)向燈，開始慢慢向左，并向另一條行車道。就在這個時候，另一輛轎車從幾輛車后面沖入超車道。我駕駛的 BMW 馬上關(guān)閉了轉(zhuǎn)向燈，轉(zhuǎn)回了中間車道，耐心等待這輛急速行駛的汽車超過。

　　前景

　　汽車業(yè)已經(jīng)在一條穩(wěn)定又緩慢的技術(shù)道路上發(fā)展了 130 年，未來幾年將會發(fā)生戲劇性的變更，所帶來的經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和社會影響將是巨大的。

　　自動駕駛對于汽車廠商實(shí)在是太有誘惑力了。這是一個競爭極其激烈的市場，各種豪車的公司都在爭著看誰能讓顧客們對最新技術(shù)上癮。如果不重金投資自動駕駛技術(shù)的話，簡直就是商業(yè)上的自殺行為?！边@可是我們能夠提供的最令人印象深刻的體驗(yàn)，”寶馬自動駕駛項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人維納(Weiner Huber)說道，他透露寶馬的目標(biāo)是稱為”世界上第一批(one of the first in the world)”退出高速公路自動駕駛技術(shù)的公司。

　　美國國家高速公路交通安全管理局(National Highway Traffic Safety Administration)的數(shù)據(jù)預(yù)測顯示，有超過 90% 的道路事故是人為操作失誤造成的，一些專家預(yù)測自動駕駛技術(shù)將會減少類似比例的交通安全事故。一旦這項(xiàng)技術(shù)得到普及，將為社會帶來巨大的效益。據(jù)美國汽車協(xié)會(American Automobile Association)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，每年僅在美國就有近 33000 人因道路安全事故逝世，經(jīng)濟(jì)損失高達(dá) 3000 億美元。世界衛(wèi)生組織(The World Health Organization)預(yù)計全球每年有超過 1200 萬人因交通安全失去生命。

　　挑戰(zhàn)

　　無人駕駛汽車的前景很誘人，往往讓人忽視了生產(chǎn)這樣一種產(chǎn)品所面臨的挑戰(zhàn)。無人駕駛技術(shù)若是想要改變社會交通的現(xiàn)狀，必須要得到大規(guī)模的普及，并且沒有任何缺陷才行。將這樣一種復(fù)雜的技術(shù)用于一種消費(fèi)類商品當(dāng)中并不是件簡單的事情?？赡芤ㄙM(fèi)數(shù)十年的時間才能夠把成本降低到大眾接受的程度，甚至要花更久的時間來完善安全性能，人類才能完全信任并乘坐自動駕駛汽車。

　　有關(guān)無人駕駛技術(shù)的許多討論都圍繞在谷歌的自動汽車項(xiàng)目上，這一點(diǎn)并不令人感到驚訝。但是對于一家專長是開發(fā)搜索引擎和軟件的公司來說，谷歌在生產(chǎn)汽車上的經(jīng)驗(yàn)還是零。

　　前文所述的 BMW 自動駕駛技術(shù)盡管已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，但實(shí)際上真正想要做到完全普及將會達(dá)到驚人困難的程度。

　　首先，BMW 所使用的許多傳感器和電腦設(shè)備非常昂貴，而完全普及智能汽車意味著要使用成本更加高昂的傳感器和電腦設(shè)備。Google 自動駕駛汽車頂部安裝的可選裝鐳射裝置(LIDAR)能夠提供周圍環(huán)境的 3D 圖像，精確到兩厘米，但是售價在 80000 美元左右。而且這種設(shè)備還要重新設(shè)計，做得更小，因?yàn)闆]有汽車設(shè)計師愿意在車上安裝這種東西，這又增加了成本。

　　成本只是因素之一，美國已經(jīng)有幾個州通過了禁止無人汽車在道路上進(jìn)行試驗(yàn)的法案，美國國家高速公路交通安全管理局尚未給出有關(guān)無人駕駛技術(shù)在測試、認(rèn)證以及安全和可靠性方面的法律規(guī)定。歐洲和美國地區(qū)如果要正式應(yīng)用自動駕駛汽車，兩個重要的國際公約，維也納道路交通公約(Vienna Convention on Road Traffic)和日內(nèi)瓦道路交通公約(Geneva Convention on Road Traffic)也需要做出調(diào)整。因?yàn)閮刹抗s都明確表明駕駛員必須全時控制所駕駛的汽車。

　　還有計算機(jī)科學(xué)和人工智能方面的技術(shù)挑戰(zhàn)。自動駕駛技術(shù)起先只限于相對簡單的路況，主要是高速路況駕駛，因?yàn)檫@種技術(shù)仍舊無法對不確定的路面狀況做出反饋，比如交通、環(huán)島和行人。駕駛員仍舊需要扮演監(jiān)督的角色，隨時準(zhǔn)備接管汽車的控制權(quán)。