2016上半年過得差不多了，顯卡市場上這一年來基本上沒什么新品，不論是AMD還是NVIDIA主推的還是上一代架構(gòu)的顯卡，恍恍惚惚之間28nm工藝的顯卡竟然支撐了4年時間，這在以往的GPU升級歷史上可不多見。之所以沉寂這么久是雙方都在憋大招，AMD新一代顯卡架構(gòu)為14nm工藝的Polaris(北極星)，NVIDIA準備的則是16nm工藝的Pascal(帕斯卡)，后者在GTC 2016大會上首次揭開了面紗，NVIDIA發(fā)布的Tesla P100專業(yè)卡使用了旗艦GP100核心。
也許是久未見新工藝新架構(gòu)顯卡，現(xiàn)在看到GP100這樣的龐然大物都覺得興奮了，這幾天我們已經(jīng)被各種Pascal顯卡爆料刷屏了。從Kepler到Maxwell架構(gòu)，NVIDIA錢兩次都是選擇首發(fā)面向主流游戲市場的核心GK104、GM204(Maxwell首發(fā)的其實是GM107這樣的低端核心)，GK110、GM200大核心產(chǎn)品通常要晚半年時間，但這次的Pascal顯卡就跟當年的GF100費米架構(gòu)一樣選擇了大核心首發(fā)，歷史終于輪回了。
作為16nm工藝的新一代旗艦，NVIDIA的GP100核心到底有多強?或者說它與目前的架構(gòu)有什么質(zhì)的不同?今天的超能課堂上我們就來分析下GP100核心的特色，回顧下它與Kepler、Maxwell架構(gòu)有什么不同。
Pascal與Kepler、Maxwell規(guī)格對比
切入正題之前我們先來了解下GP100核心與Kepler、Maxwell架構(gòu)的規(guī)格，此前NVIDIA官方也公布了GP100核心與GK110、GM200核心的一些對比，這里我們做了一份更詳細的規(guī)格表，并加入了GM204及GK104這兩款游戲顯卡核心。
GP100核心與GK110、GM200、GM204、GK104核心規(guī)格對比
這份規(guī)格表內(nèi)容非常多，初看之下會覺得手足無措，不過小編把需要重點關(guān)注的地方標紅了，簡單來說就是GP100核心晶體管密度再次攀升、CUDA核心大幅增加、雙精度性能逆天增長、緩存/寄存器容量翻倍、HBM 2顯存及NVLink總線，這幾點基本上能概括GP100核心的特色。
Pascal架構(gòu)看點之一：計算性能是關(guān)鍵，雙精度性能逆市回歸
GP100的性能一經(jīng)公布，給小編的感覺就是NVIDIA這次回歸了GK110大核心時代注重雙精度運算的設(shè)計，而且比之前更加變態(tài)——GK110架構(gòu)中FP64雙精度與FP32單精度的比例不過1：3，每組SMX單元中有192個FP32單元，64個FP64單元，但GP100核心中每組SM單元中有64個FP32單元，但有32個FP64單元，F(xiàn)P64與FP32比例是1：2。
要知道，Maxwell架構(gòu)中單雙精度比砍到了1/32，GK104核心中單雙精度比是1/24，這都遠遠低于Pascal核心，唯一能與之媲美的就是當年Fermi核心的Tesla加速卡了。
因此在雙精度性能上，GP100核心可以說突破天際了，F(xiàn)P64浮點性能可達5.3TFLOPS，而GK110核心不過1.68TFLOPS，GM200核心更是只有可憐的0.21TFLOPS，GP100雙精度性能達到了GK110核心的3倍多，是GM200核心的20多倍。
HPC很多應(yīng)用需要雙精度性能，不過深度計算(deep learning)這樣的計算并不需要高精度運算，因為它天生自帶糾錯能力，而GP100的FP32 CUDA核心可以同時執(zhí)行2個FP16半精度運算，因此FP16浮點性能高達21.6TFLOPS。NVIDIA在Tesla P100之外還推出了基于GP100核心的DGX-1深度學習超級計算機，由8顆GP100核心及2顆16核Xeon E5處理器組成，深度計算性能達到了170TFLOPS，號稱比250臺X86服務(wù)器還要強大。
GK110核心架構(gòu)示意圖
GM200核心架構(gòu)示意圖
GP100核心架構(gòu)示意圖
GP100為了提升計算性能，增強的不僅僅是雙精度單元，其L2緩存、寄存器文件也大幅提升，總計擁有4MB L2緩存、14MB寄存器文件。
總之，NVIDIA的GP100核心為了計算性能可謂煞費苦心，雙精度性能簡直逆天，不過NVIDIA針對高性能運算所做的設(shè)計固然討好HPC市場，但對游戲市場來說雙精度是沒多少用處的，反而浪費了晶體管單元，提高了成本及功耗。
Pascal架構(gòu)看點之二：升級16nm工藝，密度、能效提升
從AMD的HD 7970顯卡率先使用28nm工藝開始算起，TSMC的28nm工藝已經(jīng)陪伴我們四年時間了，期間AMD、NVIDIA數(shù)次升級的新核心都沒有工藝升級，依然堅持28nm工藝，雙方都跳過了20nm工藝、直接進入了性能更好的FinFET工藝節(jié)點，只不過AMD選擇了三星/GF的14nm FinFET LPP工藝，NVIDIA堅持了老朋友TSMC的16nm FinFET Plus工藝。
TSMC的16nm FinFET工藝優(yōu)勢
對半導(dǎo)體芯片來說，升級工藝通常意味著晶體管性能提升、功耗下降，同時晶體管密度大幅提升。具體到TSMC的16nm工藝，該公司此前表示其16nm工藝的晶體管密度是28nm HPM工藝的2倍左右，同樣的功耗下性能提升38%，同樣的速度下功耗降低54%，對比20nm工藝則是20%速度提升、35%功耗下降。
我們再來看下GP100核心的相關(guān)數(shù)據(jù)：
GP100核心的晶體管密度、頻率及TDP功耗
我們簡單地把幾款GPU的晶體管密度換算了下(晶體管數(shù)量除以核心面積，由于GPU核心的電路復(fù)雜，這種算法不一定精確，僅供參考)，16nm工藝的GP100核心晶體管密度大約是2510萬每平方毫米，算起來晶體管密度比之前28nm工藝的Maxwell、Kepler恰好多一倍。
至于每瓦性能比，這里使用的是FP32浮點性能與TDP功耗的比值，考慮到上述核心面向的市場不同，我們要知道側(cè)重高性能的GP100與游戲市場的GM204、GK104對比TDP是不公平的，不過最終的結(jié)果依然顯示出16nm工藝的GP100在每瓦性能比上有明顯優(yōu)勢。
從這一點也可以猜測，未來針對游戲市場的Pascal核心(比如GP104、GP106)問世之后，它們勢必要閹割掉GP100核心上很多不必要的功能，優(yōu)化功耗，所以其每瓦性能比無疑會更出色。
Pascal架構(gòu)看點之三：HBM 2顯存登場，16GB很好很強大
早在2年前的GTC大會上，NVIDIA就公布了Pascal顯卡的2大特色——一個是NVLink總線，一個就是3D Memory，號稱容量、帶寬是目前顯卡的2-4倍，帶寬可達1TB/s，這個顯存實際上就是HBM 2顯存。有意思的是，NVIDIA此舉也意味著盡管AMD Fury顯卡搶先使用HBM顯存，但NVIDIA還是在新一代HBM顯存上搶了先，不知道AMD面對這種情況又是如何看的呢?
對于HBM 2顯存，我們之前也多次做過介紹，HBM 2顯存現(xiàn)在已經(jīng)被JEDEC吸納為標準。相比第一代HBM顯存，HBM 2顯存IO位寬不變，但核心容量從2Gb提升到了8Gb，支持4Hi、8Hi堆棧，頻率從1Gbps提升到了2Gbps，帶寬從512GB/s提升到了1024GB/s，這也是TB/s帶寬的由來。
目前三星、SK Hynix已經(jīng)或者正在量產(chǎn)HBM 2顯存，單顆容量是4GB的，NVIDIA的GTC大會上展示了SK Hynix的HBM 2顯存，GP100核心使用的應(yīng)該也是Hynix的產(chǎn)品，每個GP100核心周圍堆棧了4顆HBM 2顯存，總?cè)萘渴?6GB，要比AMD的Fury顯卡的4GB HBM顯存容量高得多。
支持HBM顯存對NVIDIA來說還有個好處，那就是ECC校驗。此前的架構(gòu)中，NVIDIA Tesla顯卡的ECC校驗需要占用6.25%的顯存空間，這意味著有相當部分的顯存要被“浪費”，Tesla K40加速卡的12GB顯存中有750MB預(yù)留給ECC校驗，可用的內(nèi)存容量就剩下11.25GB，而且這還會影響內(nèi)存帶寬。
相比之下，HBM 2顯存原生支持ECC校驗，不需要額外的內(nèi)存占用，這不僅提高了顯存利用率，帶寬也不會受影響。
GTC大會展示的SK Hynix公司的4GB HBM2顯存
16GB HBM2顯存總量在Tesla及Quadro專業(yè)卡中不算第一，但HBM 2顯存超高的帶寬是GDDR5顯存望塵莫及的。不過值得注意的是，在GTC大會上展示的HBM 2顯存頻率標明是2Gbps的，但NVIDIA的GP100核心目前帶寬只有720GB/s，并沒有達到之前宣稱的TB/s帶寬，算下來頻率應(yīng)該只有1.4Gbps左右，這說明GP100核心的HBM 2顯存并沒有全速運行，不清楚NVIDIA為何留了一手。
Pascal架構(gòu)看點之四：NVLink可支持8路顯卡并行
如果說3D顯存是NVIDIA公布的Pascal的第一個關(guān)鍵特性，那么NV Link總線就是另外一個關(guān)鍵了，它同樣是NVIDIA針對高性能運算開發(fā)的技術(shù)，號稱速度是PCI-E總線的5-12倍，前面提到的DGX-1深度計算超級計算機就使用了NV Link技術(shù)。
GP100顯卡背后的NV Link接口
NV Link的優(yōu)點就是帶寬超高，目前PCI-E 3.0 x16帶寬不過16GB/s，用在游戲顯卡上是足夠的，但在超算中就不夠看了，新一代的PCI-E 4.0規(guī)范又延期了，這就得靠NV Link總線了。NV Link實際上是NVIDIA與IBM合作開發(fā)的，每個通道的帶寬是40GB/s，GP100核心支持4個NV Link，雙向帶寬高達160GB/s，而且?guī)捫矢哌_94%，這些都要比PCI-E總線更有優(yōu)勢。
DGX-1的8路GP100顯卡并行就靠了NV Link技術(shù)
NV Link技術(shù)主要是為高性能運算而生的，IBM會在他們的Power 9處理器中使用該技術(shù)，Intel就不太可能使用NVIDIA的技術(shù)了，他們有自己的并行總線技術(shù)。對于普通消費者來說，NV Link意義不大，不過超高的帶寬、更低的延遲使得NV Link技術(shù)可以支持8路顯卡并行，對高玩來說有一定吸引力，不過多卡互聯(lián)的關(guān)鍵在于目前恐怕沒有哪些應(yīng)用或者游戲能夠完美支持8卡運行。
Pascal顯卡最關(guān)鍵的問題：消費級顯卡如何“閹割”
以上四點只是NVIDIA Pascal顯卡的部分特色，由于官方公布的細節(jié)還不夠多，我們對Pascal顯卡的了解還需要進一步深入。毫無疑問的是GP100大核心在高性能計算市場大有用武之地，不論是超高的雙精度性能、超高的每瓦性能比還是超高的顯存帶寬、超高的NV Link總線，GP100大核心都擁有極強的競爭力，也無怪乎該卡剛發(fā)布，歐洲最強的超級計算機就準備使用Tesla P100專業(yè)卡升級了。
不過非專業(yè)用戶對GP100最大的擔心也來源于此，因為它身上集成了太多的專業(yè)技術(shù)，雙精度運算對游戲應(yīng)用沒多少用處，16GB HBM 2顯存雖然夠YY，但成本讓人擔心，NV Link總線對游戲顯卡來說更是屠龍之技，只有16nm工藝的高能效對游戲玩家來說是有用的。
今年6月份的臺北電腦展上，NVIDIA發(fā)布針對游戲市場的GP104顯卡基本上是板上釘釘了，屆時我們才能看到NVIDIA在GP104核心上又做了哪些針對性改良和優(yōu)化。此外，AMD同期也會發(fā)布Polaris 11和Polaris 11顯卡，雙方新一代顯卡大戰(zhàn)很快也要揭幕了。
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