2017年，你應(yīng)該重點關(guān)注的電子產(chǎn)業(yè)趨勢有哪些?

消費領(lǐng)域蘋果仍是風(fēng)向標，平板廠商紛紛轉(zhuǎn)型

2016年消費電子存量日趨穩(wěn)定，智能手機、PC、液晶電視等終端的滲透率日趨飽和，競爭格局呈現(xiàn)出明顯的國產(chǎn)化趨勢，2017年越來越多的中國消費電子公司將從終端領(lǐng)域向更深入的供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)布局進行競爭。

手機是目前所有智能設(shè)備中出貨量最大的終端，根據(jù)IDC最近剛發(fā)布的2016年中國智能手機銷量數(shù)據(jù)，OPPO、華為、VIVO位代表的國產(chǎn)手機分居前三位，將蘋果甩到了第四位，而小米則成為了第五名。至于2013年的中國手機出貨冠軍三星，則在2015年就跌出了前五，與三星一起消失在前五名單的還包括聯(lián)想。

國產(chǎn)手機集體戰(zhàn)勝洋品牌代表著手機產(chǎn)業(yè)在品牌、核心零組件、組裝等多個方面已經(jīng)達到全球領(lǐng)先地位，許多最新的技術(shù)和工藝如OLED屏、無線充電、玻璃機殼+不銹鋼中框、雙電芯、SIP模組等創(chuàng)新技術(shù)開始被優(yōu)先用到國產(chǎn)旗艦機型中。此外，入門級千元智能手機也在國產(chǎn)廠商的推動下，將以往用于旗艦產(chǎn)品的雙攝、指紋、防水等功能逐漸向中低端滲透。

當(dāng)然，盡管蘋果、三星在中國市場的出貨量被國產(chǎn)手機超越，但是無論從技術(shù)儲備、供應(yīng)鏈掌控、還是利潤率上，中國手機仍有不小的追趕距離。在消費電子領(lǐng)域，蘋果、三星等巨頭仍將在一段時間內(nèi)引領(lǐng)產(chǎn)品的形態(tài)以及趨勢變化。因此，蘋果下一代智能產(chǎn)品的發(fā)展仍將成為2017年手機產(chǎn)品的一個風(fēng)向標。

2016年Q3，蘋果最新的手機產(chǎn)品中，防水、雙攝像頭成為業(yè)界關(guān)注的重點。OLED是自發(fā)光結(jié)構(gòu)，不需要背光源，體積可以更輕薄且更加節(jié)能。此外，OLED色域廣、對比度高、動態(tài)響應(yīng)快(<0.2ms)和柔性等優(yōu)點使得其在顯示領(lǐng)域包括手機、可穿戴設(shè)備、汽車、電腦等領(lǐng)域有著潛在的應(yīng)用價值。從目前的傳聞來看，2017年iphone8(下一代iphone)很可能會采用OLED屏，這將進一步推動OLED屏的普及化。OPPO、vivo、華為、小米、金立等國內(nèi)幾大智能手機品牌均已推出搭載OLED屏的高端機型。預(yù)計2017年智能手機用OLED面板的出貨量將達超過5億，較2016年增長58%。IHS數(shù)據(jù)顯示，2017年全球智能手機OLED市場營收將達到153億美元，2018年將超過LCD。

2017年，智能手機用中小OLED產(chǎn)能將持續(xù)釋放。海外大廠如LG、JDI的產(chǎn)能都將在2017年大量釋放，國內(nèi)京東方也將在2017年實現(xiàn)量產(chǎn)，加上三星、和輝、信利等產(chǎn)能的逐步釋放。OLED產(chǎn)能不足的問題將得到進一步解決。

除了OLED屏，無線充電也將隨著防水要求的提升快速普及。根據(jù)IDC預(yù)計，2018年無線充電發(fā)射器和接收器的市場規(guī)模將分別達到5.5億美元和16.6億美元，手機和可穿戴設(shè)備的無線充電技術(shù)市場規(guī)模將分別達到5.99億美元和1.61億美元。隨著蘋果、三星等旗艦產(chǎn)品逐漸搭載無線充電技術(shù)，預(yù)測未來消費電子將迎來無線充電熱潮。這將對整個無線充電產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生利好：包括解決方案供應(yīng)商、電源芯片、傳輸線圈、電感材料、模組制造等環(huán)節(jié)。

此外，由于無線充電對于金屬機殼有沖突，因此類似于玻璃、陶瓷等非金屬機殼將大行其道。除了小米MAX的陶瓷機殼受限于產(chǎn)能無法上量外，2017年玻璃機殼+不銹鋼中框?qū)⒊蔀橹髁髭厔?，并有望在新一代iphone中采用。

3D攝像頭是否有可能被下一代iphone采用，目前還在存疑階段。國內(nèi)的手機廠商保千里此前曾推出首款VR手機，但更多是以噱頭為主，缺乏實際應(yīng)用。根據(jù)海外媒體報道，蘋果正在與韓國LG旗下材料和組件公司LG Innotek合作開發(fā)支持3D攝影的新款雙攝像頭模組。LG Innotek是iPhone7plus的雙攝像頭模組供應(yīng)商，具有3D攝像頭及相關(guān)技術(shù)，該公司的3D攝像頭技術(shù)曾用于LG Optimus3D手機。結(jié)合蘋果公司的相關(guān)專利，蘋果采用3D攝像頭可能實現(xiàn)立體繪制的能力，如實現(xiàn)面部識別、手勢識別等功能。若2017年蘋果采用3D攝像頭，很有可能帶動國產(chǎn)手機廠商跟進。

最后，盡管手機主芯片的參數(shù)競爭已經(jīng)不再是廠商宣傳的重點。在5G芯片成功商用化來救市之前，高通、MTK、展訊在內(nèi)的手機芯片廠商都面臨量增但利潤下降的困境。因此，手機芯片商在積極開發(fā)新的賣點。比如高通就推出了千兆LTE芯片“Snapdragon X16 LTE，主打“4.75G”概念，不過由于目前運營商的布網(wǎng)還不支持千兆LTE，因此這項舉動似乎有點過于超前。未來手機也會增加人工智能和機器視覺，比如雙攝等應(yīng)用，但這個時間點還不會這么快。

在國產(chǎn)手機迅猛前進的同時，平板電腦的銷量卻在持續(xù)下滑。智能手機大屏化、筆記本電腦超輕超薄化發(fā)展，以及智能電視(網(wǎng)絡(luò)機頂盒)觀看網(wǎng)絡(luò)視頻等因素導(dǎo)致了平板被冷落。根據(jù)調(diào)研機構(gòu)IDC的數(shù)據(jù)，2016年全年，全球平板電腦銷量比上一年下降15.6%，降至1.784億臺。該公司報告稱，許多消費者不再喜歡“純平板”電腦，他們更傾向于帶鍵盤的1/2設(shè)備。目前排在全球前五的平板電腦廠商包括蘋果、三星、聯(lián)想、亞馬遜以及華為。至于中國大量的白牌平板廠商則在逃離平板市場的同時，積極轉(zhuǎn)型手表、VR等智能硬件。

軟硬件優(yōu)化成智能硬件核心競爭力

說到智能硬件就不得不提到2014年11月發(fā)布的智能音響亞馬遜Echo，在智能家居市場出貨普遍不大的情況下，亞馬遜Echo成長為在美國市場銷量達510萬的冠軍，同時也帶動了智能家庭音響/助手市場的興起。

據(jù)Forrester研究統(tǒng)計，截至2016年年底，亞馬遜共賣出600萬臺Amazon Echo設(shè)備。而在2017年CES上，亞馬遜最新的智能語音終端Alexa大放異彩，成為了智能家居板塊人氣最高的明星。LG、GE、福特以及眾多企業(yè)宣布自家的小部件、家用電器，甚至汽車都可以連接到Alexa。它現(xiàn)在有7000項“技能”，銷售量超過500萬個。從商業(yè)和生態(tài)上，亞馬遜ECHO已經(jīng)成為最成功的智能家居產(chǎn)品。

在軟硬件優(yōu)化方面，亞馬遜ECHO做了有針對性的改進。為了能讓用戶在家中的任何位置都能喚醒Echo，亞馬遜設(shè)計了一個名為“ARS”的自動語音識別處理系統(tǒng)。ARS由七個麥克風(fēng)和一個音頻信號過濾系統(tǒng)構(gòu)成。七個麥克風(fēng)組成的列陣能讓Echo捕捉到環(huán)境中的細微聲音，音頻信號過濾系統(tǒng)過濾掉環(huán)境噪音，從而辨別出人聲。根據(jù)IHS Markit負責(zé)MEMS和傳感器的資深分析師Marwan Boustany表示，Echo采用了樓氏電子(Knowles)的MEMS麥克風(fēng)。同時，ECHO也采用了德州儀器(Texas Instruments;TI)的媒體處理器DM3725，此外，高通(Qualcomm) Atheros QCA6234應(yīng)用專用標準處理器則用于提供其連接性。有分析師認為，TI的這顆SoC的關(guān)鍵在于整合了DSP，甚至可能是GPU。在實現(xiàn)人工智能以及機器識別方面，GPU將發(fā)揮越來越大的作用。

針對智能硬件的市場競爭正在芯片原廠中展開，目前有幾家提供微控制器(MCU)和連接用ASSP的供貨商可能在此領(lǐng)域展開競爭，包括Apple、博通(Broadcom)、賽普拉斯(Cypress)、微芯科技(Microchip)、恩智浦(NXP)、瑞薩(Renesas)、意法半導(dǎo)體(STMicroelectronics)以及芯科科技(Silicon Labs)等。對于諸如Echo這一類的語音助理產(chǎn)品，提高性能的關(guān)鍵在于遠場語音擷取能力、波束成型與處理速度等。因此擁有較高處理性能的MCU以及嵌入式DSP將成為市場的主流需求。

從芯片到算法，人工智能的應(yīng)用范圍越來越廣

嚴格來說，人工智能不算是一個產(chǎn)業(yè)，而是一種技術(shù)。在以往，人工智能主要被更多運用在服務(wù)器端，比如阿里、亞馬遜在內(nèi)的云計算服務(wù)商都將機器學(xué)習(xí)平臺嵌入其中作為增強其競爭實力和吸引更多用戶的方式。

事實上，在未來的智能硬件的終端競爭中，人工智能(AI)將產(chǎn)生越來越大的作用。對于硬件廠商來說，這顯然將利好類似于GPU、FGPA廠商。比如GPU巨頭英偉達(NVIDIA)去年的股價就屢創(chuàng)新高，凸顯出市場對人工智能硬件領(lǐng)域的追捧。與CPU相比，GPU擁有更多的處理單元。GPU之所以能夠迅速發(fā)展，主要原因是GPU針對密集的、高并行的計算，這正是圖像渲染所需要的。正是因為GPU特別適合大規(guī)模并行運算的特點，因此GPU在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)揮著巨大的作用。

2011年吳恩達率先將其應(yīng)用于谷歌大腦中便取得驚人效果，結(jié)果表明12 顆NVIDIAD 的GPU 可以提供相當(dāng)于2000 顆CPU 的深度學(xué)習(xí)性能，之后紐約大學(xué)、多倫多大學(xué)以及瑞士人工智能實驗室的研究人員紛紛在GPU 上加速其深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

根據(jù)英偉達公開宣布的消息來看，在短短兩年里，與NVIDIA在深度學(xué)習(xí)方面展開合作的企業(yè)便激增了近35倍，增至3，400多家企業(yè)，涉及醫(yī)療、生命科學(xué)、能源、金融服務(wù)、汽車、制造業(yè)以及娛樂業(yè)等多個領(lǐng)域。當(dāng)然，GPU也有一定的局限性。學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界研究已經(jīng)證明，運行深度學(xué)習(xí)算法中實現(xiàn)同樣的性能，GPU所需功耗遠大于FPGA。

目前的FPGA市場由Xilinx和Altera主導(dǎo)，兩者共同占有85%的市場份額，其中Altera在2015年被intel以167億美元收購(此交易為intel有史以來涉及金額最大的一次收購案例)，另一家Xilinx則選擇與IBM進行深度合作，背后都體現(xiàn)了FPGA在人工智能時代的重要地位。

中國科學(xué)院計算所研究員、寒武紀深度學(xué)習(xí)處理器芯片創(chuàng)始人陳云霽博士就指出：通過設(shè)計專門的指令集、微結(jié)構(gòu)、人工神經(jīng)元電路、存儲層次，有可能在3~5 年內(nèi)將深度學(xué)習(xí)模型的類腦計算機的智能處理效率提升萬倍(相對于谷歌大腦)。

提升萬倍的意義在于，可以把谷歌大腦這樣的深度學(xué)習(xí)超級計算機放到手機中，幫助我們本地、實時完成各種圖像、語音和文本的理解和識別;更重要的是，具備實時訓(xùn)練的能力之后，就可以不間斷地通過觀察人的行為不斷提升其能力，成為我們生活中離不開的智能助理。人機圍棋大戰(zhàn)中的谷歌“阿爾法狗”(AlphaGo)使用了約170個圖形處理器(GPU)和1200個中央處理器(CPU)，這些設(shè)備需要占用一個機房，還要配備大功率的空調(diào)，以及多名專家進行系統(tǒng)維護。AlphaGo 目前用的芯片數(shù)量，將來如果換成中國人研制的“寒武紀”架構(gòu)的芯片，估計一個小盒子就全裝下了。這意味著“阿爾法狗”將可以跑得更快些。

對于中國廠商來說，目前主要是通過算法切入到人工智能領(lǐng)域。目前包括 Mobileye、商湯科技、地平線機器人等著名人工智能公司都在進行核心算法芯片化的工作。據(jù)了解，2011年就進入深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的商湯科技在與微軟、谷歌、百度等國際巨頭的比拼中毫不遜色，并在2014年全球圖像識別大賽中獲得了第二的名詞，僅次于谷歌。在手機領(lǐng)域，商湯科技目前的合作伙伴包括中國一線品牌客戶，如華為、小米、奇酷、OPPO、Nubia等。目前針對手機的機器學(xué)習(xí)已經(jīng)有了很多應(yīng)用，比如2016年很流行的雙攝像頭，就需要通過深度學(xué)習(xí)來對雙攝進行深度處理。此外，圖像識別也可以用于對手機相冊進行自動分類。據(jù)介紹，目前華為、小米的云相冊就采用商湯科技的引擎支持。而OPPO R9S的人像拍照虛化，以及Nubia手機的智能濾鏡也是由商湯提供算法。從商用角度來看，未來這些算法公司的主要方向是將算法芯片化。

無人機“小型化”與機器視覺的重要性

在消費級機器人領(lǐng)域，2017年有兩個關(guān)鍵詞：“小型化”與“機器視覺”。首先是小型化：以往平板方案+滾輪的機器人由于設(shè)計同質(zhì)化、成本過高正在逐漸轉(zhuǎn)向桌面級、小體積發(fā)展。比如許多針對早教類的兒童機器人。在降低成本的同時也增加了消費級機器人的智能。無人機小型化則大多是因為要與大疆的產(chǎn)品進行差異化競爭。雖然大疆自己也推出了小型化的Mavic。在小型化無人機方面，高通通過與中科創(chuàng)達合資成立的創(chuàng)通聯(lián)達(ThunderComm)以及深圳的一些ODM合作，來支持更多想采用高通無人機平臺做無人機的廠商。小米無人機在遭遇第一代的“炸機”失利后，目前也開始謀求與高通的合作。相信在小型化無人機方面，手機芯片廠商將有更多的動作。

作為人工智能技術(shù)的重要技術(shù)分支，在機器視覺領(lǐng)域，IP提供商CEVA已經(jīng)有25個license授權(quán)。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域已經(jīng)有了第一個出貨的中國廠商，據(jù)透露是福州瑞芯微。機器視覺正被更多的應(yīng)用在機器人以及無人機領(lǐng)域。2016年初CES展上，YUNEEC的避障SHOW讓更多廠商意識到機器視覺的重要性。隨后出來的新品在機器視覺與避障算法上都得到了不同程度的重視與強化，如零度智控、曼塔S6、零零無限HoverCamera等。大疆推出的精靈Phontam4更是展現(xiàn)了無人機機器人視覺的巨大可能性——五向感知、四向避障?？梢灶A(yù)測多向的視覺避障將成為無人機2017年的進化趨勢之一。當(dāng)然，機器視覺中的模式識別、SLAM(實時定位、地圖構(gòu)建、路線規(guī)劃)等功能也在被越來越多應(yīng)用到無人機、VR等領(lǐng)域。

此外，根據(jù)大疆此前透露過的調(diào)查問卷，大疆對于VR、頭戴式顯示器等技術(shù)非常感興趣。此前大疆就曾跟大疆就曾與蔡司(CarlZeissAG)合作，推出Cloudlight FPV應(yīng)用，透過蔡司的頭戴式顯示器來操控大疆的無人機，并支持頭部追蹤(Headtracking)。部份知名航模公司(例如Fatshark)已經(jīng)推出支持頭部追蹤的FPV眼鏡，用戶能透過搖頭來改變視角。2014年，法國的Parrot公司推出首臺支持VR眼鏡的一體化無人機Bebop。只要用戶上連接OculusRift，Bebop的180度魚眼鏡頭就會一邊進行影像增穩(wěn)，一邊利用OculusRift追蹤頭部動作，改變圖傳視角，帶來更理想的沉浸式體驗。后來，理光(Ricoh)和柯達(Kodak)等相機公司紛紛推出了消費級全景相機，透過180度的魚眼鏡頭進行拼接，降低了全景拍攝的難度，也能錄制全景視頻。

因此，綜上所述，2017年支持VR設(shè)備的全景相機將會逐漸成為無人機的標配。YouTube在2015年也開始支持全景視頻，而Facebook也在2016年支持全景的照片和視頻，使VR內(nèi)容開始在社交媒體上爆發(fā)。目前在YouTube和Facebook，就充斥了大量的全景航拍片段。當(dāng)然，要生產(chǎn)一體化的VR無人機目前還面臨不少挑戰(zhàn)，比如眩暈感，以及操控的延遲感。其次，全景視頻需要進行大量的拼接和渲染，其數(shù)據(jù)傳輸量亦是傳統(tǒng)高清圖傳的數(shù)倍。因此支持大數(shù)據(jù)量的圖傳模塊也成為一大技術(shù)瓶頸。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)讓制造業(yè)轉(zhuǎn)型服務(wù)業(yè)

除了無人機，增強現(xiàn)實(AR)和虛擬現(xiàn)實(VR)還將更多的應(yīng)用到工業(yè)生產(chǎn)中。2017年將產(chǎn)生一個重要的應(yīng)用場景，在工業(yè)生產(chǎn)中部署AR和VR，例如，結(jié)合IoT與VR解決方案，工廠的工人能夠查看所有連接的機器人和設(shè)備的運行狀態(tài)及工作效率。

我們提到智能工廠，一個最直接的感受就是流水線上遍布著機械手臂。目前中國以33.23萬臺的位居全球工業(yè)機器人保有量第一。盡管如此，相對于韓國每萬名工人工業(yè)機器人擁有量478臺，日本314臺，我國的機器人密度并不夠高。2016年全球工業(yè)機器人訂單量258900臺，存貨1779000臺，中國85000臺，存貨332300臺。根據(jù)IFR的估計，到2018年期間，全球工業(yè)機器人銷售額年均增幅將達15%,中國是世界市場上增幅最快地區(qū)，2018年其工業(yè)機器人新安裝量將超過三分之一。當(dāng)然，這些工業(yè)機器人中大部分仍是被國外公司所壟斷。國產(chǎn)工業(yè)機器人目前只能完成一些比較簡單的供需，一旦涉及到較復(fù)雜的工序便會出現(xiàn)匹配度不好、應(yīng)用不到位等問題。

除了工業(yè)機器人，智能工廠還需要將不同工廠之間通過聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建起虛擬制造體系，同時搭配物流、采購等整個生產(chǎn)環(huán)節(jié)。在這個互相連接的過程中，傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域的巨頭正在努力打造“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”(IIOT)。其中西門子推出了工業(yè)云平臺Mindsphere，目前已被用到了生產(chǎn)現(xiàn)場。在云平臺上，通過分析機器背后的數(shù)據(jù)，優(yōu)化運營和流程，實現(xiàn)提升效率、節(jié)約成本、增加收入。當(dāng)然，人工智能在這里對于智能分析和機器學(xué)習(xí)的能力也不可缺少。IBM為西門子的MindSphere平臺提供了多個分析工具，包括預(yù)測分析、規(guī)范分析和認知分析。此外IBM自身也推出了IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)平臺。

相對于西門子，GE通用電氣也推出了工業(yè)云平臺Predix，同時面向所有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者全面開放。開發(fā)者可以在該平臺上開發(fā)各種工業(yè)級APP。用GE自己的話說：“GE昨天還是一家制造業(yè)公司，一覺醒來已經(jīng)成為一家軟件和數(shù)據(jù)公司了。”

華為在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域力推的是“一云二網(wǎng)三平臺”的整體架構(gòu)解決方案。包括Boudica物聯(lián)網(wǎng)芯片、IoT-OS物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)，華為在大數(shù)據(jù)平臺層提供分布式的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)FusionInsight。作為NB-IoT標準的引領(lǐng)者，華為還為物聯(lián)網(wǎng)提供業(yè)界最輕量級的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)LiteOS，在聯(lián)接“物”的數(shù)量、廣度及超低功耗表現(xiàn)上領(lǐng)先業(yè)界

微軟目前在國內(nèi)力推其云平臺MicrosoftAzure，而谷歌則推出了一個新的Android分支——Androidthings，專門用于智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)。在IT與OT急速融合的當(dāng)下，各大巨頭跨界的腳步越來越急迫?？梢灶A(yù)見的是，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)絕不是孤立的存在，它的發(fā)展會跟整個物聯(lián)網(wǎng)的整體技術(shù)發(fā)展方向并行。大數(shù)據(jù)、云平臺、人工智能將成為2017年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一大看點。

汽車“智能化”以及車用IC“國產(chǎn)化”

提到汽車電子，從駕駛輔助到無人駕駛以及新能源汽車將成為未來幾年的熱門話題。從目前的趨勢來看，汽車電子以及車聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，很可能成為單項細分市場中唯一可媲美智能手機產(chǎn)業(yè)的龐大市場。

首先看汽車智能化，其實主要目的是智能化科技配置對駕駛員的操作行為進行輔助，甚至跳脫出電腦對駕駛員的輔助，進入完全自動化無人駕駛的“自動駕駛汽車”。以ADAS為例，目前全球汽車整體的安裝率都不高。據(jù)PRNewswire咨詢公司測算，2020年全球ADAS滲透率將超過25%，新車搭載率將達到五成，而屆時中國ADAS滲透率將達30%。

如果把先進駕駛輔助和自動駕駛分成0到5等級的話，那么目前的所謂自動駕駛大部分只能到2或3級，充其量只能稱為“駕駛輔助”。整個自動駕駛的技術(shù)包括資料采集、計算、算法、人機交互界面等方向，未來還需要繼續(xù)進行技術(shù)演化才能做到真正的自動駕駛。除了以視覺處理為主的駕駛輔助系統(tǒng)，另一個非常重要的技術(shù)就是車與車、車與終端之間的V2X(vihicle-to-X)通信如何將大量的視頻質(zhì)量進行快速的、遠距離的傳輸，這里牽涉到多種無線連接技術(shù)，包括遠距離的2G、3G、4G LTE技術(shù)，以及短距離的WIFI、低功耗藍牙技術(shù)。

再來看新能源汽車。在新能源汽車中，電動系統(tǒng)取代燃油發(fā)動機和變速箱，同時新能源車的零部件數(shù)量也有望減少到幾千個，相比燃油車的1萬個以上大大簡化。而中國政府則將新能源汽車視為戰(zhàn)略性的彎道超車項目。從中央和地方政府都制定了頗具吸引力的鼓勵政策，中國新能源汽車市場規(guī)模已經(jīng)處于全球領(lǐng)先的水平。

隨著中國新能源汽車的發(fā)展，2017年值得期待的一個趨勢是部分車用IC的國產(chǎn)化。汽車電子產(chǎn)品既具備電子信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)密集型的特點，又具備汽車產(chǎn)業(yè)工作環(huán)境要求苛刻、認證周期長等特點，因此進入壁壘很高。在新興汽車生態(tài)圈中，由于汽車電子處于成長階段，歐美日韓等大型零部件廠商具備技術(shù)優(yōu)勢，同時參與標準制訂，長期把控關(guān)鍵系統(tǒng)的競爭格局。相對來說新能源汽車生態(tài)格局剛剛開始建立，行業(yè)壁壘還沒有那么高，因此不少國產(chǎn)IC廠商將新能源汽車視為一大機遇。憑借性價比優(yōu)勢，國產(chǎn)IC將在某些領(lǐng)域替代國際大廠。不過與消費電子的市場邏輯不同，汽車電子需要把成熟度、穩(wěn)定度、安全性與可靠度作為優(yōu)先考慮，而功能性設(shè)計和性價比則是其次考慮的事情。

ELEXCON深圳國際電子展作為中國地區(qū)備受矚目的專業(yè)電子展，立足于華南龐大的電子產(chǎn)業(yè)集群和持續(xù)不斷的創(chuàng)新動力，通過全面展示 “從元件到系統(tǒng)、從設(shè)計到制造”的最新技術(shù)和產(chǎn)品，推動跨界融合創(chuàng)新，提升華南電子產(chǎn)業(yè)設(shè)計和工藝水平。ELEXCON2017定于12月21-23日在深圳會展中心召開，同期舉行“深圳國際嵌入式系統(tǒng)展”、“深圳國際電動汽車技術(shù)展”和“深圳國際先進制造與智能工廠展”，將吸引超過800家專業(yè)展商、5萬名來自電子、汽車、工業(yè)以及物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)I(yè)觀眾共同參與。