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[導(dǎo)讀]對(duì)于眼下“拼紅了眼”的智能手機(jī)市場(chǎng)來(lái)說(shuō),全面屏似乎已經(jīng)成為上個(gè)世紀(jì)的產(chǎn)物。如果現(xiàn)在在發(fā)布會(huì)上不提點(diǎn)“人工智能”的東西,很抱歉,下一波手機(jī)洗牌中,也許很快就會(huì)被其他廠商“秒殺”。

對(duì)于眼下“拼紅了眼”的智能手機(jī)市場(chǎng)來(lái)說(shuō),全面屏似乎已經(jīng)成為上個(gè)世紀(jì)的產(chǎn)物。如果現(xiàn)在在發(fā)布會(huì)上不提點(diǎn)“人工智能”的東西,很抱歉,下一波手機(jī)洗牌中,也許很快就會(huì)被其他廠商“秒殺”。

從2017年下半年開(kāi)始,幾乎所有的手機(jī)產(chǎn)品在發(fā)布時(shí)都搭上了AI的概念,比如三星的AI助手Bixby可以通過(guò)攝像頭完成智能翻譯、匯率轉(zhuǎn)換等。華為也發(fā)布了首款集成NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元的芯片,隨后發(fā)布的Mate10、P20、榮耀V10、榮耀10等產(chǎn)品中都加入了拍照識(shí)物的功能,榮耀10更是能對(duì)專(zhuān)業(yè)攝影師的取景、參數(shù)、構(gòu)圖經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。就連低調(diào)的蘋(píng)果,也在芯片上加入了“仿生”的噱頭,表示擁有一個(gè)每秒運(yùn)算次數(shù)高達(dá)6000億次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎,而“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”一詞的使用,也帶動(dòng)了今年一波手機(jī)發(fā)布會(huì)PPT的跟風(fēng)。

但AI在當(dāng)前更像是營(yíng)銷(xiāo)噱頭,千篇一律的技術(shù)渲染并沒(méi)有在一季度給這個(gè)市場(chǎng)帶來(lái)更多的好消息。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《2018年3月國(guó)內(nèi)手機(jī)市場(chǎng)運(yùn)行分析報(bào)告》,一季度國(guó)產(chǎn)品牌手機(jī)出貨量同比下降27.9%。

“AI不是一個(gè)功能、一個(gè)模塊或一項(xiàng)技術(shù),而是由芯片算法、系統(tǒng)等共同組成的完整系統(tǒng),一個(gè)公司如果想構(gòu)建真正的AI能力體系,硬件、智慧系統(tǒng)和應(yīng)用這三個(gè)層面必不可少。”榮耀總裁趙明在GMIC全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上指出,當(dāng)前行業(yè)中擁有大量的“跟風(fēng)式”AI,即算力無(wú)本質(zhì)提升的包裝式AI、功能無(wú)實(shí)質(zhì)落地的炒作式AI、缺乏生態(tài)建設(shè)的封閉式AI。

新品含金量幾何

集邦咨詢(xún)行動(dòng)式記憶體研究經(jīng)理黃郁琁2日對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示,以智能型手機(jī)領(lǐng)域來(lái)看,近年上游廠商在芯片開(kāi)發(fā)上都包含AI應(yīng)用,相信AI的應(yīng)用會(huì)更加普及,觸角也會(huì)向下延伸至中端手機(jī)。但品牌若要做出差異化,必須投入巨大資金進(jìn)行AI應(yīng)用的構(gòu)建。

在他看來(lái),AI分為三個(gè)層次,包括第一層的芯片和硬件,針對(duì)AI的核心處理打造適合于AI算法的硬件,以及第二層打造AI智慧系統(tǒng),增強(qiáng)自我學(xué)習(xí)認(rèn)知、計(jì)算機(jī)視覺(jué),還有第三層,應(yīng)用生態(tài)。在其中的任何一個(gè)層次發(fā)力,都可以享受到這個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的紅利。

但實(shí)際上,目前市場(chǎng)上更多的AI手機(jī)仍處于“跟風(fēng)式”營(yíng)銷(xiāo)狀態(tài)。比如使用較老的芯片架構(gòu),沒(méi)有本質(zhì)的升級(jí),卻“包裝成”第三代、雙核等AI芯片概念,實(shí)際上算力卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于行業(yè)水平。又比如說(shuō),在拍攝功能上冠以AI的名頭,宣傳大于實(shí)際體驗(yàn),但是實(shí)際拍照效果不佳,甚至有的只是在發(fā)布會(huì)PPT上包裝場(chǎng)景識(shí)別分類(lèi),在手機(jī)功能上沒(méi)有任何體現(xiàn)。

“的確,目前很多AI手機(jī)上強(qiáng)調(diào)的能力還是主要集中在圖像識(shí)別和處理上。”黃郁琁對(duì)記者表示,比如打開(kāi)照相機(jī),如果你把相機(jī)對(duì)準(zhǔn)一個(gè)人,那么預(yù)覽畫(huà)面的左下角就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)“人”的小圖標(biāo);如果你對(duì)準(zhǔn)植物,就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)植物的小圖標(biāo)。更確切地說(shuō),這種AI仍然是“嬰兒”狀態(tài),即需要用戶(hù)發(fā)送指令,手機(jī)上的AI才能發(fā)揮作用,執(zhí)行的是“被動(dòng)式反應(yīng)”。

“以目前AI的發(fā)展來(lái)看,多以單一的AI應(yīng)用為主,像是語(yǔ)音辨識(shí)、智慧環(huán)境感測(cè)拍照等。”黃郁琁對(duì)記者說(shuō)。

“但實(shí)際上,人工智能未來(lái)會(huì)成為人腦的協(xié)處理器,縮短與專(zhuān)家之間的差距。”趙明對(duì)記者表示,AI技術(shù)可以讓手機(jī)基于用戶(hù)行為習(xí)慣自我學(xué)習(xí),進(jìn)而優(yōu)化、智能感知用戶(hù)場(chǎng)景、預(yù)測(cè)用戶(hù)行為再智能分配資源。更直觀地說(shuō),隨著AI在手機(jī)中的應(yīng)用,手機(jī)開(kāi)始主動(dòng)觀察你、理解你,手機(jī)原來(lái)只是個(gè)工具,但在未來(lái)會(huì)變成一個(gè)外腦,不再只是一個(gè)硬件狀態(tài)。

能否“拯救”滯漲市場(chǎng)

隨著AI手機(jī)產(chǎn)品的密集發(fā)布,一場(chǎng)場(chǎng)AI手機(jī)營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)呼嘯而來(lái)。

但無(wú)論是手機(jī)廠商負(fù)責(zé)人的公開(kāi)表態(tài),還是調(diào)研機(jī)構(gòu)透露出的數(shù)據(jù),焦慮的心態(tài)與膠著的市場(chǎng)態(tài)勢(shì)并沒(méi)有在一季度得到緩解。相反,更多的中小手機(jī)廠商的生存變得更加困難。

OPPO副總裁吳強(qiáng)表示,當(dāng)前T形格局下,頭部企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)更加激烈。在他看來(lái),首先自己不能犯錯(cuò)誤,如果犯錯(cuò),規(guī)模很快會(huì)被其他競(jìng)爭(zhēng)方吃掉。可以等到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手犯錯(cuò),來(lái)獲取對(duì)方的市場(chǎng)份額。

而頭部企業(yè)的圍守攻讓更多的中小品牌面臨著份額持續(xù)減少的壓力。從分析機(jī)構(gòu)賽諾提供的數(shù)據(jù)排名可以看到,中國(guó)市場(chǎng)一季度兩極分化明顯,排名前六的廠商一季度出貨量均為千萬(wàn)級(jí),從排名第七的魅族開(kāi)始,金立、三星、小辣椒的出貨量卻都是百萬(wàn)級(jí)。這也意味著排名在十名以外的手機(jī)廠商,出貨量在第一季度不及百萬(wàn),每個(gè)月平均下來(lái)連40萬(wàn)的銷(xiāo)量都達(dá)不到。

對(duì)于中小品牌來(lái)說(shuō),市場(chǎng)嚴(yán)冬已經(jīng)是不爭(zhēng)的事實(shí)。

在諸多分析師看來(lái),AI能否拯救“滯漲”的手機(jī)行業(yè),目前還說(shuō)不清楚,但不可否認(rèn),手機(jī)和AI的結(jié)合將會(huì)是未來(lái)科技風(fēng)口之一。

黃郁琁認(rèn)為,猶如科技迭代總是需要周期,手機(jī)進(jìn)入真AI時(shí)代、開(kāi)辟出顛覆性的變化并且找到落地場(chǎng)景也需要走更長(zhǎng)的路。

華為終端負(fù)責(zé)人余承東曾經(jīng)將集成NPU人工智能處理單元的芯片稱(chēng)為芯片中的“核武器”,一顆手機(jī)芯片背后站著上萬(wàn)人的研發(fā)團(tuán)隊(duì),都是碩士、博士,采用的是集成了專(zhuān)用獨(dú)立硬件處理單元的NPU,由NPU獨(dú)立完成專(zhuān)項(xiàng)的AI運(yùn)算任務(wù),提升AI運(yùn)算能力。

相較之下,高通運(yùn)用的是CPU、GPU、DSP三大模塊進(jìn)行AI運(yùn)算,通過(guò)神經(jīng)處理引擎(SNPE)對(duì)具體的AI任務(wù)進(jìn)行分析與下發(fā),而聯(lián)發(fā)科則是使用“雙核APU”,通過(guò)多顆DSP的能力來(lái)提升圖像后處理的運(yùn)行效率,再做AI相關(guān)的圖像處理算法。

“像AI、芯片都是重資產(chǎn)投入的,而且一投就是十年,十年才打造出今天在人工智能上面領(lǐng)先的芯片。”趙明對(duì)記者表示,在充分比較和選擇的時(shí)候強(qiáng)者會(huì)更強(qiáng),手機(jī)品牌的集中度會(huì)越來(lái)越高。

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