谷歌一直在人工智能領(lǐng)域打頭陣，顯示阿爾法狗戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍，這部，谷歌AI又化身人類的好伙伴，猜我們畫的畫是什么，而且還猜的很準，讓作畫的我們超有成就感。
谷歌總是善于用人民群眾喜聞樂見的方式“秀曬炫”自己的AI能力，昨天，谷歌推出首款微信小程序“猜畫小歌”，這是來自 Google AI 的一款有趣的社交微信小程序，用戶可以在有限的時間內(nèi)進行速寫涂鴉，在每一輪體驗中，用戶需要在規(guī)定時間內(nèi)勾勒出一幅日常用品的圖畫(比如狗、鐘表或鞋子)，人工智能則需要在時間結(jié)束前猜出圖畫中的物體。
如果你畫的東西在20秒內(nèi)被谷歌人工智能猜中，則過關(guān)，反之游戲結(jié)束，還有排行榜來統(tǒng)計你的闖關(guān)數(shù)在好友中的排名，這也是微信小游戲一貫的社交板塊。
如上圖，游戲操作簡單，接下來就是和AI達成默契進行“你畫我猜”，如果多輪猜中，你就會進行連續(xù)的游戲解鎖，然后登上朋友圈排行榜巔峰，考驗各位“靈魂畫手”的時候到了。
這個來自小編朋友圈的作品，大家可以隨意感受一下。
當然，也有哭著喊著讓大家給評評理的，人工智能沒有猜出來的這些畫作，到底是誰的錯?
在大家玩的不亦樂乎的時候，也有很多網(wǎng)友感嘆 ：AI比我想象的要厲害一些啊。還有網(wǎng)友說：這個游戲其實挺無聊的，就是過來嘗嘗鮮。也有網(wǎng)友調(diào)戲了它，大家可以看看!
你被谷歌AI猜畫小歌刷屏了嗎 我們調(diào)戲它一下(來源：網(wǎng)易網(wǎng)友)
(視頻來自澎湃)
“猜畫小歌”的背后是超5000萬個手繪素描數(shù)據(jù)群
猜畫小歌由來自 Google AI 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動，該網(wǎng)絡(luò)源自超過5000萬個手繪素描的數(shù)據(jù)群，在此前谷歌推出的類似游戲《Quick, Draw!》之中，對于這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有著較多的介紹，如果你對猜畫小歌很感興趣，也可以谷歌搜索Quick, Draw!在PC端進行游戲。
如下圖，谷歌所有出的猜畫題，其實已經(jīng)有著大量的手繪素描的數(shù)據(jù)群，你這邊一邊畫，另一邊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行快速比對。
我們點擊香蕉，可以看到無數(shù)各式各樣的手繪香蕉出現(xiàn)在你面前。
下面是關(guān)于臉的數(shù)據(jù)，看著各式各樣的臉還挺有趣，值得一提的是，在谷歌的手繪素描的數(shù)據(jù)群之中，筆畫的前后順序都是紀錄在內(nèi)的，鼠標移動到任意一個臉上面，就會自動出現(xiàn)畫圖過程。
看到這里你是不是想說，看來人工智能也不過如此，只是在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進行比對就好了，并不是神奇到不借助外力直接猜中我畫的是什么。
在某種程度上，可以這么說，但又不準確，其實AI還進行了大量復雜的工作，谷歌對于“猜畫小歌”的解釋當中這樣說道：計算機一直以來都是聰明的，現(xiàn)在有了AI以后，計算機可以用一種自然的，更接近人類的方式去理解這個世界，其中一個令人興奮的新進展就是計算機視覺技術(shù)，它能讓計算機直接理解輸入的視覺信息，并由此“看到”這個世界。
谷歌說，這一技術(shù)既能在視頻通話中識別出你的朋友以便加上對應(yīng)的標簽，也能幫助識別人類眼底診斷圖像上的早期糖尿病癥狀。而且，得益于“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”技術(shù)，一些看起來極其困難的事情，計算機也能處理得非常好：比如，通過粗糙的草圖就能識別出是什么物體?，F(xiàn)在，計算機已經(jīng)能“看到”你隨意涂鴉出的一團長著耳朵的墨跡可能是一只熊貓。
什么是“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”技術(shù)?
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network，NN)或類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在機器學習和認知科學領(lǐng)域，是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(動物的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，特別是大腦)的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學模型或計算模型，用于對函數(shù)進行估計或近似。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結(jié)進行計算，大多數(shù)情況下人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能在外界信息的基礎(chǔ)上改變內(nèi)部結(jié)構(gòu)，是一種自適應(yīng)系統(tǒng)，通俗的講就是具備學習功能。典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有以下三個部分：結(jié)構(gòu)(Architecture);激勵函數(shù)(Activity Rule);學習規(guī)則(Learning Rule)。
Geoffrey Hinton被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父、深度學習鼻祖
在谷歌大腦團隊神級人物、多倫多大學Vector Institute教授看來，如果必須把狗和貓定義成兩個不同的性別，從我們的文化來看，可能會把狗看成是雄性的，而貓是雌性的，在這個定義中沒有邏輯可言(還很性別歧視)，但我們的聯(lián)想和類比告訴我們，狗是好斗的、毛茸茸的、粗笨的;貓是狡猾的、聰明的、溫順的，前者有雄性的特征，后者有雌性的特征，這背后的原因不能用邏輯來證明，但它確實存在于我們的大腦中。
關(guān)于機器可以憑直覺感知這些相同表象的想法有一種詩歌般的吸引力，知識來源于生活中積累的意義和經(jīng)驗，是一種存在的神秘物質(zhì)，這就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的美妙之處。
關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的美妙之處，Geoffrey Hinton們還在持續(xù)研究，但今天我們已經(jīng)可以輕而易舉地感受到它的魅力。
估計這段時間大家都要愛上畫畫啦，并對自己的花花天賦感到驚嘆??！不說了，小編再去畫幾個去！
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