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[導(dǎo)讀]如今人臉識別非常火熱,與蘋果采用該項(xiàng)技術(shù)不無關(guān)系,但是還有一點(diǎn)就是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的應(yīng)用。自從蘋果發(fā)布iPhoneX以來,其最亮眼的Face ID技術(shù)屢遭破解,那么手機(jī)上的刷臉解鎖、App的刷臉登錄功能是

如今人臉識別非?;馃?,與蘋果采用該項(xiàng)技術(shù)不無關(guān)系,但是還有一點(diǎn)就是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的應(yīng)用。自從蘋果發(fā)布iPhoneX以來,其最亮眼的Face ID技術(shù)屢遭破解,那么手機(jī)上的刷臉解鎖、App的刷臉登錄功能是怎么實(shí)現(xiàn)的?例如支付寶的人臉識別登錄與iPhoneX的Face ID技術(shù)一樣嗎?iPhoneX和其他手機(jī)的人臉識別有什么不同?今天微模式為你一一揭曉。

目前市面上的人臉識別手機(jī)原理上與蘋果的iPhone X刷臉解鎖一樣,主要差異在于人臉的精確度上,2D和3D稍有差別,在這一方面,Android手機(jī)今年也會(huì)陸續(xù)實(shí)現(xiàn)iPhoneX的3D解鎖了。

1.面部解鎖的關(guān)鍵是特征點(diǎn)

現(xiàn)在的人臉識別是這么實(shí)現(xiàn)的,機(jī)器對你這張臉的認(rèn)識是由不同的特征點(diǎn)構(gòu)成的,就像下面這張圖一樣。如果只采樣兩三個(gè)特征點(diǎn),所有人可能都一樣,如果采取多個(gè)點(diǎn),識別出一個(gè)人是沒問題的,但是能區(qū)分出多少人來呢?

 

為了更精準(zhǔn)的提高識別率和準(zhǔn)確率就要采樣更多的點(diǎn),部分設(shè)備的人臉識別技術(shù)采集用戶的 128 個(gè)面部識別點(diǎn),128個(gè)點(diǎn)描述一個(gè)人的面部特征也基本夠了。

 

但是這還有一個(gè)問題,2D的面部識別只是一個(gè)平面,雖然通過算法可以區(qū)分出簡單的照片,但是還是有很多方法可以用照片來騙過去的,其實(shí)目前這些安卓的人臉識別都有這個(gè)問題,包括三星。

2.支付寶與iPhoneX的Face ID識別原理不同

支付寶人臉識別和iPhone X的FaceID在技術(shù)原理上類似,都是用來人工智能的圖像識別,但具體實(shí)現(xiàn)不一樣,支付寶偏向于“軟件識別算法”,蘋果偏向于“硬件傳感器及AI芯片識別”。

 

支付寶在APP,Android和iOS都可以運(yùn)行,設(shè)備差異性很大,使用人臉識別登錄就得兼容市面上大部分的手機(jī)。那么人臉識別技術(shù)的核心就放在了云端的基于深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng),系統(tǒng)經(jīng)過數(shù)十億張照片的學(xué)習(xí)訓(xùn)練使之對人臉的識別超過人類。

 

蘋果的Face ID

相比與支付寶的人臉識別系統(tǒng),蘋果采用的是TrueDepth相機(jī)及其相應(yīng)的子系統(tǒng)。進(jìn)行識別時(shí),相機(jī)實(shí)時(shí)捕捉人臉,投射30000個(gè)不可見的IR點(diǎn),重塑面部的3D模型,然后使用基于A11的人工智能芯片進(jìn)行處理。A11雙核神經(jīng)引擎每秒可進(jìn)行6000億次操作。從技術(shù)上來說,iPhone X的Face ID技術(shù)是領(lǐng)先于支付寶的人臉識別技術(shù)的。

3.安全沒有100%

iPhoneX的面部解鎖采用的3D結(jié)構(gòu)光,增加了一個(gè)維度,安全性比2D的大大提高了,另外還解決了暗光環(huán)境下的解鎖問題,因?yàn)榧尤肓思t外面部探測光。之前有則新聞是iPhoneX發(fā)布后有越南人在采取了非常多的方式之后用3D模型騙過了iPhone X,成功解鎖,另外還有一些雙胞胎之類的也完成了解鎖。是說iPhone X的面部識別也不夠安全嗎?

 

這里需要說明的是,沒有100%的安全。簡單總結(jié),對于安全來說,只要破解付出的成本遠(yuǎn)大于破解所獲得的收益基本就能保證安全了。道理也很簡單,你會(huì)花費(fèi)100萬去破解一個(gè)手機(jī)加密嗎?黑客都沒興趣。

4.本文觀點(diǎn):

安全并不僅僅是技術(shù)本身的問題,指紋或者人臉識別技術(shù)就像一道門,你可以想盡辦法解鎖開門進(jìn)去,還可以翻墻頭,挖地道、鉆洞,所以說,“安全”是一個(gè)系統(tǒng)的問題。

微模式作為世界級人工智能圖像識別的引領(lǐng)者,人臉識別技術(shù)是基于大數(shù)據(jù)及云計(jì)算等技術(shù)保證高安全的多道防護(hù)系統(tǒng)。微模式的人臉識別技術(shù)應(yīng)用一直都是給安全做"加法",其中,微模式的"人證合一"系統(tǒng),是通過對身份證及人像信息進(jìn)行采集、比對、鑒別并進(jìn)行全程的綜合性的判別系統(tǒng),不允許一個(gè)場景是簡單的通過模擬人臉便可蒙混過關(guān),降低了利用照片、視頻、假證、盜取他人證件逃避檢查所帶來的風(fēng)險(xiǎn),用戶必須通過人臉識別-活體檢測的篩選考核,最終進(jìn)入身份信息核實(shí),只有“人與證”一致的情況下才會(huì)實(shí)現(xiàn)某些功能和目的,這樣可以從根本上證明“你就是你的”,精準(zhǔn)核驗(yàn)身份,目前微模式人臉識別技術(shù)方案已經(jīng)在全國的一些銀行、證券、社區(qū)、考試等方面得以成功應(yīng)用。

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