如今人臉識別非?；馃幔c蘋果采用該項技術不無關系，但是還有一點就是卷積神經網(wǎng)絡在計算機視覺領域的應用。自從蘋果發(fā)布iPhoneX以來，其最亮眼的Face ID技術屢遭破解，那么手機上的刷臉解鎖、App的刷臉登錄功能是怎么實現(xiàn)的?例如支付寶的人臉識別登錄與iPhoneX的Face ID技術一樣嗎?iPhoneX和其他手機的人臉識別有什么不同?今天微模式為你一一揭曉。
目前市面上的人臉識別手機原理上與蘋果的iPhone X刷臉解鎖一樣，主要差異在于人臉的精確度上，2D和3D稍有差別，在這一方面，Android手機今年也會陸續(xù)實現(xiàn)iPhoneX的3D解鎖了。
1.面部解鎖的關鍵是特征點
現(xiàn)在的人臉識別是這么實現(xiàn)的，機器對你這張臉的認識是由不同的特征點構成的，就像下面這張圖一樣。如果只采樣兩三個特征點，所有人可能都一樣，如果采取多個點，識別出一個人是沒問題的，但是能區(qū)分出多少人來呢?
為了更精準的提高識別率和準確率就要采樣更多的點，部分設備的人臉識別技術采集用戶的 128 個面部識別點，128個點描述一個人的面部特征也基本夠了。
但是這還有一個問題，2D的面部識別只是一個平面，雖然通過算法可以區(qū)分出簡單的照片，但是還是有很多方法可以用照片來騙過去的，其實目前這些安卓的人臉識別都有這個問題，包括三星。
2.支付寶與iPhoneX的Face ID識別原理不同
支付寶人臉識別和iPhone X的FaceID在技術原理上類似，都是用來人工智能的圖像識別，但具體實現(xiàn)不一樣，支付寶偏向于“軟件識別算法”，蘋果偏向于“硬件傳感器及AI芯片識別”。
支付寶在APP，Android和iOS都可以運行，設備差異性很大，使用人臉識別登錄就得兼容市面上大部分的手機。那么人臉識別技術的核心就放在了云端的基于深度學習的系統(tǒng)，系統(tǒng)經過數(shù)十億張照片的學習訓練使之對人臉的識別超過人類。
蘋果的Face ID
相比與支付寶的人臉識別系統(tǒng)，蘋果采用的是TrueDepth相機及其相應的子系統(tǒng)。進行識別時，相機實時捕捉人臉，投射30000個不可見的IR點，重塑面部的3D模型，然后使用基于A11的人工智能芯片進行處理。A11雙核神經引擎每秒可進行6000億次操作。從技術上來說，iPhone X的Face ID技術是領先于支付寶的人臉識別技術的。
3.安全沒有100%
iPhoneX的面部解鎖采用的3D結構光，增加了一個維度，安全性比2D的大大提高了，另外還解決了暗光環(huán)境下的解鎖問題，因為加入了紅外面部探測光。之前有則新聞是iPhoneX發(fā)布后有越南人在采取了非常多的方式之后用3D模型騙過了iPhone X，成功解鎖，另外還有一些雙胞胎之類的也完成了解鎖。是說iPhone X的面部識別也不夠安全嗎?
這里需要說明的是，沒有100%的安全。簡單總結，對于安全來說，只要破解付出的成本遠大于破解所獲得的收益基本就能保證安全了。道理也很簡單，你會花費100萬去破解一個手機加密嗎?黑客都沒興趣。
4.本文觀點：
安全并不僅僅是技術本身的問題，指紋或者人臉識別技術就像一道門，你可以想盡辦法解鎖開門進去，還可以翻墻頭，挖地道、鉆洞，所以說，“安全”是一個系統(tǒng)的問題。
微模式作為世界級人工智能圖像識別的引領者，人臉識別技術是基于大數(shù)據(jù)及云計算等技術保證高安全的多道防護系統(tǒng)。微模式的人臉識別技術應用一直都是給安全做"加法"，其中，微模式的"人證合一"系統(tǒng)，是通過對身份證及人像信息進行采集、比對、鑒別并進行全程的綜合性的判別系統(tǒng)，不允許一個場景是簡單的通過模擬人臉便可蒙混過關，降低了利用照片、視頻、假證、盜取他人證件逃避檢查所帶來的風險，用戶必須通過人臉識別-活體檢測的篩選考核，最終進入身份信息核實，只有“人與證”一致的情況下才會實現(xiàn)某些功能和目的，這樣可以從根本上證明“你就是你的”，精準核驗身份，目前微模式人臉識別技術方案已經在全國的一些銀行、證券、社區(qū)、考試等方面得以成功應用。
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