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[導(dǎo)讀]格力電器披露2018年年報(bào),公司實(shí)現(xiàn)營業(yè)總收入2000.24億元,同比增長33.33%;實(shí)現(xiàn)歸母凈利潤262.03億元,同比增長16.97%。從公布的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)看,2018年小米集團(tuán)營業(yè)額為1749億元。2013年,小米掌門人雷軍曾與董明珠打賭,五年之內(nèi),如果小米的營業(yè)額能夠擊敗格力的話,那么董明珠輸雷軍一元錢

多年來賺足公眾眼球的10億賭約,正式有了勝負(fù)。

4月28日晚,格力電器披露2018年年報(bào),公司實(shí)現(xiàn)營業(yè)總收入2000.24億元,同比增長33.33%;實(shí)現(xiàn)歸母凈利潤262.03億元,同比增長16.97%。從公布的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)看,2018年小米集團(tuán)營業(yè)額為1749億元。2013年,小米掌門人雷軍曾與董明珠打賭,五年之內(nèi),如果小米的營業(yè)額能夠擊敗格力的話,那么董明珠輸雷軍一元錢。而董明珠則霸氣十足的說,一塊錢有什么好賭的,要賭就賭十個(gè)億。

其實(shí),早在2018年5月,格力電器董事長董明珠就透露過,2018年格力電器將沖擊2000億元的營收目標(biāo)。同時(shí),公司擬以公司股本總額60.16億為基數(shù),向全體股東每10股派發(fā)現(xiàn)金紅利15元(含稅)。

經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)記者從格力電器官方發(fā)布的消息中獲悉,2019年,該企業(yè)要加快手機(jī)更新迭代速度,結(jié)合格力特有的智能家居生態(tài),打造具有格力特色的物聯(lián)網(wǎng)手機(jī);同時(shí)在5G手機(jī)技術(shù)研究上實(shí)現(xiàn)突破,為格力5G手機(jī)推出奠定基礎(chǔ)。推進(jìn)新能源技術(shù)研究的創(chuàng)新,提升光伏產(chǎn)品可靠性,掌握工業(yè)儲能系統(tǒng)核心的集成及能量調(diào)度控制技術(shù),進(jìn)一步發(fā)力海外市場。

格力電器還將擴(kuò)展再生資源業(yè)務(wù)領(lǐng)域,深耕再生資源技術(shù)研究,集中資源和技術(shù)優(yōu)勢,推動高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)。加快推進(jìn)芯片技術(shù)研究和芯片產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)度,聚焦芯片可靠性及算法研究,完成自研芯片的全面替代。

分產(chǎn)品來看,空調(diào)板塊實(shí)現(xiàn)營收1556.82億元,生活電器37.94億元,智能裝備31.09億元,其他主營80.07億元,其他業(yè)務(wù)275.31億元。除了在主業(yè)方面繼續(xù)保持優(yōu)勢外,格力電器還發(fā)力高端裝備,加快多元化布局。目前,公司已設(shè)有珠海格力智能裝備有限公司、珠海格力機(jī)器人有限公司、珠海格力數(shù)控機(jī)床研究院有限公司等六家專業(yè)化智能裝備公司,產(chǎn)品覆蓋伺服機(jī)械手、工業(yè)機(jī)器人、智能倉儲裝備、智能檢測、換熱器專用機(jī)床設(shè)備、無人自動化生產(chǎn)線體、數(shù)控機(jī)床等十多個(gè)領(lǐng)域,超百種規(guī)格產(chǎn)品。格力電器還深化智能家居技術(shù)及產(chǎn)品布局,加大新能源研發(fā)投入,加快市場拓展,占領(lǐng)近用戶側(cè)能源互聯(lián)制高點(diǎn)。格力電器稱要加快建立智能化管理系統(tǒng),運(yùn)用智能化手段解決企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和管理等方面問題。

舉例來看,在生產(chǎn)智能化方面,格力電器將通過自動化、信息化等方式實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造全流程的智能化控制;產(chǎn)品智能化方面,繼續(xù)優(yōu)化及革新智能家居互聯(lián)技術(shù),建立家居物聯(lián)網(wǎng),逐步打造以智慧能源、智慧空氣、智慧用水、智慧食物四大管理系統(tǒng)為核心的智能家居系統(tǒng);服務(wù)智能化方面,始終堅(jiān)持以優(yōu)質(zhì)服務(wù)提升消費(fèi)體驗(yàn)為目標(biāo),應(yīng)用大數(shù)據(jù)、信息化手段,完善服務(wù)管理體系。

格力電器還表示,在2019年重點(diǎn)工作中,要加快推進(jìn)芯片技術(shù)研究和芯片產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)度,聚焦芯片可靠性及算法研究,完成自研芯片的全面替代。

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