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[導(dǎo)讀]人腦有數(shù)十億神經(jīng)元能夠?qū)ν饨绱碳ぷ鞒龇磻?yīng),相同反應(yīng)重復(fù)N次之后,人腦將學(xué)習(xí)到這一行為,從而縮短下一次的反應(yīng)周期。與此相比,計(jì)算技術(shù)還相差甚遠(yuǎn)。不過(guò)高通最近研發(fā)的Zeroth處理器,隸屬于NeuralProcessingUnits

人腦有數(shù)十億神經(jīng)元能夠?qū)ν饨绱碳ぷ鞒龇磻?yīng),相同反應(yīng)重復(fù)N次之后,人腦將學(xué)習(xí)到這一行為,從而縮短下一次的反應(yīng)周期。與此相比,計(jì)算技術(shù)還相差甚遠(yuǎn)。不過(guò)高通最近研發(fā)的Zeroth處理器,隸屬于NeuralProcessingUnits(NPUs)范疇,就試圖通過(guò)模擬人腦的方式對(duì)外界刺激作出反應(yīng),從而“學(xué)”到東西,避免程序員再寫(xiě)代碼。
為了演示這一技術(shù),高通專門(mén)造了一個(gè)只訪問(wèn)白色地磚的機(jī)器人。把這個(gè)機(jī)器人放在含彩色地磚的地板上,這個(gè)機(jī)器人首先會(huì)全部走一邊,熟悉環(huán)境。而當(dāng)它走到白色地磚上時(shí),你都告訴他“GoodRobot”。這樣,當(dāng)它再次在地板行走時(shí),它就專挑白色地磚走。這個(gè)過(guò)程沒(méi)有代碼,只有你的“GoodRobot”命令。
目前,高通已開(kāi)發(fā)出一套軟件工具幫助Zeroth學(xué)習(xí)什么是“好”的行為和“壞”的行為。而據(jù)MITTechnologyReview報(bào)道,高通也將在明年針對(duì)研發(fā)人員和創(chuàng)業(yè)公司推相應(yīng)的軟件平臺(tái)。
除了高通,IBM也有類(lèi)人腦芯片架構(gòu)SyNAPSE。這個(gè)新架構(gòu)能夠在人群中很快地找到熟悉的臉。由此看來(lái),類(lèi)人腦的芯片架構(gòu)或許是計(jì)算技術(shù)發(fā)展的下一輪高峰。
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