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[導讀]IBM 日前在位于美國紐約州的IBM Research舉行的一場感知系統(tǒng)研討會(Cognitive Systems Colloquium,CSC)上,迎接了所謂的“感知運算時代”。在該場研討會上,IBM為新成立的感知系統(tǒng)研究所(Cognitive System Institut

IBM 日前在位于美國紐約州的IBM Research舉行的一場感知系統(tǒng)研討會(Cognitive Systems Colloquium,CSC)上,迎接了所謂的“感知運算時代”。

在該場研討會上,IBM為新成立的感知系統(tǒng)研究所(Cognitive System Institute)揭幕,該研究所是多所大學、研究機構(gòu)與IBM客戶的合作計劃,旨在推動先進的感知運算研發(fā),并以四所大學的團隊為基礎:卡內(nèi)基美隆大學(Carnegie Mellon University,CMU)、麻省理工學院(MIT)、紐約大學(NYU)、倫斯勒理工學院(Rensselaer Polytechnic Institute,RPI)。

IBM打造模仿人腦感知功能計算機的歷史悠久,其“深藍(Deep Blue)”平臺在1997年打敗了國際象棋冠軍Garry Kasparov;在2011年,IBM的“華生(Watson)”叢集式超級計算機則在知名的電視益智問答節(jié)目Jeopardy上,擊敗兩位人類冠軍Brad Rutter 與Ken Jennings。

擔任IBM Research 全球大學計劃總監(jiān)的Jim Spohrer在接受EETimes美國版訪問時表示:“在IBM的華生贏得Jeopardy節(jié)目冠軍之后,許多大學都與我們聯(lián)系,表示想與我們在這個感知運算新時代合作,而今日我們很高興地宣布,我們在這個領(lǐng)域的活動又更進一步。”

IBM已經(jīng)將感知計算機“華生”應用于醫(yī)療照護、金融服務等領(lǐng)域,結(jié)合深度數(shù)據(jù)庫搜尋與智能圖形匹配(pattern matching)算法,為人類專家提供實時性的建議;現(xiàn)在IBM則將藉由與產(chǎn)、官、學界單位合作,進一步擴大其感知計算機的功能──其共同目標就是打造出采用自然語言與人腦仿真算法的感知計算機,在各個應用領(lǐng)域提升人類智能。 

IBM成立新研究所推動感知運算研發(fā)
IBM的“華生(Watson)”叢集式超級計算機

“在感知運算領(lǐng)域即將有大事發(fā)生,會比“華生”更厲害;我們今日在此的原因是這個計劃比整個IBM公司還大。“參與CSC的另一位IBM Research總監(jiān)John Kelly III表示:“第一個運算時代是將人類任務自動化,而現(xiàn)在這個新時代則完全不同,是有關(guān)于將人類的能力微縮并放大,人與機器之間的界線將越來越模糊,兩者之間的偕同效應將發(fā)光發(fā)熱?!?BR>
IBM已經(jīng)與全球數(shù)千所大學進行合作,但其新成立的感知系統(tǒng)研究所將贊助特定的幾所大學,開發(fā)可實現(xiàn)更聰明、對使用者更友善的感知計算機所需之特定功能。上述四所第一批加入該研究所的大學將在今年取得資金,并在明年分享采用Power架構(gòu)處理器與華生開放源碼軟件堆棧的研發(fā)成果。

其中由教授Thomas Malone率領(lǐng)的MIT團隊,將專注于開發(fā)所謂的社會技術(shù)(socio-technical tools)工具與應用程序,可提升參與共同任務的工作群體之表現(xiàn),例如進行決策。藉由更緊密地連結(jié)人與計算機,MIT的研究目標是讓人-機結(jié)合的工作表現(xiàn),優(yōu)于任何人或計算機單獨達成的工作成果。

“隨著這個世界因為使用通訊技術(shù)而互連程度越來越高,將所有的人與計算機視為一個“地球腦”,可能會很實用;“Malone在 CSC上表示:“有可能我們這個物種的生存,將會是仰賴結(jié)合人類與機器的智能,做出不只是聰明、也要明智的抉擇。”

此外由教授Selmer Bringsjord所率領(lǐng)的RPI團隊,將利用IBM在處理性能、資料可取得性,以及包括語義(semantic)資料工具在內(nèi)的“智能”算法進展,開發(fā)各種人工智能技術(shù)。由教授Eric Nyberg率領(lǐng)的CMU團隊,則將專注于分析元素(analytic components)的快速建設、最佳化與實時采用,例如能直接與使用者互動的個人化信息媒介。

由紐約大學資深副教務長Paul Horn率領(lǐng)的NYU團隊,將開發(fā)自動化圖形認知(pattern recognition)算法,以反映利用神經(jīng)元網(wǎng)絡進行的深度學習,將如何對科學產(chǎn)生沖擊。IBM Research的Spohrer表示,以上那些新感知系統(tǒng),將大幅加快相關(guān)研發(fā)的進展。

“我們到目前為止所開發(fā)的感知技術(shù)就像是鏟子,那些新工具會像是推土機,讓我們能做更多事情,像是能擴增人類能力的決策支持系統(tǒng)。”Spohrer指出:“以全球性大學的角度來看,我們所教授的方法也將帶來深遠的影響,就像計算器改變學生做算術(shù)習題的方式,感知計算機也將讓高等教育轉(zhuǎn)型?!?BR>
除了擴大“華生”計算機的功能,IBM的其它數(shù)個感知運算研究項目也將收歸在新成立的感知系統(tǒng)研究所旗下,包括由DRAPA贊助、打造仿人腦計算機芯片的SyNAPSE計劃。

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