自動駕駛汽車前路漫漫而修遠(yuǎn)兮
[導(dǎo)讀]你認(rèn)為到2030年，全球?qū)卸嗌僮詣玉{駛車輛在路上跑？在被Google的自動駕駛汽車迷倒之前，讓我們用相對客觀的數(shù)字來評估這種新技術(shù)吧！事實(shí)證明，產(chǎn)業(yè)專家對于自動駕駛車輛市場的看法及預(yù)測意見分歧；分析師對于20
你認(rèn)為到2030年，全球?qū)卸嗌?strong>自動駕駛車輛在路上跑？在被Google的自動駕駛汽車迷倒之前，讓我們用相對客觀的數(shù)字來評估這種新技術(shù)吧！
事實(shí)證明，產(chǎn)業(yè)專家對于自動駕駛車輛市場的看法及預(yù)測意見分歧；分析師對于2030到2035年之間的自動駕駛車輛數(shù)量預(yù)測，從2,000、3,000萬臺到9,500萬臺都有。這些不同的預(yù)測取決于他們對自動駕駛車輛之“自動駕駛”程度的定義，以及他們所預(yù)期在自動駕駛車輛市場起飛之前，將面臨的法令以及商業(yè)障礙。
美國一家市場研究機(jī)構(gòu)Navigant Research對于自動駕駛車輛市場的看法也許是其中最樂觀的，該公司近期發(fā)表的一份報(bào)告預(yù)測，自動駕駛車輛年銷售量將由2020年的低于8,000 臺，在2035年增加至9,540萬臺；換句話說，2020年自動駕駛車輛在全球汽車市場的滲透率約僅0.01%，但在2035年可提升至75%。
Navigant Research 對“自動駕駛”的定義與Google的無人駕駛車輛相同，也就是車輛的自動功能基本上可替代人類司機(jī)；該機(jī)構(gòu)資深分析師David Alexander表示：“我們所談的并非只有配備部分自動駕駛功能、僅能在有限情況下自動駕駛之車輛?！?BR>
例如即將上市的 2014年式奔馳S-Class車款，雖配備了也被歸類為自動駕駛的高速公路巡航(freeway cruising)功能，有產(chǎn)業(yè)媒體指出，該車款僅能算是“非常接近自動駕駛車輛”。
另一家市場研究機(jī)構(gòu)Strategy Analytics則提出了配備多種先進(jìn)安全技術(shù)的車輛，以及一臺真正自動駕駛車輛之間的差異；該機(jī)構(gòu)所定義的自動駕駛車輛是“高度自動化(但不一定要支持完全自主駕駛)”，估計(jì)該類車輛在全球汽車市場的占有率，在2025~2030年之間為15~20%，也就是2,000萬至3,000萬臺。
Strategy Analytics汽車市場分析師Ian Riches表示，他們認(rèn)為的自動駕駛車輛是能“在多種不同的駕駛情境下，為駕駛?cè)颂峁┯辛Φ闹С帧?；但他也指出，真正的自動駕駛車輛──“也就是那種你可以坐在駕駛座上下指令，就會直接送你去電影院、機(jī)場或度假地點(diǎn)的”──恐怕滲透率僅會是非常小的個(gè)位數(shù)。
Riches認(rèn)為，完全自動駕駛車輛：“將大概會在2025年以后才真正問世，而且僅能在一些特定情境下才能提供完全自動駕駛功能，例如在高速公路、或是具備特定程度V2X技術(shù)支持的一些區(qū)域。”
對“自動駕駛”的定義
如同Riches所言，今日市場上并沒有“100%掛保證”的自動駕駛車輛定義；但美國運(yùn)輸部旗下的國道安全局(National Highway Traffic Safety Administration，NHTSA)倒是在今年稍早，對車輛的自動化程度定義出五個(gè)等級：
˙Level 0 ──根據(jù)NHTSA的定義，此等級車輛不具備自動化功能；駕駛?cè)隧毴珪r(shí)間完全獨(dú)力操作車輛的各種主要控制功能，包括煞車、方向盤、油門與動力。
˙Level 1 ──具備1種以上自動化控制功能的車輛，包括電子車身穩(wěn)定控制、預(yù)充電煞車(pre-charged brakes)，也就是車輛會自動在煞車時(shí)提供協(xié)助，讓駕駛?cè)嗽诰o急情況時(shí)能重新取得車輛的控制權(quán)，或者是將車輛更快煞停。
˙Level 2 ──能同時(shí)提供組合式的自動化功能，提供至少兩種可共同運(yùn)作的主要控制功能，以減經(jīng)駕駛?cè)素?fù)擔(dān)；例如自適應(yīng)巡航控制與車道對準(zhǔn)功能的結(jié)合。
˙Level 3 ──提供有限的自動駕駛功能，駕駛?cè)四茉谔囟ǖ穆窙r環(huán)境下完全交出安全關(guān)鍵駕駛功能，而駕駛?cè)艘材茉诔浞值慕唤訒r(shí)間下進(jìn)行偶爾的車輛控制。NHTSA 就將Google的自動駕駛車輛視為這類“具備有限自動化駕駛功能”的車輛。
˙Level 4 ──NHTSA將此等級車輛視為“完全可自動駕駛車輛”；這類車輛的設(shè)計(jì)旨在執(zhí)行完整的安全關(guān)鍵駕駛功能，并可在車輛行駛?cè)讨斜O(jiān)測道路狀況。這種設(shè)計(jì)預(yù)期駕駛?cè)藭峁┞窂街赶蚧蚴菍?dǎo)航信息輸入，但不預(yù)期駕駛?cè)藭谌魏螘r(shí)間取得車輛控制權(quán)。
對 此Strategy Analytics 的Riches指出：“我會將NHTSA所定義的Level 2、level 3車輛視為“半自動駕駛”，而Level 4車輛則可保留“完全自動駕駛”的稱號；基本上，如果駕駛?cè)诵枰霈F(xiàn)在車上，或是在需要時(shí)取得車輛控制權(quán)，這種車輛僅能算是“半自動駕駛”?！?BR>
而對任何一家市場研究機(jī)構(gòu)來說，預(yù)測20年以后的未來其實(shí)是一項(xiàng)棘手任務(wù)且為不精確的科學(xué)；Riches形容，任何延展至2025年以后的預(yù)測，其實(shí)比較偏向是“預(yù)言”，而非透過模型化分析的數(shù)據(jù)。
Navigant Research的Alexander 也坦承有這樣的挑戰(zhàn)：“20年是很長的時(shí)間，不過我們是根據(jù)現(xiàn)有的技術(shù)來最預(yù)測；”他表示該機(jī)構(gòu)也會收集產(chǎn)業(yè)界正在推動的計(jì)劃等信息。
而在被問到為何該機(jī)構(gòu)認(rèn)為自動駕駛車輛能從2020年的僅8,000臺，在2035年大幅增加至9,540萬臺時(shí)，Alexander指出：“我們認(rèn)為這就跟汽車在短短五年內(nèi)快速采用自適應(yīng)巡航技術(shù)一樣，該市場在2000年時(shí)還非常小。”
Strategy Analytics 所抱持的態(tài)度相對較保守，對此Riches解釋：“以最新的預(yù)測數(shù)據(jù)來看，全球輕型車輛搭載各種自動巡航控制、車道偏離警報(bào)、盲點(diǎn)監(jiān)測等功能的比例，在 2010年不到1%，在2015年估計(jì)可成長至5%，2020年為9%?！倍A(yù)測配備以上三種技術(shù)(也就是成為半自動或全自動駕駛車輛)的車輛比例，到 2025年為13%，2030年可增至18%。
而Riches也承認(rèn)，這些預(yù)測數(shù)據(jù)：“可能是低估的，我們也預(yù)期市場的成長動力會隨著相關(guān)技術(shù)成本降低，以及更多法規(guī)的頒布強(qiáng)制某種程度的駕駛?cè)溯o助系統(tǒng)之應(yīng)用?！钡珶o論是Navigant Research與Strategy Analytics都同意，在所有關(guān)于自動駕駛車輛的討論中，產(chǎn)業(yè)界視而不見的一個(gè)問題，就是目前缺乏自動駕駛車輛的法規(guī)架構(gòu)。
如Alexander所言，目前各國駕駛法規(guī)上的一大障礙，就是都規(guī)定所有車輛必須要有駕駛?cè)瞬倏?、且全時(shí)進(jìn)行控制：“在美國有一些州以及歐洲的某些國家，已經(jīng)開始針對進(jìn)行自動駕駛車輛發(fā)放測試駕照，允許該類車輛在受到控制的情況下于公共高速道路上行駛?！?BR>
這 類允許執(zhí)照都需要新的立法；將此議題進(jìn)一步復(fù)雜化，各家車廠都不會希望需要在自動駕駛車輛所造成的交通事故中負(fù)法律責(zé)任。但Riches 指出：“無論如何，汽車制造商還是得為所推出的產(chǎn)品背書；不過這些廠商在開始宣傳并銷售完全自動駕駛車輛之前，可能會需要去厘清并改變目前的產(chǎn)品責(zé)任法 規(guī)?！?BR>
編譯：Judith Cheng
事實(shí)證明，產(chǎn)業(yè)專家對于自動駕駛車輛市場的看法及預(yù)測意見分歧；分析師對于2030到2035年之間的自動駕駛車輛數(shù)量預(yù)測，從2,000、3,000萬臺到9,500萬臺都有。這些不同的預(yù)測取決于他們對自動駕駛車輛之“自動駕駛”程度的定義，以及他們所預(yù)期在自動駕駛車輛市場起飛之前，將面臨的法令以及商業(yè)障礙。
美國一家市場研究機(jī)構(gòu)Navigant Research對于自動駕駛車輛市場的看法也許是其中最樂觀的，該公司近期發(fā)表的一份報(bào)告預(yù)測，自動駕駛車輛年銷售量將由2020年的低于8,000 臺，在2035年增加至9,540萬臺；換句話說，2020年自動駕駛車輛在全球汽車市場的滲透率約僅0.01%，但在2035年可提升至75%。
Navigant Research 對“自動駕駛”的定義與Google的無人駕駛車輛相同，也就是車輛的自動功能基本上可替代人類司機(jī)；該機(jī)構(gòu)資深分析師David Alexander表示：“我們所談的并非只有配備部分自動駕駛功能、僅能在有限情況下自動駕駛之車輛?！?BR>
例如即將上市的 2014年式奔馳S-Class車款，雖配備了也被歸類為自動駕駛的高速公路巡航(freeway cruising)功能，有產(chǎn)業(yè)媒體指出，該車款僅能算是“非常接近自動駕駛車輛”。
另一家市場研究機(jī)構(gòu)Strategy Analytics則提出了配備多種先進(jìn)安全技術(shù)的車輛，以及一臺真正自動駕駛車輛之間的差異；該機(jī)構(gòu)所定義的自動駕駛車輛是“高度自動化(但不一定要支持完全自主駕駛)”，估計(jì)該類車輛在全球汽車市場的占有率，在2025~2030年之間為15~20%，也就是2,000萬至3,000萬臺。
Strategy Analytics汽車市場分析師Ian Riches表示，他們認(rèn)為的自動駕駛車輛是能“在多種不同的駕駛情境下，為駕駛?cè)颂峁┯辛Φ闹С帧?；但他也指出，真正的自動駕駛車輛──“也就是那種你可以坐在駕駛座上下指令，就會直接送你去電影院、機(jī)場或度假地點(diǎn)的”──恐怕滲透率僅會是非常小的個(gè)位數(shù)。
Riches認(rèn)為，完全自動駕駛車輛：“將大概會在2025年以后才真正問世，而且僅能在一些特定情境下才能提供完全自動駕駛功能，例如在高速公路、或是具備特定程度V2X技術(shù)支持的一些區(qū)域。”
對“自動駕駛”的定義
如同Riches所言，今日市場上并沒有“100%掛保證”的自動駕駛車輛定義；但美國運(yùn)輸部旗下的國道安全局(National Highway Traffic Safety Administration，NHTSA)倒是在今年稍早，對車輛的自動化程度定義出五個(gè)等級：
˙Level 0 ──根據(jù)NHTSA的定義，此等級車輛不具備自動化功能；駕駛?cè)隧毴珪r(shí)間完全獨(dú)力操作車輛的各種主要控制功能，包括煞車、方向盤、油門與動力。
˙Level 1 ──具備1種以上自動化控制功能的車輛，包括電子車身穩(wěn)定控制、預(yù)充電煞車(pre-charged brakes)，也就是車輛會自動在煞車時(shí)提供協(xié)助，讓駕駛?cè)嗽诰o急情況時(shí)能重新取得車輛的控制權(quán)，或者是將車輛更快煞停。
˙Level 2 ──能同時(shí)提供組合式的自動化功能，提供至少兩種可共同運(yùn)作的主要控制功能，以減經(jīng)駕駛?cè)素?fù)擔(dān)；例如自適應(yīng)巡航控制與車道對準(zhǔn)功能的結(jié)合。
˙Level 3 ──提供有限的自動駕駛功能，駕駛?cè)四茉谔囟ǖ穆窙r環(huán)境下完全交出安全關(guān)鍵駕駛功能，而駕駛?cè)艘材茉诔浞值慕唤訒r(shí)間下進(jìn)行偶爾的車輛控制。NHTSA 就將Google的自動駕駛車輛視為這類“具備有限自動化駕駛功能”的車輛。
˙Level 4 ──NHTSA將此等級車輛視為“完全可自動駕駛車輛”；這類車輛的設(shè)計(jì)旨在執(zhí)行完整的安全關(guān)鍵駕駛功能，并可在車輛行駛?cè)讨斜O(jiān)測道路狀況。這種設(shè)計(jì)預(yù)期駕駛?cè)藭峁┞窂街赶蚧蚴菍?dǎo)航信息輸入，但不預(yù)期駕駛?cè)藭谌魏螘r(shí)間取得車輛控制權(quán)。
對 此Strategy Analytics 的Riches指出：“我會將NHTSA所定義的Level 2、level 3車輛視為“半自動駕駛”，而Level 4車輛則可保留“完全自動駕駛”的稱號；基本上，如果駕駛?cè)诵枰霈F(xiàn)在車上，或是在需要時(shí)取得車輛控制權(quán)，這種車輛僅能算是“半自動駕駛”?！?BR>
而對任何一家市場研究機(jī)構(gòu)來說，預(yù)測20年以后的未來其實(shí)是一項(xiàng)棘手任務(wù)且為不精確的科學(xué)；Riches形容，任何延展至2025年以后的預(yù)測，其實(shí)比較偏向是“預(yù)言”，而非透過模型化分析的數(shù)據(jù)。
Navigant Research的Alexander 也坦承有這樣的挑戰(zhàn)：“20年是很長的時(shí)間，不過我們是根據(jù)現(xiàn)有的技術(shù)來最預(yù)測；”他表示該機(jī)構(gòu)也會收集產(chǎn)業(yè)界正在推動的計(jì)劃等信息。
而在被問到為何該機(jī)構(gòu)認(rèn)為自動駕駛車輛能從2020年的僅8,000臺，在2035年大幅增加至9,540萬臺時(shí)，Alexander指出：“我們認(rèn)為這就跟汽車在短短五年內(nèi)快速采用自適應(yīng)巡航技術(shù)一樣，該市場在2000年時(shí)還非常小。”
Strategy Analytics 所抱持的態(tài)度相對較保守，對此Riches解釋：“以最新的預(yù)測數(shù)據(jù)來看，全球輕型車輛搭載各種自動巡航控制、車道偏離警報(bào)、盲點(diǎn)監(jiān)測等功能的比例，在 2010年不到1%，在2015年估計(jì)可成長至5%，2020年為9%?！倍A(yù)測配備以上三種技術(shù)(也就是成為半自動或全自動駕駛車輛)的車輛比例，到 2025年為13%，2030年可增至18%。
而Riches也承認(rèn)，這些預(yù)測數(shù)據(jù)：“可能是低估的，我們也預(yù)期市場的成長動力會隨著相關(guān)技術(shù)成本降低，以及更多法規(guī)的頒布強(qiáng)制某種程度的駕駛?cè)溯o助系統(tǒng)之應(yīng)用?！钡珶o論是Navigant Research與Strategy Analytics都同意，在所有關(guān)于自動駕駛車輛的討論中，產(chǎn)業(yè)界視而不見的一個(gè)問題，就是目前缺乏自動駕駛車輛的法規(guī)架構(gòu)。
如Alexander所言，目前各國駕駛法規(guī)上的一大障礙，就是都規(guī)定所有車輛必須要有駕駛?cè)瞬倏?、且全時(shí)進(jìn)行控制：“在美國有一些州以及歐洲的某些國家，已經(jīng)開始針對進(jìn)行自動駕駛車輛發(fā)放測試駕照，允許該類車輛在受到控制的情況下于公共高速道路上行駛?！?BR>
這 類允許執(zhí)照都需要新的立法；將此議題進(jìn)一步復(fù)雜化，各家車廠都不會希望需要在自動駕駛車輛所造成的交通事故中負(fù)法律責(zé)任。但Riches 指出：“無論如何，汽車制造商還是得為所推出的產(chǎn)品背書；不過這些廠商在開始宣傳并銷售完全自動駕駛車輛之前，可能會需要去厘清并改變目前的產(chǎn)品責(zé)任法 規(guī)?！?BR>
編譯：Judith Cheng
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