ARM核心服務(wù)器與新型閃存,F(xiàn)acebook都想要
該計(jì)劃針對(duì)采用各種 ARM核心或x86架構(gòu)服務(wù)器處理器的插板(plug-in board)發(fā)表一套規(guī)格標(biāo)準(zhǔn),而包括Applied Micro Circuits與Calxeda等廠(chǎng)商,展示了符合新規(guī)格并采用自家ARM核心處理器的電路板級(jí)設(shè)計(jì)。
但Facebook也清楚表示,目前該類(lèi)芯片性能還達(dá)不到要求水準(zhǔn)。此外他們也指出,閃存供貨商需要重新擬定其產(chǎn)品計(jì)劃,以因應(yīng)今日資料中心對(duì)儲(chǔ)存的爆炸性需求。
Facebook是第一家向ARM服務(wù)器張開(kāi)雙臂的
基于以上消息,F(xiàn)acebook現(xiàn)在成為第一家向ARM核心處理器服務(wù)器張開(kāi)雙臂的大型資料中心業(yè)者;該公司的一位高層在去年底就曾透露,F(xiàn)acebook可能會(huì)為 32位ARM處理器找到一些少量應(yīng)用,但在64位處理器問(wèn)世前恐怕還看不到該架構(gòu)處理器在主機(jī)服務(wù)器領(lǐng)域的大量運(yùn)用,可能得等到2014年之后。
在近日于美國(guó)加州舉行的開(kāi)放運(yùn)算高峰會(huì)上(Open Compute Summit),AMD也宣布了該公司有一位金融服務(wù)客戶(hù)正在測(cè)試其去年五月提出給OCP的電路板設(shè)計(jì);板卡制造商Mellanox則展示了一款資料中心應(yīng)用的整合式連網(wǎng)產(chǎn)品。
透 過(guò)OCP,F(xiàn)acebook鼓勵(lì)大大小小的資料中心以及相關(guān)供貨商,在服務(wù)器與其它資料中心設(shè)備上采用一套共通標(biāo)準(zhǔn)以降低成本;而Facebook的競(jìng)爭(zhēng) 對(duì)手如Amazon、Google與Microsoft還是采用特制服務(wù)器主機(jī)板以及其它資料中心相關(guān)設(shè)備,并沒(méi)有公開(kāi)他們的設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)。
Applied Micro宣布,該公司開(kāi)發(fā)了一款采用自家X-Gene系列64位ARM核心服務(wù)器處理器、符合新OCP規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)的主機(jī)板設(shè)計(jì);該Common Slot規(guī)格可支持各種不同架構(gòu)的處理器。此外Calxeda也展示了采用 32位ARM核心處理器的主機(jī)板設(shè)計(jì),可作為類(lèi)似Facebook的Open Vault磁盤(pán)陣列系統(tǒng)的儲(chǔ)存控制器。
Facebook的Open Vault磁盤(pán)陣列系統(tǒng)
Applied Micro表示,該公司可在2013年第一季結(jié)束之前,為關(guān)鍵客戶(hù)提供X-Gene系列處理器樣品,而采用64位ARM處理器的服務(wù)器主機(jī)版,可望在今 年底進(jìn)駐資料中心。Calxeda除了展示采用32位ARM處理器之Common Slot 規(guī)格主機(jī)板,也與Avnet Embedded 合作展示其資料中心設(shè)計(jì),預(yù)計(jì)今年秋天可上市。
Calxeda表示,該公司的64位ARM核心處理器計(jì)劃在2014年推出。至于AMD與Intel也將推出支持Common Slot規(guī)格的 x86 服務(wù)器芯片。
在開(kāi)放運(yùn)算高峰會(huì)的專(zhuān)題演說(shuō)與采訪(fǎng)中,F(xiàn)acebook高層表示,他們希望服務(wù)器處理器除了多核心之外別加入太多其它東西。
擔(dān)任開(kāi)放運(yùn)算基金會(huì)主席的Facebook硬件設(shè)計(jì)暨供應(yīng)鏈部門(mén)副總裁Frank Frankovsky表示,F(xiàn)acebook要的是“可分解(disaggregation)”的服務(wù)器,這類(lèi)服務(wù)器能每年升級(jí)CPU,且無(wú)需同時(shí)抽換可能只要每五年左右再更新一次的內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)與I/O芯片。
目前至少有五、六家廠(chǎng)商計(jì)劃推出64位ARM核心服務(wù)器處理器,目標(biāo)是為大型資料中心節(jié)省能源,但所有這些方案或是相關(guān)產(chǎn)品發(fā)展藍(lán)圖,都是聚焦于打造以太網(wǎng)絡(luò)、專(zhuān)屬架構(gòu)或其它功能的高度整合組件,而那些功能是Frankovsky不希望加進(jìn)處理器的。
“我不敢說(shuō)已經(jīng)有人表示可以確切按照我們的要求方式打造處理器,”Frankovsky在高峰會(huì)專(zhuān)題演說(shuō)后接受EETimes美國(guó)版編輯采訪(fǎng)時(shí)指出:“不過(guò)當(dāng)他們聽(tīng)到這樣的“可分解”消息,他們可以開(kāi)始改變產(chǎn)品策略方向?!?
他補(bǔ)充指出:“今天是這樣的概念第一次被公開(kāi)討論,所以處理器設(shè)計(jì)業(yè)者可能還需要一些時(shí)間來(lái)改變想法,考量他們要整合多少功能或是納入不同選項(xiàng)組合?!?
Frankovsky 在演講臺(tái)上展示了一款符合開(kāi)放運(yùn)算新規(guī)格的 Common Slot 主機(jī)板,采用x8 PCI Express 連接器來(lái)將任何一種處理器主機(jī)板連結(jié)至其它服務(wù)器零組件,包括x86架構(gòu)英特爾(Intel)處理器與Applied Micro的ARM核心處理器。他表示,F(xiàn)acebook可能會(huì)在今年底以前首度布建使用該種 Common Slot 規(guī)格主機(jī)板的服務(wù)器。
根據(jù)Facebook表示,設(shè)計(jì)一款全新的服務(wù)器大概需要一年時(shí)間,透過(guò)采用開(kāi)放運(yùn)算規(guī)格零組件,該公司最近只花了六個(gè)月時(shí)間完成新設(shè)計(jì);不過(guò)這還是跟不上軟件更新的速度。
“這是軟件與硬件發(fā)展速度之間的“阻抗不匹配(impedance mismatch)”問(wèn)題;”Frankovsky在專(zhuān)題演說(shuō)中表示:“當(dāng)所有的東西都被固定在PCB上,或是被金屬薄片包裹起來(lái),我們就無(wú)法取得較佳的彈性。”
存儲(chǔ)方案也需要?jiǎng)?chuàng)新
Facebook 基礎(chǔ)架構(gòu)部門(mén)副總裁Jay Parikh則是在另一場(chǎng)專(zhuān)題演說(shuō)中幽默地表示,如果以汽車(chē)經(jīng)銷(xiāo)商來(lái)形容儲(chǔ)存方案供貨商,他們應(yīng)該要考慮在跑車(chē)(閃存)以及貨車(chē)(硬盤(pán))之間提供折 衷的車(chē)款選項(xiàng);而他想要的是一臺(tái)混合動(dòng)力車(chē),也就是具備大儲(chǔ)存容量的閃存,可允許讀寫(xiě)次數(shù)耐受度較低,但價(jià)格也要低一點(diǎn)。
“當(dāng)我們得把不那么理想的東西硬塞進(jìn)來(lái),對(duì)創(chuàng)新實(shí)在是一大阻礙;”P(pán)arikh表示:“底層的儲(chǔ)存系統(tǒng)是今日的一大問(wèn)題?!彼谘菡f(shuō)后接受采訪(fǎng)時(shí)指出,低成本NAND閃存可能開(kāi)創(chuàng)許多資料中心新應(yīng)用,他正在定義特殊相關(guān)需求并將透過(guò)開(kāi)放運(yùn)算基金會(huì)公開(kāi)。
Parikh 表示,打造該類(lèi)大容量、低成本的產(chǎn)品可能會(huì)打亂閃存供貨商目前的產(chǎn)品計(jì)劃,但有助于支持資料中心領(lǐng)域快速擴(kuò)展的新應(yīng)用。在高峰會(huì)上,F(xiàn)usion IO宣布該公司將推出每GB約3.89美元的ioScale系列快閃記憶卡;至于硬盤(pán)機(jī)廠(chǎng)商則可提供每GB低于1角美元的的儲(chǔ)存方案。 [!--empirenews.page--]
根據(jù)Parikh分享的數(shù)據(jù),在過(guò)去兩年使用者制造了約2.8 Zettabytes的新數(shù)據(jù)量,其中包括數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的、貼在Facebook頁(yè)面的圖片;為了因應(yīng)巨量資料,他的團(tuán)隊(duì)甚至認(rèn)真考慮采用藍(lán)光光盤(pán)做為新的儲(chǔ)存媒介。
Parikh還介紹了一種Facebook最近設(shè)計(jì)的、名為“Cold Storage”的客制化服務(wù)器,可讓儲(chǔ)存在單一機(jī)架的2 petabyte信息被快速存??;他表示:“為了因應(yīng)龐大的資料潮,我們必須投入所擁有的一切資源來(lái)加速儲(chǔ)存設(shè)備層面的創(chuàng)新?!?