Smart Device到AI Device，智能硬件還有路要走

智能硬件在英文科技媒體中對應到Smart Device，Smart被翻譯為智能其實并不準確。它的原意是指，相對于“功能”為主的硬件“更聰明”的硬件，比如你的手表可以記錄你的運動數(shù)據(jù)了，再比如你家的電飯鍋可以遠程被啟動煲湯了，你家的燈光可以自動調(diào)整顏色和亮度了……不過，有個先例是，Smart Phone被翻譯為“智能手機”，但想想，你的手機智能在哪里?其實它距離人們所期待的智能，依然還有很長的路要走，在可見的未來(十年內(nèi))，智能手機應該都是最核心的設備，它會向著真正的“智能”發(fā)展，例如Siri將變得越來越聰明了，智能硬件同樣會這樣發(fā)展。

究竟什么才是真正的智能?

智能對應的英文是Intelligent。說到人工智能(AI，Artificial Intelligence)，大家會想到真正的智能。但說到智能硬件，人們很難將其與人工智能聯(lián)系起來。究其原因，還是現(xiàn)在智能硬件尚處于“準智能”或者“偽智能”階段。

查了一下資料，智能在心理科學中解釋是這有的：

從感覺到記憶到思維這一過程，稱為“智慧”，智慧的結果就產(chǎn)生了行為和語言，將行為和語言的表達過程稱為“能力”，兩者合稱“智能”，將感覺、記憶、回憶、思維、語言、行為的整個過程稱為智能過程，它是智力和能力的表現(xiàn)。它們分別又可以用“智商”和“能商”來描述其在個體中發(fā)揮智能的程度。“情商”可以調(diào)整智商和能商的正確發(fā)揮，或控制二者恰到好處地發(fā)揮它們的作用。

簡單的解釋就是，會感知和思考是“智”，能表達能行動是“能”。

著名教育心理學家霍華德·加德納將人類的智能可以分成七個范疇：1.語言 2.數(shù)學邏輯 (Logical/Mathematical) 3.空間 (Visual/Spatial) 4.身體運作 (Bodily/Kinesthetic) 5.音樂 (Musical/Rhythmic) 6.人際 (Inter-personal/Social) 7.自我認知 (Intra-personal/Introspective)。因為這一總結他被譽為“多元智能理論之父”。

從智能相關解釋可知，現(xiàn)在的智能硬件與真正的智能其實還相去甚遠。

在感知層面可一定程度模擬，在語言表達上也能通過“輸出”在交互層面模擬。

但還有兩個點做得差強人意：一是記憶和思維，機器模擬耳朵(語音技術)、眼睛(視覺計算、虹膜識別、表情識別)、觸感(壓力屏、指紋識別等)這些都有突破性進展，在模擬“人腦”這塊，還處于早期，深度學習、大數(shù)據(jù)這些技術在解決這個問題，距離真正的實用還有很長的路;二是行動能力，除了表達之外，人可以進行各種動作行為，現(xiàn)在的智能硬件對于行為的模擬還很淺層，比如模擬四肢運動，泡杯咖啡然后端給主人，這樣的簡單動作還很困難，他們沒有人類的靈活性和處理復雜環(huán)境的能力。

當然也要注意到，已有智能硬件在某些方面比人類個體表現(xiàn)更好。比如對環(huán)境的感知能力，它可以將很多環(huán)境如空氣質(zhì)量量化;再比如它比人類某些行為能力更精細，例如醫(yī)療機器人的微型手臂、無人機的平衡能力;還有就是計算能力，通過云計算和大數(shù)據(jù)的結合，它比人腦更能“計算”，快速反饋……所以智能硬件如果有一天真正具備人的“智能”，那么它一定比每個人都要更加“聰明”。不過，從人類智能的七個范疇來看，讓機器實現(xiàn)類似于自我認知、人際交往、音樂智能，看上去有些遙不可及，至少短期內(nèi)看不到希望，機器的情商與智商發(fā)展并不匹配，人類的優(yōu)越感就體現(xiàn)在這些方面。

現(xiàn)有智能硬件“智能”在哪里?

根據(jù)上述分析，雷科技總結了現(xiàn)在的智能硬件所實現(xiàn)的不同層次的智能，大家的技術含量相差還是蠻大的，智能硬件的“智商”、“能商”有很大不同。

第一層：為了智能而智能。一些硬件其實并沒有太大必要去實現(xiàn)智能化的改造，畢竟讓產(chǎn)品智能起來，終極目的還是要帶來實際價值，而不是反作用。有些智能硬件是工程師思維，給硬件弄個藍牙模塊可以連手機App，看上去智能了，其實并沒有帶來什么價值，增加了成本，用戶不買賬，這里就不具體舉例了，歡迎對號入座。

第二層：可遠程操控硬件。這是很多智能硬件的“智能”要義，例如可以通過App遠程控制路由器下載了，于是就有了智能路由器;可以通過App觀看遠程攝像頭的畫面，于是就有了智能攝像頭;可以通過App控制家里的空調(diào)，于是就有了智能空調(diào)……實際上它跟智能沒啥關系，它的正確叫法應該是“可遠程操控硬件”。

第三層：人機交互的智能。智能交互解決了“感知”和“表達”兩個問題，所以是非常重要的智能分支。隨著語音識別、語音合成、語義理解、視覺計算、體感技術的快速發(fā)展，很多智能硬件利用這些技術實現(xiàn)了交互層面的智能，解決了某些場景下的交互痛點。開車中語音控制導航設備，家庭安防中的面部解鎖，音箱的語音控制……除此之外，一些硬件過去交互基于按鍵，需要繁復的操作才能進行某些操控、設置，通過App操作可以極大簡化交互。

第四層：量化數(shù)據(jù)的智能。通過各種傳感器，把過去無法量化的數(shù)據(jù)可視化地呈現(xiàn)出來，這類智能硬件核心其實都是量化數(shù)據(jù)(至于說什么大數(shù)據(jù)加載服務那是后話了)，健康類設備、環(huán)境交互類設備大都是這個層面，例如智能手環(huán)、智能健康秤、智能自行車、智能空氣檢測設備……它們其實都是在做數(shù)據(jù)的量化，同時進行收集、云端存儲和利用。不過說實話，在產(chǎn)品量級沒起來之前，“大數(shù)據(jù)”只是紙上談兵。

第五層：內(nèi)容服務的智能。這跟智能手機一樣，相對于功能手機而言，它能做的事情更多了。開放式的智能操作系統(tǒng)，能夠隨意連接互聯(lián)網(wǎng)，讓智能手機所承載的內(nèi)容和服務遠遠超出了功能機。一些智能硬件，以軟硬件、內(nèi)容一體化為特色的硬件，就是這個層面的智能，最典型的是智能影音類設備，例如智能電視、智能音響、智能投影儀……以及智能手表，它們與互聯(lián)網(wǎng)連接，可以加載各種內(nèi)容和應用，滿足了用戶總想要更多的需求。

第六層：自動感知的智能。能做到這一步的并不多，這類智能硬件可以感知環(huán)境的變化，預測用戶的需求，根據(jù)算法自動響應，做出某些動作，給到用戶更舒適的生活環(huán)境。最典型的就是Nest，自動溫控，節(jié)能舒適。以后智能家居，將向著這個方向發(fā)展，何時需要開燈、何時需要開窗、何時需要啟動凈化器、何時需要開始燒好熱水等用戶洗澡……都可以根據(jù)環(huán)境感知、用戶習慣自動響應，實現(xiàn)“零操控”智能。

第七層：無人干涉的智能。這個階段的智能可以說是終極智能，就是機器可以把人做的某些事情代替了，甚至做人類做不到的事情，這是機器人時代。市面上的民用機器人，大都還處于陪伴階段，例如阿里巴巴與軟銀聯(lián)合投資的Pepper，只是一個可移動、可聊天的玩具。有一天機器人可以幫人燒菜做飯、打掃清潔(掃地機器人已經(jīng)做到一部分)、按摩捶背、陪人睡覺、出去遛狗時，才算真正的智能機器人。而在此之前，Google 無人駕駛汽車、DJI的無人機、以及此時此刻正在生產(chǎn)線上忙碌的工業(yè)機器人，已經(jīng)有“無人智能”的雛形了。

小結一下：

智能硬件在目前還是一個相對于功能上的智能，沒有做到真正的人工智能。相信Smart Device到AI Device還有一段路要走。