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[導讀]華為潛入無人機領域,今年或許就能買到基于華為海思 Hisilicon 芯片的無人機產品了。這些無人機產品所采用的海思芯片,不是在手機上用的“麒麟”系列,而是改造自安防攝像頭里用的芯片。很多人不知道,華為

華為潛入無人機領域,今年或許就能買到基于華為海思 Hisilicon 芯片的無人機產品了。這些無人機產品所采用的海思芯片,不是在手機上用的“麒麟”系列,而是改造自安防攝像頭里用的芯片。很多人不知道,華為海思在全球視頻監(jiān)控(安防攝像頭)市場拿下了 70% 份額。這種靜悄悄攻城略地的方式,符合這家公司低調的作風。

無人機

一家2016年3月份剛成立的公司,會在市場上提供基于海思視頻監(jiān)控芯片的無人機方案。根據芯片的影像性能,這家公司準備推出四種基礎方案,面向消費級市場的高、中、低共3種,以及一種面向行業(yè)用戶的方案。

無人機芯片

由于這套方案采用了飛行平臺和影像系統(tǒng)區(qū)分開的設計理念,所以方案的組合很靈活。想進入無人機行業(yè)的廠商,可以買整套無人機系統(tǒng),含影像系統(tǒng)、飛控系統(tǒng)和電調系統(tǒng),自己只負責ID設計和硬件生產;也可以只買影像系統(tǒng),然后對接自己的飛控和電調系統(tǒng)。

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提供方案的這家初創(chuàng)公司叫宙心科技,它看起來雄心勃勃,想成為無人機從“功能機”到“智能機”發(fā)展過程中的重要角色。

高通的驍龍飛行平臺,也在講同樣的故事?;诟咄ㄊ謾C芯片的兩個產品,零零無限的 Hover Camera 和零度智控的 Dobby 已經在市場上亮相。

高通當時收購了一家美國無人機公司 KMel Robotics,將其飛控系統(tǒng)與手機芯片結合,才有了驍龍飛行平臺。

從手機芯片到無人機平臺,有很多底層工作需要做。宙心科技的核心成員,還在上一家公司的時候,就是負責給高通做這項幕后工作的。他們在宣傳資料里隱晦又驕傲地稱,“世界上第一臺基于智能芯片的無人機,就是出自該團隊之手。 ”

當時(2015年初)除了高通的驍龍芯片,他們也在看其他芯片平臺,那時候就與華為海思有過接觸。做完高通的項目,他們從上一家公司出來,開始成立新的公司,投入華為海思的懷抱。

2016年春節(jié)剛過,宙心科技的核心成員到深圳坂田,與華為海思團隊進行了幾個月的封閉開發(fā)。6月底,他們回到總部北京。7月初,開發(fā)布會昭告天下,基于華為海思芯片的無人機平臺誕生。

“華為進入消費級無人機市場,是很慎重的。他們本來有很多 consern (顧慮),但現在沒有了,說你們可以去見媒體了。”6月底,宙心科技創(chuàng)始成員開門見山地告訴記者,他們基于海思芯片的無人機平臺有三大技術優(yōu)勢:

1、電子穩(wěn)像算法,最高支持4K分辨率視頻;

2、極速圖傳,“從攝像頭采集輸入到地面站影像輸出,延遲只有100ms”;

3、快速啟動,“從冷啟動到航拍業(yè)務啟動完成,不超過3秒鐘”。

如果說,高通平臺的無人機,是給手機插上了翅膀,那么海思平臺的無人機,就是給安防攝像頭插上了翅膀。本質上,還是得益于手機、安防攝像頭和無人機都是人們拿來拍照、錄像的設備。

宙心科技稱,海思芯片適合作為無人機平臺,是因為它的影像系統(tǒng)是最專業(yè)的,而且安防攝像頭屬于工業(yè)級應用,對環(huán)境的適應能力也強于為手機打造的平臺。

人們常見的疑問是,安防攝像頭芯片的計算性能,可以滿足無人機的視覺計算要求嗎?對此,宙心科技團隊解釋道,目前市面上的中高端視頻監(jiān)控產品,都是主打智能視頻分析功能,比如人類識別、車牌識別等等。從技術上講,海思的芯片采用了一種特殊的設計架構,它將“視頻分析算法運算中頻繁調用且消耗資源較大的主要算子實現硬化,以減少底層運算對CPU資源的消耗,節(jié)省CPU資源來做更多的智能分析應用”,這種硬化的算子,可以承載各種視覺算法。最新一代的海思芯片,已經有超過100個算子。

在海思半導體內部,與宙心科技展開合作的部門是數字媒體部(Digital Media),屬于六大部門之一,主要生產用于便攜式相機(mobile camera)、電視機頂盒(IP/DVB STB)和智能電視(Smart TV)的芯片。視頻監(jiān)控攝像頭、無人機和運動相機,又屬于便攜式相機類目下的產品。

基于高通芯片的無人機產品,還沒有到大規(guī)模量產的階段??梢哉f,華為海思跟高通一起走在時代前列。但實際上,高通和華為海思都沒有為無人機推出專門的芯片,而是采用了在原有芯片之上進行改造的策略。這大概說明,兩家半導體公司對無人機市場的態(tài)度,仍以試探為主。

以宙心科技為代表的無人機方案公司,則迫不及待降低無人機的行業(yè)門檻,推動產業(yè)升級換代。

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