用意念控制機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)這一理想還需多久？

今天我們的機(jī)器已經(jīng)能夠幫助人類做很多事情，比如在工廠與人類一起工作，進(jìn)行3D打印，讓醫(yī)生和病人實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程連接等等。未來，有了AI的助力，機(jī)器人能為人們做更多的事，讓人們的工作和生活更加智能和便利。

讓AI注入機(jī)器人

AI技術(shù)能夠在兩個(gè)維度促進(jìn)機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)展，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)未來生活的愿景。一方面是靜態(tài)的，用AI提升機(jī)器的智能，比如認(rèn)知能力;另一方面是動(dòng)態(tài)的，用AI提升機(jī)器人的物理運(yùn)動(dòng)能力。

而且AI和機(jī)器人技術(shù)將是相輔相成的。AI能賦予機(jī)器像人類一樣觀看、說話、思考、甚至玩游戲的能力，機(jī)器學(xué)習(xí)讓機(jī)器能基于數(shù)據(jù)做預(yù)測(cè);機(jī)器人則能將虛擬的計(jì)算與實(shí)時(shí)的物理運(yùn)動(dòng)相連接。

對(duì)比20年前的生活，計(jì)算徹底顛覆了我們工作、生活和休閑的方式。那么在這樣一個(gè)無處不是計(jì)算的社會(huì)中，機(jī)器人能在哪些場(chǎng)景中幫助人類呢?

首先，我們能把許多物品都自動(dòng)化。例如在交通領(lǐng)域，自動(dòng)駕駛汽車能幫助我們減少交通事故，更好、更快、更安全地實(shí)現(xiàn)人和物的交通運(yùn)輸，甚至還能隨時(shí)隨地帶我們的父母長輩出去旅行，讓他們的晚年生活更豐富。如果有自動(dòng)駕駛汽車，我們也可以想象自動(dòng)駕駛輪椅，我們可以把任何有輪子的東西都變成自動(dòng)的。

其次，我們可以把自動(dòng)化技術(shù)融入智能設(shè)備。比如，利用一條可穿戴的特殊腰帶，讓盲人感受外界的世界，或是代替他識(shí)別周遭的物體，告訴他前面有沒有障礙物，盲人就可以安全地獨(dú)自出門散步了。

人工智能與機(jī)器人的未來

想讓機(jī)器人更好地服務(wù)于人類的生活，我們要明白的是，機(jī)器人和人類一樣，不但需要智力來指導(dǎo)如何完成任務(wù)，還需要行動(dòng)能力讓它能夠完成各種任務(wù)，也要具備良好的與人類交互的能力。這些都是我們未來改進(jìn)機(jī)器人的方向，下面我會(huì)舉一些例子。

對(duì)于機(jī)器的智力，今天的機(jī)器人還不能完成復(fù)雜的思考和推理，我們要教它們更好地進(jìn)行思考和推斷。比如，我們要讓自動(dòng)駕駛汽車自己判斷怎么處理十字路口的情況，或是像人類一樣即使沒有地圖也可以在一段陌生的道路上平穩(wěn)地駕駛。

機(jī)器人的制造能力是我們面臨的另一個(gè)挑戰(zhàn)。在這個(gè)方面，我非常期待未來每個(gè)人都能制造自己的機(jī)器人。想象一下，我們可以在24小時(shí)便利店挑一個(gè)想要的機(jī)器人，這個(gè)機(jī)器人還能由我們自己定制，即使不是機(jī)器人專家，我也可以根據(jù)我自己的需求設(shè)計(jì)這個(gè)機(jī)器人。

這些特殊定制的機(jī)器人可以幫助我們完成很多事情，比如用微型機(jī)器人給人類做微創(chuàng)手術(shù)，在機(jī)器人中放好藥品，讓機(jī)器人進(jìn)入人體，直接將藥物送到創(chuàng)口，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化醫(yī)療。人工智能還能幫助醫(yī)生進(jìn)行醫(yī)療診斷和輔助治療等等。未來，機(jī)器人將能為人類做更多貢獻(xiàn)，同時(shí)我們也將致力于讓技術(shù)能被更多人方便地獲得，真正讓人們平等地受惠于AI與機(jī)器人技術(shù)。

未來，我們會(huì)有各種不同類型的機(jī)器人出現(xiàn)，為了讓這些機(jī)器人真正發(fā)揮效用，我們需要讓那些非機(jī)器人專家的人可以簡單地使用這些機(jī)器人。

在人機(jī)交互方面，我們可以用自然語言處理技術(shù)讓機(jī)器人能更好地與人類交流，提高交互的有效性。除了自然語言處理，我們也會(huì)探索其它的方法，比如把機(jī)器人與人的肌肉連接在一起，讓機(jī)器人通過檢測(cè)人類肌肉的變化來自動(dòng)了解用戶的意圖。總之，人類和機(jī)器人可以進(jìn)行非常好的協(xié)作。

最后我們要問，機(jī)器人未來將如何發(fā)展?未來有一天，我們能用思想直接控制機(jī)器人嗎?

通常來說是比較困難的。要接收一個(gè)人的腦電波，我們要在他頭部安裝40余個(gè)傳感器，這些傳感器同時(shí)評(píng)估腦電波活動(dòng)，每個(gè)傳感器都會(huì)接收很多數(shù)據(jù)，腦電波也每時(shí)每刻都在發(fā)生變化。

然而，我們發(fā)現(xiàn)了一種能夠被機(jī)器算法很好地識(shí)別的大腦信號(hào)，而且無論你使用的是什么樣的語言、有著什么樣的想法，這種信號(hào)大家共有的，這為我們打開了一扇嶄新的、充滿潛力的大門。

我們也通過實(shí)驗(yàn)證明了這一方法的有效性。我們讓人類戴上腦電波傳感器，讓機(jī)器人隨機(jī)地將兩種瓶子進(jìn)行歸類。如果機(jī)器人的歸類是錯(cuò)誤的，人的大腦中會(huì)產(chǎn)生“錯(cuò)了”的信息，在短短幾百毫秒內(nèi)，腦電波傳感器就能檢測(cè)到這一信號(hào)并傳送給機(jī)器人，機(jī)器人就會(huì)立刻改正錯(cuò)誤。由此我們實(shí)現(xiàn)了用大腦直接控制機(jī)器的一種可能。

總之，在當(dāng)下的時(shí)代，我們有非常多的機(jī)會(huì)，讓人工智能與機(jī)器人為人類承擔(dān)更多繁瑣的常規(guī)工作，讓人類節(jié)省更多的時(shí)間去做戰(zhàn)略性的決策思考。

為了這一理想的真正實(shí)現(xiàn)，我們必須持續(xù)研究人類智能背后的原理，并從科學(xué)和工程領(lǐng)域?qū)C(jī)器人進(jìn)行改善，讓機(jī)器的智能水平越來越接近人腦。為此，我們要具備計(jì)算的思維方式，也要用更先進(jìn)的制造手段去生產(chǎn)機(jī)器人。