古老制造業(yè)遇上人工智能會(huì)發(fā)什么反應(yīng)

 現(xiàn)代動(dòng)作捕捉系統(tǒng)應(yīng)該是起源于100多年前的動(dòng)畫工業(yè)，通過(guò)一種叫做“動(dòng)態(tài)遮罩或影像描摹”的技術(shù)，動(dòng)畫師們可以獲得流暢的、栩栩如生的動(dòng)作;后來(lái)到了20世紀(jì)80年代，動(dòng)畫師們?cè)O(shè)計(jì)出帶有活動(dòng)標(biāo)記的緊身衣，配上大型的攝像機(jī)來(lái)追蹤演員的動(dòng)作，進(jìn)而生成比放射性條圖更詳細(xì)、更精確的數(shù)字圖像;隨著新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，動(dòng)作捕捉日益精進(jìn)，現(xiàn)在已然發(fā)展成動(dòng)作捕捉體系：現(xiàn)場(chǎng)女性演員，身穿動(dòng)作捕捉套裝和面部識(shí)別裝置，作為捕捉體系內(nèi)的原動(dòng)力，女演員可以即興表演，也可以走到舞臺(tái)新的地方，表達(dá)任何想說(shuō)的話，做出或興奮或悲傷的表情，這些都會(huì)被“捕捉系統(tǒng)”記錄下來(lái)，而且能實(shí)時(shí)地由其3D化身模擬出來(lái)，自然人類正在駕馭虛擬人，觀眾卻無(wú)法分辨出來(lái)。

動(dòng)作捕捉系統(tǒng)作為一種工具，試圖記錄人類的全部動(dòng)作，能實(shí)時(shí)地模仿出來(lái)，而且不需要大量的后期處理。這種技術(shù)應(yīng)用非常廣泛，不單能升級(jí)動(dòng)畫、游戲等產(chǎn)業(yè)，更能實(shí)實(shí)在在地革新制造工業(yè)，事實(shí)上，任何技術(shù)在有了人工智能、大數(shù)據(jù)的加成之后，都會(huì)變得神奇、有用、省錢，輕輕松松地革新一些古老行業(yè)。

古老的制造業(yè)，如何進(jìn)行動(dòng)作傳遞?

現(xiàn)在，中國(guó)的制造業(yè)還處在古老的狀態(tài)中，依舊勞動(dòng)密集型，我們靠著流水線女工的雙手創(chuàng)造了中國(guó)制造的黃金十年，上一代工人曾幾何時(shí)非常熱愛(ài)流水線，他們好像狗一樣勤奮，狗一樣忠誠(chéng)，下班之后都舍不得回家，“技術(shù)能手、行業(yè)標(biāo)兵”之類的稱號(hào)對(duì)他們來(lái)說(shuō)十分受用，他們同樣樂(lè)得在漫長(zhǎng)的歲月中打磨自己的技藝，工匠精神的含義大概就是這么回事兒吧，但顯然，時(shí)代正處于高速變化中，日本人發(fā)明了流水線和工作分解表，能把一件極其復(fù)雜的事兒，分解成功為非常簡(jiǎn)單的動(dòng)作，比如蘋果的iPhone應(yīng)該是全宇宙最復(fù)雜的手機(jī)，沒(méi)有之一，但在iPhone組裝生產(chǎn)線上，有些工人只需要鎖一顆螺絲或者貼一枚標(biāo)簽，都是一些單調(diào)到極致、枯燥無(wú)比的工作，這樣的工作簡(jiǎn)直是對(duì)人類智商的褻瀆，流水線工人會(huì)因此變得愚蠢，愚蠢到人類所能達(dá)到的愚蠢極點(diǎn)。

在這種大背景下，年輕人越來(lái)越討厭進(jìn)入工廠工作，即便是因糊口問(wèn)題暫時(shí)坐到流水線上，也常常會(huì)因無(wú)止境的枯燥而離職。相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)勞動(dòng)性密集制造業(yè)單月的離職率要超過(guò)10%，這就意味著，制造業(yè)的流水線女工是流動(dòng)狀態(tài)的，每天都有人走，每天都有新手入職，接受培訓(xùn)，適應(yīng)環(huán)境，犯錯(cuò)、挨罵…

雖說(shuō)流水線上的工作單調(diào)、枯燥，簡(jiǎn)單到無(wú)任何的技術(shù)含量，但新手入職依舊需要“培訓(xùn)”和適應(yīng)這種單調(diào)，他們的工作效率、良品率相比于老鳥們都差地很遠(yuǎn)。有鑒于此，絕大多數(shù)制造工廠都設(shè)有專門的培訓(xùn)部門，這些培訓(xùn)者每天都要即時(shí)地發(fā)現(xiàn)菜鳥，然后，聲情并茂地朗誦SOP，再加上親自示范，以達(dá)到良好的培訓(xùn)效果，而流水線周圍還密布了“制程警察”，確保員工能完全按照SOP作業(yè)。古老的制造業(yè)就是依靠這樣的“師徒制、口口相傳、監(jiān)督制”把一套套的制造動(dòng)作傳播開來(lái)的，這個(gè)體系經(jīng)典而完善，放之四海而皆準(zhǔn)，但依舊難以擺脫枯燥、無(wú)聊的宿命，連同流水線工人、培訓(xùn)者、制程警察都處在“高離職率、高流動(dòng)性、高負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)”的三高狀態(tài)中，大概是一種隨時(shí)都要崩潰的狀態(tài)。

為了最大限度地平復(fù)這種崩潰狀態(tài)，全世界的制造業(yè)都在推行機(jī)器人、自動(dòng)化，也因此出現(xiàn)大量的機(jī)器人企業(yè)。軟銀的孫正義豪言要賦予機(jī)器人以靈魂，讓他們同自然人一樣能自主學(xué)習(xí)，但顯然，這個(gè)目標(biāo)還遠(yuǎn)未實(shí)現(xiàn)?，F(xiàn)實(shí)世界中的機(jī)器人只是一條胳膊或者一條腿，完成的都是取、放、推箱子、粘條碼等基礎(chǔ)工作，而且在效率、良品率方面都有著比較大的瑕疵，更關(guān)鍵的是，目前的制造業(yè)利潤(rùn)非常之微薄，機(jī)器人的研發(fā)成本又非常高，通用性也差，這意味著，很多產(chǎn)品訂單都做完了，依舊沒(méi)能收回自動(dòng)化投入的成本，這也就是為什么中國(guó)作坊式的制造業(yè)不考慮機(jī)器人會(huì)慢慢被淘汰，而導(dǎo)入機(jī)器人之后瞬間被淘汰，在古老制造業(yè)的這個(gè)死循環(huán)中，或許只有動(dòng)作捕捉、更低廉的成本可以挽救之。

AI動(dòng)作捕捉技術(shù)，守住制造業(yè)的錢袋子

如前文所述，制造業(yè)的新兵蛋子因效率、良率不達(dá)標(biāo)而消耗了大量成本，他們?cè)诹魉€上單調(diào)的工作又積蓄起大量的戾氣，企業(yè)主不得不投入額外的成本安撫之，有時(shí)候車間里的燈光不夠柔和，都會(huì)招致員工抱怨，加之，又累又困，把怨火都燒到自己生產(chǎn)的產(chǎn)品上，而現(xiàn)在的自動(dòng)化機(jī)器人又沒(méi)有精密到可以取代自然人類的程度，可以說(shuō)，全球制造業(yè)都處在這種青黃不接的尷尬狀態(tài)，唯有AI、大數(shù)據(jù)，更聰明的機(jī)器人出來(lái)才有望緩解這種尷尬，而AI動(dòng)作捕捉技術(shù)又是這些技術(shù)里面最接地氣的一種。

在古老的制造業(yè)中，動(dòng)作傳遞是靠著“師傅帶徒弟”的模式進(jìn)行的，師傅首先要成為制造業(yè)的專家，對(duì)整個(gè)生產(chǎn)流程非常熟悉，培訓(xùn)過(guò)程中，師傅先要進(jìn)行物理動(dòng)作的演示，然后，講述動(dòng)作要領(lǐng)和注意事項(xiàng)，徒弟在熟悉理論之后，開始采用慢動(dòng)作來(lái)完成首次制造，經(jīng)年累月、循環(huán)往復(fù)、無(wú)休無(wú)止。其實(shí)，剖析這個(gè)動(dòng)作循環(huán)之后，可以非常清楚地看到，如此工作單元完全能被“AI動(dòng)作捕捉技術(shù)”取代。

隨著AI和量子技術(shù)的加入，未來(lái)動(dòng)作捕捉能夠去標(biāo)記化，人體動(dòng)作的每個(gè)動(dòng)作細(xì)節(jié)，莫說(shuō)是大范圍的移動(dòng)，連表情、肌肉變化，緊繃或者松弛、心跳加速都將被“動(dòng)作采集系統(tǒng)”記錄，然后轉(zhuǎn)化成具體數(shù)據(jù)，如果再配上高速的CPU運(yùn)算，系統(tǒng)內(nèi)會(huì)快速生成動(dòng)作模板，當(dāng)然，這些動(dòng)作模板不會(huì)給到自然人去觀摩學(xué)習(xí)，而后直接Copy到機(jī)器設(shè)備中，也就是說(shuō)，整個(gè)動(dòng)作捕捉系統(tǒng)內(nèi)，自然人只需要提供原動(dòng)力，這是需要精心思考和打磨的細(xì)節(jié)，但除此之外的數(shù)據(jù)采集、傳遞、復(fù)制、再現(xiàn)等等都由機(jī)器人來(lái)完成，既準(zhǔn)確又快速，而且當(dāng)動(dòng)作轉(zhuǎn)化成一串串?dāng)?shù)字之后，“機(jī)器人”的適應(yīng)性也會(huì)大大加強(qiáng)，也就是說(shuō)，他們既可以完成蘋果手機(jī)的組裝，也能完成三星手機(jī)的組裝。如此的準(zhǔn)確性、快速性、適應(yīng)性，對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)或許不容易察覺(jué)，但對(duì)于每天研究稼動(dòng)率、平衡率的制造業(yè)來(lái)說(shuō)，卻是不折不扣的生命線，應(yīng)用得當(dāng)，勢(shì)必會(huì)大幅度制造成本。

按照邏輯推演，AI動(dòng)作捕捉技術(shù)有著非常廣闊的應(yīng)用前景，比如動(dòng)畫電影工業(yè)，可利用動(dòng)作捕捉技術(shù)，再次地升級(jí)動(dòng)畫質(zhì)量;健身教練也會(huì)成為即將消失的行業(yè)，當(dāng)一切的動(dòng)作都變得標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)化，消費(fèi)者也就沒(méi)有必要花200元/小時(shí)的私教費(fèi)用，至于說(shuō)，更令人期待還有醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，由數(shù)據(jù)制造而成的拐杖，可以幫助患者找到最精準(zhǔn)健康感受。