[導(dǎo)讀] 預(yù)計到2020年機器人3.0便可完成，然后就會進入到機器人4.0時代。人們會把云端大腦分布在從云到端的各個地方，通過使用邊緣計算去提供更高性價比的服務(wù)，實現(xiàn)規(guī)模化的部署。機器人不僅擁有感知能力來實現(xiàn)智能協(xié)作，還具有決策的能力，達到自主服務(wù)。這樣的機器人在 90%的情況可以自主地完成任務(wù)。
預(yù)計到2020年機器人3.0便可完成，然后就會進入到機器人4.0時代。人們會把云端大腦分布在從云到端的各個地方，通過使用邊緣計算去提供更高性價比的服務(wù)，實現(xiàn)規(guī)?；牟渴?。機器人不僅擁有感知能力來實現(xiàn)智能協(xié)作，還具有決策的能力，達到自主服務(wù)。這樣的機器人在 90%的情況可以自主地完成任務(wù)。
要達到這一目標，首先需要利用人工智能和 5G 技術(shù)。利用人工智能技術(shù)提高機器人本體感知能力的同時，提升個性化自然交互能力。利用 5G 技術(shù)，大大縮短從終端到接入網(wǎng)的時間，帶寬大幅度上升，很多東西可以放到邊緣端，加入更多的計算能力，包括云端大腦的一些擴展，助力機器人規(guī)模化部署。
類似互聯(lián)網(wǎng)的三級火箭發(fā)展模式，第一階段——關(guān)鍵場景，把握垂直應(yīng)用，提高場景、任務(wù)、能力的匹配，提高機器人在關(guān)鍵應(yīng)用場景的能力，擴大用戶基礎(chǔ);第二階段——人工增強，通過加入持續(xù)學(xué)習(xí)和場景自適應(yīng)的能力，延伸服務(wù)能力，取代部分人力，逐步實現(xiàn)對人的替代，讓機器人的能力滿足用戶預(yù)期;第三階段——規(guī)?；?，通過云-邊-端融合的機器人系統(tǒng)和架構(gòu)，讓機器人達到數(shù)百萬千萬級水平，從而降低價格成本，實現(xiàn)大規(guī)模商用。
下載文檔
