目前,VRa還是個實驗性的模型,但這并不意味著它能成為現實的場景應用。VRa不僅能夠幫助沒有編程能力的普通用戶便利地控制機器人,還能通過手機+廉價機器人的方式克服了硬件成本問題。
從VRa的模式中,我們可以找到一些未來人類與家用機器人協作的靈感。
第一, 手機的終端能力是否可以進行轉移和釋放?
目前手機終端的軟件和硬件能力都在不斷提高以便適應智能需求,從3D結構光攝像頭到AI芯片,都處于不斷下放的狀態(tài)。相比之下,讓掃地機器人、機械手臂從自身供應鏈能力來說,想應用上同樣的軟硬件,恐怕就需要承擔更高成本,進而將這些成本轉移到市場端。但如果家用機器人能夠應用上手機端的能力,一方面可以幫助廠商發(fā)揮技術價值,另一方面也能降低自身成本。
第二, 圖形化編程是否需要在家用機器人和家庭IoT系統中進行普及?
家庭場景的復雜和高靈活性,并不一定代表需要機器人完全依靠自己的能力去理解環(huán)境。通過AR和二維碼、電子標簽等等方式來建立機器人與現實環(huán)境的物理關系,在通過圖形化的交互方式展現給用戶,讓人人都可以為機器人規(guī)劃路線、操縱行動。以這種方式促進人機協作,通過人類智慧幫助機器人發(fā)揮作用。
第三, 家用機器人是否會走向廉價化?
VRa的一個重要特征,是“重腦”而“輕四肢”。通過拓展塢連接在設備上的手機才是重點,承擔著交互、定位和視覺的重要作用。而作為四肢的掃地機器人、機械手臂等等反而承擔了更少的功能,價格也偏于廉價。未來家用機器人是否會偏向于出售軟件系統和控制中樞,而硬件本身則像樂高積木一樣,可以被隨意組裝和替換?
說到底,VRa的出現展示出了一種很常見的AI思潮——暫緩追求更高能、全能的AI技術,轉向打磨操作系統和交互界面,讓更多人可以方便的將AI看做一種工具,去操縱和使用他們。
既然人的智慧已經如此強大,我們又為什么要繞路去仿造人類的智慧呢?當在追求智慧高度上走不通時,轉向去追求智慧的普遍適用性,或許是個不錯的選擇。