華為首款搭載AI芯片的麒麟970處理器發(fā)布后，突然傳出麒麟980處理器已經流片的消息。麒麟980除了采用最先進的7nm制程工藝，還會整合寒武紀科技的最新AI技術。業(yè)內傳言，在GPU方面，華為有可能首次采用自主研發(fā)的產品。同時，華為的GPU Turbo技術橫空出世，更加讓業(yè)內人士認為“華為真的自研GPU”了。
華為要自研GPU?
剛剛發(fā)布的華為GPU Turbo技術似乎顯示了一些征兆，這項技術是華為提出的一種圖形處理加速技術，通過軟硬件的優(yōu)化協(xié)同，打通華為EMUI操作系統(tǒng)和GPU/CPU之間的處理瓶頸，實現圖形處理效率高達60%的提升。
華為技術有限公司高級副總裁余承東戲稱這項技術“類比渦輪增壓”。集邦咨詢拓墣產業(yè)研究院分析師姚嘉洋向記者表示，GPU Turbo技術或許會是華為在自研GPU路程上相當重要的開始。
姚嘉洋認為，智能手機的效果要充分發(fā)揮，甚至是要有所提升，除了硬體本身需要升級，軟件的搭配也是相當重要的關鍵。“若華為在移動游戲市場能以GPU Turbo技術，慢慢地與各家游戲企業(yè)保持密切的合作，那么，對于華為自研GPU的過程來說，GPU Turbo技術將是十分重要的基礎。”姚嘉洋說。
但是華為真的能做GPU了嗎?至今尚未有任何官方聲明。面對業(yè)內的這個傳言，姚嘉洋向記者表示，對于麒麟980是否真的會采用自研GPU，集邦咨詢采取較為保守的態(tài)度。一方面，研發(fā)GPU離不開Imagination的授權。以Apple公司為例，為了擺脫GPU受限于人的現象，Apple苦心研發(fā)數年之后，在Apple A11產品上才正式對外宣布采用自主研發(fā)的GPU，但是該GPU仍然有多個Imagination的授權。姚嘉洋認為，如果華為想在短期內就研發(fā)出麒麟980的GPU，那么就有很大的可能采取跟Apple公司“一樣的方式”。因此，華為“自研GPU”的部分的核心IP仍然需要取得第三方廠商的授權。另一方面，姚嘉洋向記者解釋，即使華為真的自主研發(fā)了GPU，那么為了不對產品質量造成影響，華為可能會在麒麟970系列產品上率先試用，若試用階段能夠保證質量后，再擴大到麒麟980、990系列產品。“這是較為穩(wěn)健的做法”姚嘉洋說。
但是不論“華為自研GPU”是真是假，對于手機行業(yè)的各大廠商來說，自研GPU正逐漸成為一種趨勢。Imagination Technologies市場營銷與傳播副總裁David Harold向記者表示，自研GPU這條路已經有很多公司在嘗試了。“考慮到GPU的重要性，很多公司致力于自己研發(fā)。對于這件事，我并不感到意外。過去已經有一些公司在這樣做了。”David Harold說。
只是David Harold認為，自主研發(fā)GPU并不容易。David Harold向記者解釋，對于一些剛開始準備自研GPU的新玩家來說，首先要面對的難關便是“GPU的基礎專利”。“GPU具備復雜的IP，有很多基本專利的門檻，新進入者存在侵犯專利的風險。如果想要繞開這些專利，新玩家就不得不采取一些低效的方法。”David Harold說。
開發(fā)難怎么辦?
“中國電子產業(yè)在GPU上的發(fā)展仍在起步階段。”這是姚嘉洋對當今中國GPU市場發(fā)展的一句評價。在移動端市場，國內能達到Imagination檔次的企業(yè)寥寥無幾。“Imagination擁有超過25年的經驗。”David Harold說。
多年的經驗讓Imagination掌握了許多GPU領域的專利，據David Harold介紹，GPU領域內，在不侵犯基本專利的情況下，實現GPU的新設計非常困難。“因此，大多數SoC公司會選擇搭建合作伙伴關系進行聯合協(xié)作，而不是從頭開發(fā)。”David Harold說。
“合作”似乎成為解決專利問題的方案之一。姚嘉洋向記者介紹，在中國，對于剛剛介入GPU領域的公司來說，與國際知名軟件廠商合作，或許會推動國內GPU向前發(fā)展。“GPU的發(fā)展必須先強化生態(tài)系統(tǒng)的整體發(fā)展，所以與國際一線軟件大廠，例如微軟或是CAD/CAM業(yè)者合作，也將是中國GPU發(fā)展歷程中，不可或缺的步驟。”姚嘉洋說。
除了與大廠合作這個方法之外，姚嘉洋向記者表示，如果中國企業(yè)想要自主研發(fā)GPU，那么最快的辦法就是“國外求才”。“國內從零起步的GPU公司，如果想要謀求發(fā)展，最快的做法就是向國外求才。與此同時，在國內人才培育上，要持續(xù)性強化對GPU的基礎研究與相關軟硬件人才的培育。”姚嘉洋說。
新勢能為中國帶來機遇
雖然目前不論是在人才、生態(tài)還是技術上，國內公司與國外企業(yè)仍存在不小的差距，但是隨著新勢能的崛起，中國公司的機會似乎悄然來臨。David Harold向記者表示，隨著AR和VR等新興細分市場的發(fā)展，以及高速計算、人工智能(AI)、神經網絡等領域新機遇的加速發(fā)掘，GPU的需求會繼續(xù)增加。“對于GPU公司，如今是一個極好的時機，Imagination也會將工作重點聚焦于這些領域，以確保我們在廣泛市場中，成為眾多合作伙伴的最佳選擇。”David Harold說。
GPU的技術趨勢正迅速地轉向由視覺和AI應用帶來的主流細分市場。因此，David Harold向記者表示，GPU的風口將會發(fā)生變化。“下一個機會將會在于中端的移動、數字電視/機頂盒(DTV / STB)、消費安全等。新的使用案例和應用正在持續(xù)地推動功能要求變得越來越高。例如，同時執(zhí)行多個任務、提高目標精度、或者在高分辨率圖像中執(zhí)行像素級處理。”David Harold說。
新勢能正在如火如荼地發(fā)展中，姚嘉洋向記者表示，中國在這波風口中存在很大的機會得以發(fā)展。“尤其中國擁有BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)三大CSP(Cloud Service Provider)廠商，又是各類終端應用十分重要的區(qū)域市場，所以市場機會非常龐大。”姚嘉洋說。
David Harold也十分看好中國GPU的發(fā)展。“在不久將來的某個時刻，我毫不懷疑SoC中最好的GPU實現案例將來自中國，而不是美國。 除此之外，中國還有一個充滿活力的開發(fā)者社群。因此，Imagination正在聘請更多的應用專家并擴展我們在中國的開發(fā)支持團隊。”David Harold說。
從零起步，想要突破專利的壁壘和生態(tài)的束縛，國內自研GPU的企業(yè)需要走的路還很長。但是，如果想要推進產業(yè)發(fā)展，提升產品性能，自研GPU是最適合的方法之一。如同姚嘉洋向記者表述的那樣，一旦華為麒麟中放入自主研發(fā)的GPU，并且真正的為消費者帶來更為豐富的娛樂體驗，那么這不僅是華為麒麟處理器發(fā)展路程上的里程碑，更會為整個中國電子產業(yè)的發(fā)展起到鼓舞作用。
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