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[導(dǎo)讀]IBM日前宣布,公司計劃招集一些公司頂尖的科研技術(shù)人員,來幫助醫(yī)務(wù)人員和保險公司向病患提供高品質(zhì)、循證式的醫(yī)療護理服務(wù)。作為該項目的一部分,IBM 正在聘用多位醫(yī)學博士與這些科研人員一起工作,共同為醫(yī)療衛(wèi)生

IBM日前宣布,公司計劃招集一些公司頂尖的科研技術(shù)人員,來幫助醫(yī)務(wù)人員和保險公司向病患提供高品質(zhì)、循證式的醫(yī)療護理服務(wù)。作為該項目的一部分,IBM  正在聘用多位醫(yī)學博士與這些科研人員一起工作,共同為醫(yī)療衛(wèi)生及保險機構(gòu)開發(fā)新的技術(shù)和科研開發(fā),改善其業(yè)務(wù)流程。

該項目預(yù)計在未來三年內(nèi)投入1億美元的專項資金,并利用IBM在系統(tǒng)集成、服務(wù)研究、云計算、分析和新興科技(例如納米醫(yī)學以及計算生物學)等領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù),以驅(qū)動醫(yī)療創(chuàng)新,幫助醫(yī)生將他們更多的精力集中于醫(yī)患的護理工作之中。

有超過100多位的來自IBM  全球九大研究院及其位于澳大利亞墨爾本和臺灣臺北等地區(qū)在內(nèi)的聯(lián)合研究院的科學家及研究人員,都投身到了這一項目之中。作為該項目的一部分,IBM  希望再聘用多位內(nèi)科醫(yī)生、臨床醫(yī)生、護士、工程師、經(jīng)濟學家和社會科學家參與進來。此外,公司還會尋找新的與企業(yè)、政府及高校之間的聯(lián)合研究合作伙伴。IBM  將會主要關(guān)注以下三大領(lǐng)域的研究:

證據(jù)產(chǎn)生,即使用科學方法將原始的醫(yī)療數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有效的醫(yī)學證據(jù),之后在護理過程中根據(jù)具體環(huán)境和個人的情況,利用這些證據(jù)對病患進行治療;

簡化醫(yī)療交付流程,提高服務(wù)質(zhì)量;

新的激勵措施和模型,將醫(yī)療系統(tǒng)轉(zhuǎn)換為一個基于成果和病患健康情況進行獎勵的體系,而不只是一個提供治療與護理的系統(tǒng)。

通過這一新的研究項目,病患數(shù)據(jù)的隱私與安全問題將會得到妥善處理,并可以與當前醫(yī)療法規(guī)的要求保持一致。

IBM  研究院醫(yī)療轉(zhuǎn)型全球負責人  Chalapathy  Neti  說:“提高醫(yī)療質(zhì)量需要的不僅僅是將醫(yī)療數(shù)據(jù)數(shù)字化。事實上,診斷技術(shù)的激增在諸多方面增加了復(fù)雜度,這讓我們在醫(yī)療護理領(lǐng)域獲得具有價值的東西更加困難。促進醫(yī)療機構(gòu)之間的合作,將醫(yī)療數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為臨床決策的智能手段,將會極大提高病人的治療效果,降低現(xiàn)今的醫(yī)療服務(wù)成本。”

提倡采用醫(yī)療證據(jù)

如今,早期診斷(旨在檢測疾病并識別潛在健康風險的測試)可以及早介入病人的治療階段,為臨床醫(yī)生提供許多相關(guān)信息。從這些測試中獲得的原始數(shù)據(jù),可以轉(zhuǎn)換為“醫(yī)學證據(jù)”或臨床醫(yī)生所需要的重要信息。隨著時間的增長,數(shù)字信息不斷積累的情況下,醫(yī)生必須能夠綜合分析這些不同來源的大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括:病人的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù),實驗室測試結(jié)果,心電圖  (EKG)  、回波圖形等治療研究數(shù)據(jù)以及專業(yè)醫(yī)師建議等。醫(yī)生利用這些數(shù)據(jù)可以獲悉整體疾病狀況,以便做出更加明智的治療判斷與決策。

全球的  IBM  研究人員在各個領(lǐng)域進行合作,為病患帶來了更多循證式的治療方法。目前的研究領(lǐng)域包括:

計算機科學家與心臟病學家共同合作,創(chuàng)建出一個新的系統(tǒng),這個系統(tǒng)能夠幫助識別病人身體內(nèi)難以辨認的癥狀和特征模式,對于診斷、不同療法的對比效果與最終成效,提供更加深入的洞察力。

研究人員與歐洲超基因協(xié)會  (European  HYPERGENES  consortium)  進行合作,通過構(gòu)建統(tǒng)一的疾病視圖和一個全面的遺傳流行病學模型,將基因組如何幫助提高診斷精確性的因素均考慮在內(nèi),從而能夠識別出與高血壓和器官損壞相關(guān)的遺傳變異,針對個體高血壓患者推出了一種早期檢測、預(yù)防和治療的最新策略。

當患有慢性病的病人服用多種藥物,以及全球的人口老齡化問題給給醫(yī)療體系增加了新的挑戰(zhàn)和負擔。IBM  的科學家和數(shù)學家們正利用數(shù)據(jù)挖掘、信息管理和先進的分析功能,構(gòu)建出一個更加容易理解并可以解決不良藥物反應(yīng)和作用的系統(tǒng),以此為內(nèi)科醫(yī)生和病人提供參考,來引導(dǎo)他們處理疾病的方式。

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