美國公司提出人工智能將使人“起死回生”

 人工智能(Artificial Intelligence，AI)是研究開發(fā)用于模擬、延伸及擴(kuò)展機(jī)體智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)。AI是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它試圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

近些年來，隨著該領(lǐng)域的不斷發(fā)展，人工智能在人類疾病的診療中被越來越多地開發(fā)使用，此前，來自美國的科學(xué)家就將機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)相結(jié)合，用于確定攜帶疾病的嚙齒類動(dòng)物的種類分布，以及容易被新生寄生蟲和病原體傳染的熱點(diǎn)地區(qū)。而據(jù)國外媒體報(bào)道，包括谷歌公司在內(nèi)的許多公司致力于研究如何延長人類壽命幾十年時(shí)間，但美國洛杉磯一家公司提出了一個(gè)新概念-使用人工智能技術(shù)將人類“起死回生”，而這項(xiàng)技術(shù)預(yù)計(jì)在2040年將實(shí)現(xiàn)。

【1】科學(xué)家如何利用人工智能來幫助實(shí)現(xiàn)疾病的高效率診療?

近日，在日本科學(xué)家們首次報(bào)道了他們利用人工智能來挽救患者的生命，人工智能能夠成功實(shí)現(xiàn)并且完成醫(yī)生技術(shù)團(tuán)隊(duì)無法完成的任務(wù)，其能夠準(zhǔn)確診斷出女性患者所患的罕見類型的白血病，更值得注意的是，人工智能僅需要花費(fèi)10分鐘時(shí)間就能夠?qū)碜?000萬個(gè)臨床腫瘤研究所提供的女性遺傳信息進(jìn)行對(duì)比分析，從而做出挽救生命的診斷工作。

那么這是否意味著機(jī)器人或許未來會(huì)取代醫(yī)生呢?也并不完全是，但這會(huì)增加醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的容量，以及強(qiáng)大計(jì)算機(jī)和智能算法的規(guī)模，從而就能使得醫(yī)生未來在人工智能的幫助下對(duì)疾病進(jìn)行更為快速的診療。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)學(xué)研究往往會(huì)不斷驅(qū)動(dòng)基因組數(shù)據(jù)庫、臨床數(shù)據(jù)、成像數(shù)據(jù)以及分子數(shù)據(jù)的擴(kuò)張，同時(shí)先進(jìn)算法的使用也能夠幫助研究者不斷獲取一些有價(jià)值的信息，這樣科學(xué)家們就能夠通過篩選數(shù)以十億計(jì)的記錄來尋找出最終的答案，從而在幾分鐘內(nèi)做出人類可能需要花費(fèi)數(shù)年時(shí)間才能夠得出的結(jié)果。

2】人工智能加快乳腺癌風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測

來自美國休斯頓的研究人員最近開發(fā)出一個(gè)人工智能軟件能夠準(zhǔn)確解讀乳腺X線影像結(jié)果，幫助醫(yī)生快速準(zhǔn)確預(yù)測乳腺癌風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)這項(xiàng)發(fā)表在國際學(xué)術(shù)期刊Cancer上的最新研究，這套計(jì)算機(jī)軟件能夠直觀地將病人的圖像結(jié)果翻譯成診斷信息，速度是人類的30倍，準(zhǔn)確率高達(dá)99%。

“這套軟件能夠在很短時(shí)間內(nèi)回顧幾百萬份紀(jì)錄，通過解讀病人的乳腺X線影像結(jié)果幫助我們確定病人患乳腺癌的風(fēng)險(xiǎn)，效率更高。這有望減少不必要的活檢。”Stephen T. Wong博士這樣說道。

研究人員使用人工智能軟件解讀了500名乳腺癌病人的乳腺X線影像結(jié)果和病理報(bào)告。該軟件能夠掃描病人的影像結(jié)果，收集診斷特征和將乳腺X線影像結(jié)果與乳腺癌亞型進(jìn)行關(guān)聯(lián)。醫(yī)生使用軟件的分析結(jié)果來精確預(yù)測每個(gè)病人診斷為乳腺癌的可能性。

【3】人工智能篩查乳腺癌的效率有多高?比醫(yī)院老司機(jī)們快30倍!

乳腺癌是發(fā)生在乳腺腺上皮組織的惡性腫瘤，一直是威脅女性健康的恐怖殺手之一。此前在該疾病的篩查上，醫(yī)生們多數(shù)采用乳腺X光圖片的檢驗(yàn)方法，但這種方式通常需要乳腺活組織檢查來輔助，這就為女性帶來了不必要的痛苦。

不過，通過研究人員的努力，未來AI將大幅降低乳腺疾病檢測為女性帶來的不適。今天，來自休斯頓衛(wèi)理公會(huì)醫(yī)院的研究人員稱他們開發(fā)出了一款A(yù)I軟件，該軟件在解析乳腺X光圖片時(shí)比普通醫(yī)生快上30倍，其準(zhǔn)確率更是高達(dá)99%。他們將該研究發(fā)表在了癌癥雜志上，研究結(jié)果顯示，這款A(yù)I軟件可以直觀的將X光圖轉(zhuǎn)譯成診斷信息，方便醫(yī)生快速對(duì)病人病情作出判斷，以免耽誤病情。

【4】都說人工智能要滅絕人類 可它也在幫人類延長壽命

2014年，理論物理學(xué)家史蒂芬·霍金給脫口秀主播約翰·奧利佛講了一個(gè)故事：科學(xué)家打造了一臺(tái)人工智能電腦，然后問它“世界上有上帝嗎?”電腦回答“現(xiàn)在有了。”然后插頭閃過一道光，科學(xué)家再也關(guān)不掉這臺(tái)電腦了。

這個(gè)故事只是嚇唬奧利佛的笑話，不過近年來，霍金和越來越多科學(xué)、科技界的領(lǐng)袖都開始堅(jiān)持 人工智能(AI)威脅論的觀點(diǎn)，自然也引發(fā)了不少人的反駁。有威脅、沒有威脅，雙方各有論點(diǎn)，更客觀全面的看法是：直到真的能夠自我更新的 AI 出現(xiàn)之前，它還是一種純粹的工具。工具沒有善惡，要看用它的人。

如果說AI有一天會(huì)滅絕人類，至少今天有人還在用它給人類續(xù)命：以下幾家公司或機(jī)構(gòu)，正在醫(yī)藥/醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用人工智能相關(guān)技術(shù)，提高醫(yī)藥的研發(fā)和測試速度，嘗試找到不治之癥的治療方法。

【5】人工智能助力癌細(xì)胞活體檢測

原文閱讀：AI Boosts Cancer Screens to Nearly 100 Percent Accuracy

-隨著人工智能技術(shù)的快速崛起，基于人工智能的癌癥篩選也獲得了長足的進(jìn)步?？茖W(xué)家們利用人工智能技術(shù)，可以高效區(qū)分出普通的健康細(xì)胞和癌變的細(xì)胞，其準(zhǔn)確率不亞于一個(gè)專業(yè)訓(xùn)練的病原學(xué)專家。

在過去的近一白年間，研究人員和醫(yī)生們檢測人體病原體的方法并沒有太大的變化。通過獲取樣品，在顯微鏡下進(jìn)行鏡檢，需要在成千上萬的細(xì)胞中，找到那么幾個(gè)被感染的細(xì)胞或者癌變的細(xì)胞，或者直接發(fā)現(xiàn)視野中的病原體。這個(gè)過程需要大量的體力勞動(dòng)和機(jī)械性的工作，同時(shí)，檢測的精度和準(zhǔn)確率也并不理想。然而，現(xiàn)在情況開始出現(xiàn)了變化。

今年四月份，在捷克首都布拉格舉行的國際生物醫(yī)學(xué)成像國際研討會(huì)上，一組來自哈佛大學(xué)的科學(xué)家們，展示了他們最新的研究成果。該研討會(huì)組織了一次利用計(jì)算機(jī)模型來進(jìn)行病理檢測的競賽。組織者們選擇的病理活體組織檢測基于前哨淋巴結(jié)活檢。哈佛大學(xué)組的基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的分辨方法，可以在人類乳腺癌細(xì)胞組織中，成功區(qū)分開正常的組織細(xì)胞和乳腺癌細(xì)胞，其分辨的成功率達(dá)到了驚人的92%，遠(yuǎn)超出其他的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。然而人類依然有著天然的優(yōu)勢(shì)。

【6】科學(xué)家開發(fā)新算法幫助計(jì)算機(jī)理解人類語言 實(shí)現(xiàn)人工智能指日可待

來自英國利物浦大學(xué)的研究人員最近開發(fā)了一種算法，能夠幫助計(jì)算機(jī)處理和理解人類語言。

雖說掌握自然語言對(duì)人類來說比較簡單，人類可以通過多種方式加深對(duì)語言的理解，比如查字典或者結(jié)合語境，但是計(jì)算機(jī)至今無法實(shí)現(xiàn)。

研究人員開發(fā)的這套算法能夠幫助計(jì)算機(jī)在遇到未知詞匯的時(shí)候通過類似人類學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行運(yùn)作，一旦碰到一個(gè)無法識(shí)別或理解的詞匯，算法會(huì)指示計(jì)算機(jī)進(jìn)行詞匯搜索(比如通過互聯(lián)網(wǎng))，并猜測在一段文本中可能出現(xiàn)的與該未知詞匯有關(guān)的其他詞匯。這樣就賦予了計(jì)算機(jī)對(duì)一個(gè)詞匯語義的表現(xiàn)能力，既與字典意思一致，又能夠符合語境。

為了了解這套算法為計(jì)算機(jī)提供的詞匯精確表達(dá)能力究竟如何，他們將計(jì)算機(jī)算法學(xué)習(xí)詞匯表達(dá)之后產(chǎn)生的相似性得分與人類進(jìn)行了對(duì)比。利物浦的計(jì)算機(jī)專家Dr Danushka Bollegala表示："學(xué)習(xí)精確的詞匯表達(dá)是計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)人類語言的第一步。"

【7】人工智能新算法可識(shí)別不同類型細(xì)胞甚至癌細(xì)胞

英國斯旺西大學(xué)日前發(fā)布的一項(xiàng)新研究說，該校研究人員參與開發(fā)的一種人工智能算法可高效識(shí)別包括癌細(xì)胞在內(nèi)的不同類型細(xì)胞。這項(xiàng)技術(shù)得以應(yīng)用后不但能提升科研效率，還可助力癌癥等疾病治療。

要在一個(gè)健康的細(xì)胞群內(nèi)識(shí)別癌細(xì)胞等特定細(xì)胞，目前的做法是讓熒光劑附著在這些細(xì)胞內(nèi)，然后通過顯微鏡觀察進(jìn)行識(shí)別，但這種做法容易干擾細(xì)胞行為，影響觀察結(jié)果。

斯旺西大學(xué)研究人員與來自美、德等國的同行共同在計(jì)算機(jī)上開發(fā)了這一人工智能算法，它對(duì)細(xì)胞的識(shí)別過程無需使用染色劑，很好地避免了上述問題。

參與這項(xiàng)研究的斯旺西大學(xué)研究人員保羅·里斯介紹說，團(tuán)隊(duì)首先通過數(shù)據(jù)輸入，讓這種人工智能算法“觀察”多種細(xì)胞樣本的特征。經(jīng)過數(shù)據(jù)積累后，它能迅速在一群細(xì)胞中識(shí)別出目標(biāo)細(xì)胞，并及時(shí)算出這一細(xì)胞處在其生命周期的哪個(gè)階段。

【8】IBM將開發(fā)虛擬醫(yī)生 用人工智能治療糖尿病

生物制藥公司諾和諾德將與IBM旗下沃森健康(Watson Health)合作為糖尿病人開發(fā)“虛擬醫(yī)生”，為患者提供胰島素用量等治療建議。

這家丹麥糖尿病治療機(jī)構(gòu)希望使用IBM的沃森超級(jí)計(jì)算機(jī)平臺(tái)分析糖尿病患者的健康數(shù)據(jù)，并幫助其治療疾病。

諾和諾德執(zhí)行副總裁雅各布·瑞思(Jakob Riis)表示，持續(xù)性的血糖監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)將上傳到互聯(lián)網(wǎng)，然后進(jìn)行分析，并借此做出治療決策。

他表示，將有越來越多的數(shù)據(jù)集成到這類工具中，包括食品攝入、鍛煉信息以及胰島素注射的時(shí)間和用量數(shù)據(jù)。

瑞思認(rèn)為，有很多常規(guī)問題都可以利用人工智能來解決，比如胰島素注射量，以及飲食、鍛煉和注射胰島素之間的相互影響。

【9】美國公司研究復(fù)活技術(shù)：人工智能讓人類起死回生

包括谷歌在內(nèi)的多家公司都在研究延長人類壽命的方法，就算不能讓人類多活幾百年，能多活幾十年也是不錯(cuò)的。但洛杉磯一家名為Humai的公司卻反其道而行之。與其延長人類的壽命，這家公司更希望能利用人工智能，讓去世的人起死回生。

該公司解釋稱，他們計(jì)劃使用人工智能和納米科技“將對(duì)話風(fēng)格、行為模式、思維過程等信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來”。然后這些數(shù)據(jù)會(huì)經(jīng)過編碼，轉(zhuǎn)化成“多種傳感技術(shù)”，和遺體的頭顱一起移植到一具人造的身體上。

谷歌工程主管雷·庫茲韋爾此前表示，在30年之內(nèi)，人類將能夠?qū)⒆约旱娜克季S上傳到計(jì)算機(jī)上，并以數(shù)字的形式永存于世——這一事件被稱作“奇點(diǎn)”。這些是在我們?cè)谑罆r(shí)完成的，而Humai公司的計(jì)劃則是讓我們死而復(fù)生，兩者是不同的。

關(guān)于這一技術(shù)的細(xì)節(jié)還十分有限，而且我們還不清楚它是不是一場騙局，但就我們了解到的信息來看，它需要先將大腦冷凍起來，然后為其配上一枚“個(gè)性芯片”。

Humai公司創(chuàng)始人喬希·博卡內(nèi)格拉(Josh Bocanegra)向批評(píng)者保證說，自己會(huì)對(duì)人類復(fù)活一事保持認(rèn)真嚴(yán)肅的態(tài)度，并且他相信，這一技術(shù)在30年之內(nèi)便有望實(shí)現(xiàn)。

據(jù)該公司官網(wǎng)上稱，Humai是一家“以重建來世生活為己任的人工智能公司”。我們希望在您死后，能讓您起死回生。”

【10】人工智能可以預(yù)測乳腺癌治愈率

據(jù)外媒報(bào)道，患有同種疾病的不同病人在接受同一種治療方案時(shí)，其獲得的療效也會(huì)存在不同，這就給醫(yī)生留下了一個(gè)難題：他們?cè)鯓硬拍苤滥姆N治療方法對(duì)該名病人最有效呢?如果醫(yī)生選擇了適合該名病人的療法，那么他就可能重獲健康，但如果選擇錯(cuò)了，那么，他的健康將可能被徹底摧毀?，F(xiàn)在，來自加拿大西方大學(xué)的科研人員將可能幫助醫(yī)生解決這個(gè)難題。

他們開發(fā)出了一套機(jī)器學(xué)習(xí)算法--人工智能的其中一個(gè)分支--通過基因數(shù)據(jù)的分析得出最可能的有效治療方案，并且讓該治療方案變得更加個(gè)體化。

該項(xiàng)研究的負(fù)責(zé)人Peter Rogan表示，由于人工智能可以查看所有相互之間有影響的基因，所以它是一種非常強(qiáng)大的藥物結(jié)果預(yù)測工具，并稱越早使用最具療效的法案，病人治愈的可能性越大。