Ovum：SAS研究所和IBM為商業(yè)智能上的領(lǐng)導(dǎo)者

北京時(shí)間4月12日上午消息，Ovum報(bào)告稱，企業(yè)在處理和分析上面臨的挑戰(zhàn)是，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量的驚人增長和不斷縮短的時(shí)限。 預(yù)算壓力和資源的限制也使IT部門無法跟上不斷涌出的商業(yè)智能（BI）變更的請(qǐng)求。此外，機(jī)構(gòu)受到越來越嚴(yán)格的監(jiān)管審查，這幫助了對(duì)未來數(shù)據(jù)的管理。

Ovum的最新報(bào)告《決策矩陣：選擇商業(yè)智能供應(yīng)商》稱，對(duì)商業(yè)智能的需求繼續(xù)增長，數(shù)據(jù)的多樣性以及數(shù)量速度，拋出的解決方案比去年同期更多面化。

Ovum高級(jí)分析師Surya Mukherjee 說：“為了保持與十年前的見解提供在同一水平上，商業(yè)智能廠商和他們的解決方案必須比以往任何時(shí)候都更加靈活和自適應(yīng)。敏捷的運(yùn)行速度必須超越現(xiàn)有的商業(yè)智能基礎(chǔ)設(shè)施。它也必須包括自我服務(wù)，流動(dòng)性和協(xié)作的元素。

鑒于核心商業(yè)智能市場是相當(dāng)綜合的，現(xiàn)在的主要供應(yīng)商通過多年的并購和整合提供了一個(gè)成熟的投資組合產(chǎn)品。因此，大多數(shù)廠商聲稱擁有類似的核心商業(yè)智能功能。此外，在過去的一年里，一些對(duì)大的、快速的數(shù)據(jù)，移動(dòng)商業(yè)智能的潮語也在大多數(shù)廠商中開始流行。這些因素都進(jìn)一步增加對(duì)商業(yè)智能的選擇問題復(fù)雜化。

Ovum認(rèn)為，現(xiàn)在選擇的挑戰(zhàn)更大，需要更詳細(xì)的評(píng)估對(duì)顧客需求和供應(yīng)商的產(chǎn)品。 Ovum公司一直試圖幫助客戶縮短其決策矩陣（ODM），在報(bào)告中提供了直接評(píng)估在商業(yè)智能市場的8個(gè)頂級(jí)供應(yīng)商，并分類為領(lǐng)導(dǎo)者，挑戰(zhàn)者和追隨者。

• 領(lǐng)導(dǎo)者：這個(gè)類別代表了領(lǐng)先的解決方案，這是值得供最后挑選用的候選人名單的參考資料。

• 挑戰(zhàn)者：此類別中的供應(yīng)商有良好的市場定位和銷售及市場推廣他們的產(chǎn)品。產(chǎn)品提供有競爭力的功能和良好的價(jià)格性能主張，應(yīng)考慮技術(shù)選擇的一部分。

• 追隨者：在這一類的解決方案有廣泛的適用性少，可能在產(chǎn)品的功能或供應(yīng)商的執(zhí)行能力方面的限制。然而，他們將仍然是合適的，以滿足特定的要求，可能是值得探索的技術(shù)選擇的一部分。

商業(yè)智能決策矩陣

決策矩陣（ODM）專注于評(píng)估每個(gè)供應(yīng)商在商業(yè)智能的技術(shù)實(shí)力，從機(jī)構(gòu)在使用或繼續(xù)使用每個(gè)解決方案的的意見以及反饋他們的滿意程度。本報(bào)告所涵蓋的廠商包括IBM, Qliktech, Pentaho, Oracle, SAP, Microsoft, Microstrategy 和SAS。

Mukherjee 說“盡管歐洲衰退、投資者對(duì)全球金融市場的信心降低的雙底不景氣下, 整體市場的增長速度仍是健康的。這一收入增長的很大一部分原因是由新許可證得來的，而不僅是維修和服務(wù)。這反映了商業(yè)智能部署已經(jīng)擴(kuò)大了，在不斷的變化下，機(jī)構(gòu)必須繼續(xù)投資在商業(yè)智能的新分析技術(shù)。

決策矩陣（ODM）揭示不同類型的商業(yè)智能平臺(tái)將繼續(xù)滿足不同的最終用戶需求，而新興是共同的主題，如商業(yè)智能對(duì)數(shù)據(jù)庫貼切的變動(dòng)和專注于機(jī)構(gòu)對(duì)增加商業(yè)智能的使用率。

每一個(gè)確定的領(lǐng)導(dǎo)人發(fā)揮其特殊的力量，同時(shí)提供強(qiáng)大的核心商業(yè)智能和數(shù)據(jù)管理功能。不過，每個(gè)供應(yīng)商進(jìn)入市場的方法也不同。大型廠商正在越來越多地捆綁商業(yè)智能作為一個(gè)轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的組成部分及把分析視作企業(yè)決策的核心。

一些廠商正在超越以工具為基礎(chǔ)的方法去提供商業(yè)智能，而不是作為一個(gè)垂直和特定功能的問題的解決方案來提供商業(yè)智能。然而，其他人都選擇保持可用性和民主化的商業(yè)智能核心焦點(diǎn)。

Mukherjee 說：“作為分析問題的范圍和規(guī)模的不斷變化，機(jī)構(gòu)需要投資一個(gè)通用的商業(yè)智能的解決方案，可以解決復(fù)雜的數(shù)據(jù)集和尚未滿足到業(yè)務(wù)和IT上。”