數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為價(jià)值 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商待采的富礦
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“這是一個(gè)偉大的機(jī)會(huì),我明白該把自己的錢(qián)投向哪里。”前網(wǎng)景公司創(chuàng)始人馬克·安德森如此說(shuō)。
他看中的這個(gè)機(jī)會(huì),正是我們所在的大數(shù)據(jù)(Big Data)時(shí)代。大數(shù)據(jù)被認(rèn)為是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后的IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革,對(duì)企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程,乃至個(gè)人的生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。
和馬克·安德森持相同意見(jiàn)的還有亞馬遜前任首席科學(xué)家Andreas Weigend,他在一份聲明中說(shuō)到,“數(shù)據(jù)是新的石油”。同樣在今年年初的瑞士達(dá)沃斯論壇,一份題為《大數(shù)據(jù),大影響》的報(bào)告宣稱(chēng),數(shù)據(jù)已成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類(lèi)別,就像貨幣或黃金一樣。
大數(shù)據(jù)正受到企業(yè)前所未有的重視,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值,贏得市場(chǎng)成為他們的使命。否則他們將會(huì)面對(duì)Andreas Weigend所說(shuō)的結(jié)果。“科技已經(jīng)比勞動(dòng)力技能更快地認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的價(jià)值,企業(yè)必須適應(yīng)這個(gè)新的現(xiàn)實(shí),不然則消亡。”
將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值
根據(jù)信息爆炸時(shí)代的特征,業(yè)界將大數(shù)據(jù)總結(jié)為“4V”——體量(Volume)、多樣性(Variety)、速度(Velocity)和價(jià)值(Value)。
其中,體量意味著海量數(shù)據(jù)。IDC研究表明,數(shù)字領(lǐng)域存在著1.8萬(wàn)億GB的數(shù)據(jù)。企業(yè)數(shù)據(jù)正在以55%的速度逐年增長(zhǎng)。ReadWriteWeb表示,如今,只需兩天就能創(chuàng)造出自文明誕生以來(lái)到2003年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量。
而多樣性是指數(shù)據(jù)應(yīng)包含結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。在傳統(tǒng)的企業(yè)中,被有效管理的數(shù)據(jù)都是以表格的形式保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中,所有的信息格式都一樣,便于編程處理。而如今的海量數(shù)據(jù)中,包括各種各樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型,最常見(jiàn)的普通文本、照片、視頻等等,還有像位置信息、鏈接信息等XML類(lèi)型的數(shù)據(jù)。
此外,大數(shù)據(jù)具有價(jià)值密度低的特點(diǎn)。以視頻監(jiān)控為例,在一天連續(xù)不間斷24小時(shí)的監(jiān)控過(guò)程中,可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩個(gè)小時(shí)甚至更少。而同時(shí),大數(shù)據(jù)又要求企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)地處理數(shù)據(jù),并從中發(fā)現(xiàn)價(jià)值。
因此,企業(yè)正面臨著巨大的挑戰(zhàn)。“一方面,IT負(fù)責(zé)人和職員無(wú)法有效地對(duì)于其進(jìn)行有效的收集、處理和分析;另一方面,企業(yè)CEO以及高層管理人員因不能及時(shí)獲得所需的信息,而無(wú)法預(yù)測(cè)出潛在的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),坐等商業(yè)機(jī)會(huì)的流失。”來(lái)自IBM的專(zhuān)家向記者表示。
而由惠普主導(dǎo)的調(diào)查報(bào)告顯示,只有2%的業(yè)務(wù)和技術(shù)高管認(rèn)為,他們的企業(yè)能夠持續(xù)的在正確的時(shí)間,提供正確的信息,以支持業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。
如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值,成為企業(yè)急需解決的難題。
挖掘大數(shù)據(jù)的商業(yè)機(jī)會(huì)
為幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),并搶占大數(shù)據(jù)市場(chǎng)商機(jī),早在幾年前,不少I(mǎi)T企業(yè)就開(kāi)始精密的布局。
EMC從2009年開(kāi)始便陸續(xù)收購(gòu)Archer Technologies、FastScale Technology和Varonis Systems等大數(shù)據(jù)相關(guān)公司,為大數(shù)據(jù)時(shí)代做準(zhǔn)備。
IBM同樣采用收購(gòu)的方式進(jìn)行大數(shù)據(jù)布局。據(jù)記者了解,從2005年至今,IBM已收購(gòu)了諸如FileNet、Cognos、ILOG、SPSS、OpenPages、Algorithmics等30家業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的業(yè)務(wù)分析解決方案供應(yīng)商。
而隨著大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展,為滿足其4V需求,越來(lái)越多的技術(shù)被推出。根據(jù)Gartner的預(yù)測(cè),2011年,大數(shù)據(jù)技術(shù)處于高速發(fā)展期,不斷取得技術(shù)上的突破,產(chǎn)品密集發(fā)布或其他能產(chǎn)生重大產(chǎn)業(yè)利益的項(xiàng)目快速大量出現(xiàn)。
首當(dāng)其沖的便是Hadoop。它是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架,被業(yè)界寄予厚望。這一點(diǎn)從2011年各大廠商在Hadoop上的密集動(dòng)作還可看出。
2011年5月,IBM發(fā)布一款新的分析產(chǎn)品BigInsights,采用Hadoop技術(shù),EMC則宣布將Hadoop整合到其Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)軟件中;6月,雅虎拆分其Hadoop中心并將其獨(dú)立運(yùn)營(yíng),新公司的名字叫HortonWorks;10月,微軟宣布與HortonWorks建立合作伙伴關(guān)系,為其數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)研發(fā)Hadoop相關(guān)產(chǎn)品;當(dāng)月,甲骨文推出其數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī),其中便包括Hadoop版本。
當(dāng)然,Hadoop并非是大數(shù)據(jù)唯一受寵的技術(shù)。為滿足海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理需求,數(shù)據(jù)庫(kù)行式存儲(chǔ)正向列式存儲(chǔ)轉(zhuǎn)變。
SAP推出的商務(wù)分析平臺(tái)HANA和Oracle的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器Exadata采用的都是列式存儲(chǔ)。而惠普則在2011年2月收購(gòu)了縱列數(shù)據(jù)技術(shù)新創(chuàng)公司Vertica,重啟商務(wù)智能戰(zhàn)略。
IDC預(yù)測(cè),未來(lái)5年,大多數(shù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將采用列式存儲(chǔ)技術(shù)。
運(yùn)營(yíng)商待采的富礦
目前,大數(shù)據(jù)受到企業(yè)越來(lái)越多的關(guān)注,一場(chǎng)信息價(jià)值的革命正在到來(lái)。美國(guó)已經(jīng)開(kāi)始重視大數(shù)據(jù)及其相關(guān)價(jià)值,將大數(shù)據(jù)上升為國(guó)家意志。今年3月,奧巴馬政府投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”,希望增強(qiáng)收集海量數(shù)據(jù)、分析萃取信息的能力。
與此同時(shí),已經(jīng)有不少企業(yè)正在把握“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的機(jī)遇。騰訊表示將利用大數(shù)據(jù),構(gòu)建國(guó)內(nèi)最大的網(wǎng)媒全業(yè)務(wù)平臺(tái),分析海量用戶數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)。
騰訊網(wǎng)絡(luò)媒體事業(yè)群總裁劉勝義表示:“大數(shù)據(jù)時(shí)代給數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)提供了更多的想象空間,同時(shí)也對(duì)數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)提出了更高要求,市場(chǎng)呼喚更具跨平臺(tái)數(shù)據(jù)整合能力和營(yíng)銷(xiāo)策略輸出能力的大平臺(tái)。”
全球最大的電子商務(wù)企業(yè)eBay早在5年前就建立了大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。為了準(zhǔn)確分析用戶的購(gòu)物行為,eBay定義了超過(guò)500種類(lèi)型的數(shù)據(jù),對(duì)顧客的行為進(jìn)行跟蹤分析,從而大幅度提高利潤(rùn)?,F(xiàn)在,eBay的分析平臺(tái)每天處理的數(shù)據(jù)量高達(dá)100PB,超過(guò)納斯達(dá)克交易所每天的數(shù)據(jù)處理量。
從中受益的廠商正在日益增多?!堵槭±砉W(xué)院斯隆管理評(píng)論》和IBM商業(yè)價(jià)值研究院聯(lián)合舉行的2011年新智能企業(yè)全球高管調(diào)查和研究項(xiàng)目指出,2011年,58%的企業(yè)已將分析技術(shù)用于在市場(chǎng)或行業(yè)內(nèi)創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值,比2010年增加了21%。
而對(duì)于運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)更是業(yè)務(wù),是價(jià)值體現(xiàn)。
目前,電信運(yùn)營(yíng)商面對(duì)的數(shù)據(jù)量日益龐大,一方面,3G用戶、寬帶用戶、WLAN用戶持續(xù)增長(zhǎng),另一方面,用戶需求日益多樣化。如何從如此龐大的數(shù)據(jù)中分析出不同群體的差異化需求,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),成為電信運(yùn)營(yíng)商面臨的挑戰(zhàn)。
“大數(shù)據(jù)對(duì)于運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō),是一個(gè)待采的富礦。”一位來(lái)自運(yùn)營(yíng)商的專(zhuān)家向記者表示。
山西移動(dòng)已經(jīng)開(kāi)始付諸行動(dòng)。其通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,對(duì)全業(yè)務(wù)進(jìn)行針對(duì)性的監(jiān)控、預(yù)警、跟蹤。系統(tǒng)在第一時(shí)間自動(dòng)捕捉市場(chǎng)變化,并以最快捷的方式推送給指定負(fù)責(zé)人,使他在最短時(shí)間內(nèi)獲知市場(chǎng)行情。[!--empirenews.page--]
“很多時(shí)候,速度是決策的第一要?jiǎng)?wù)。”山西移動(dòng)業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)部經(jīng)理王峰在接受《通信產(chǎn)業(yè)報(bào)》(網(wǎng))記者采訪時(shí)表示:“同時(shí),我們更加注重社交媒體等新型數(shù)據(jù)來(lái)源。通過(guò)各種渠道獲取盡可能多的用戶反饋信息,并從中挖掘更多的價(jià)值。”
在2010年的某一段時(shí)間,晉中地區(qū)中國(guó)移動(dòng)的新增用戶數(shù)量從70%一下掉到了30%,經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)很快發(fā)現(xiàn)了這一異動(dòng),并反饋給決策層。7天后,山西移動(dòng)就出臺(tái)了新的營(yíng)銷(xiāo)方案,遏制住了這一趨勢(shì)。
無(wú)獨(dú)有偶,從大數(shù)據(jù)中獲益的還有北京移動(dòng)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,千篇一律的網(wǎng)站風(fēng)格越來(lái)越難以吸引用戶,而良好的用戶體驗(yàn)和個(gè)性化的服務(wù)就成為網(wǎng)站服務(wù)的新的手段。
鑒于此,北京移動(dòng)通過(guò)數(shù)據(jù)和功能整合,實(shí)現(xiàn)了基于客戶畫(huà)像的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)綜合展示、體驗(yàn)、訂購(gòu)、使用和營(yíng)銷(xiāo),為用戶帶來(lái)特別用戶體驗(yàn)的同時(shí),實(shí)現(xiàn)了對(duì)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的有力支撐。
2008年,馬云成功預(yù)測(cè)了金融危機(jī),并幫助成千上萬(wàn)的中小制造企業(yè)成功過(guò)冬,他的判斷正基于數(shù)據(jù)分析。
運(yùn)營(yíng)商正面臨著日益嚴(yán)峻的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),亦應(yīng)抓住大數(shù)據(jù)這個(gè)機(jī)遇,贏在三網(wǎng)融合市場(chǎng)。