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[導(dǎo)讀] 谷歌今天宣布推出一款72個量子比特的通用量子計算機(jī)Bristlecone,實現(xiàn)了1%的低錯誤率,與9個量子比特的量子計算機(jī)持平。谷歌認(rèn)為使用Bristlecone可以實現(xiàn)量子霸權(quán)。上周IBM才曝光了其50個量子比特量子原型機(jī)內(nèi)部構(gòu)造

 谷歌今天宣布推出一款72個量子比特的通用量子計算機(jī)Bristlecone,實現(xiàn)了1%的低錯誤率,與9個量子比特的量子計算機(jī)持平。谷歌認(rèn)為使用Bristlecone可以實現(xiàn)量子霸權(quán)。上周IBM才曝光了其50個量子比特量子原型機(jī)內(nèi)部構(gòu)造。谷歌在量子比特位數(shù)和錯誤率上的亮眼表現(xiàn),霎時將2018年的量子霸權(quán)競賽賽點(diǎn)提前,接下來就看微軟傳言中的里程碑表現(xiàn)。

今天,谷歌量子AI實驗室研究科學(xué)家Julian Kelly在Google Research官博發(fā)文,介紹了經(jīng)過同行評議的,谷歌的最新72位量子比特通用計算機(jī)。

“我們剛開始測試,”Google的物理學(xué)家John Martinis說:“從目前我們所知道的情況來看,我們非常樂觀。”Martinis說,如果一切運(yùn)作良好,量子霸權(quán)可能會在幾個月內(nèi)實現(xiàn)。

Kelly介紹說,谷歌量子AI實驗室(Google Quantum AI Lab)的目標(biāo)是構(gòu)建可用于解決現(xiàn)實世界問題的量子計算機(jī)。谷歌的策略是使用與通用糾錯量子計算機(jī)兼容的系統(tǒng)來探索近期的應(yīng)用。為了使量子處理器能夠在經(jīng)典模擬的范圍之外運(yùn)行算法,它不僅需要大規(guī)模的量子比特,處理器在讀出(readout)和邏輯運(yùn)算上的低錯誤率保證也十分重要,比如單比特門和兩比特門。

在洛杉磯舉行的美國物理學(xué)會年會上,谷歌展示了一個新的量子處理器Bristlecone。這個基于門的超導(dǎo)系統(tǒng)目的在于研究量子比特技術(shù)的系統(tǒng)誤差率和可擴(kuò)展性,以及在量子模擬、優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。

創(chuàng)紀(jì)錄72量子比特量子計算機(jī),錯誤率1%,可實現(xiàn)量子霸權(quán)

Julian Kelly介紹,這個最新設(shè)備遵循是谷歌之前提出的9個量子比特量子計算機(jī)的線性陣列技術(shù)所對應(yīng)的物理學(xué)原理,而該技術(shù)顯示的最佳結(jié)果如下:低的讀數(shù)錯誤率(1%)、單量子比特門(0.1%)以及最重要的雙量子比特門(0.6%)。該設(shè)備使用與9個量子比特的相同的模式進(jìn)行耦合、控制和讀出,但將其擴(kuò)展為一個包含72個量子比特的正方形數(shù)組。

實驗中,研究人員選擇了這種尺寸的設(shè)備來展示未來的量子霸權(quán),使用面編碼研究一階和二階糾錯,并促進(jìn)量子算法在實際硬件上的發(fā)展。

在研究特定的應(yīng)用程序之前,對量子處理器的量化能力很重要。谷歌的理論團(tuán)隊已經(jīng)開發(fā)出了一種基準(zhǔn)測試工具來完成這項任務(wù),通過在設(shè)備上應(yīng)用隨機(jī)的量子電路來對系統(tǒng)的任務(wù)進(jìn)行隨機(jī)分配,并通過一個經(jīng)典的模擬方法來檢查抽樣輸出的分布情況。對于一個操作誤差足夠小的量子處理器,它可以在一個明確的計算機(jī)科學(xué)相關(guān)的問題上具有超越經(jīng)典的超級計算機(jī)的表現(xiàn),也即“量子霸權(quán)”。這些隨機(jī)電路在量子比特和計算長度以及深度上都必須很大。

雖然目前還沒有人可以實現(xiàn)這個目標(biāo),但是谷歌研究人員計算后認(rèn)為,量子霸權(quán)的目標(biāo)可以通過使用49個量子比特,一個超過40的電路深度,一個低于0.5%的2個比特誤差進(jìn)行完美的證明。他們相信,這個量子處理器優(yōu)于超級計算機(jī)的實驗證明將會是這個領(lǐng)域的分水嶺,同時也是未來的主要目標(biāo)之一。

谷歌原本希望在9個量子比特的設(shè)備上實現(xiàn)類似的性能,但現(xiàn)在已經(jīng)做到了72個量子比特。他們指出,未來在建造更大規(guī)模的量子計算機(jī)時,Bristlecone將會是一個令人信服的原理證明。谷歌也表示,在低的系統(tǒng)錯誤下運(yùn)行像Bristlecone這樣的設(shè)備需要軟件、控制電子以及處理器本身等多種技術(shù)進(jìn)行配合,因此接下來還需要在幾輪的迭代中對系統(tǒng)工程進(jìn)行仔細(xì)的觀察。

谷歌量子AI實驗室指出,使用Bristlecone可以實現(xiàn)量子霸權(quán),而且在這種水平上學(xué)習(xí)如何構(gòu)建和操作設(shè)備會是一個令人興奮的挑戰(zhàn)。他們期待分享結(jié)果,而這也可以幫助更多的研究人員進(jìn)行這方面的實驗。

谷歌:從49到72,我們不止比IBM優(yōu)秀一點(diǎn)點(diǎn)

正如前文所說,谷歌曾表示要建立一個49量子比特的量子計算機(jī)來實現(xiàn)量子霸權(quán),并稱這是他們計算后的結(jié)果。為什么這次一下子跳到了“72”量子比特呢?

一直以來,大家都認(rèn)為50個量子比特的量子計算機(jī)是實現(xiàn)量子霸權(quán)的“起步價”。就在谷歌拋出49個量子比特的量子計算機(jī)實現(xiàn)量子霸權(quán)的說法后不久,IBM就稱,他們的研究表明,對于某些特定的量子應(yīng)用,可能需要56位乃至更多量子比特才能實現(xiàn)量子霸權(quán)。

不僅如此,2017年11月12日,IBM宣布成功研發(fā)出20量子位的量子計算機(jī),并成功建成并測試全球首臺50個量子比特的量子計算原型機(jī)。

上周,在舊金山舉行的IBM Inaugural Index開發(fā)者大會上,IBM對外展示了其50個量子比特原型機(jī),且內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖也同時曝光。

但是,要實現(xiàn)量子霸權(quán),就不得不說剛才提到的量子模擬。目前最強(qiáng)大的超級計算機(jī),只能模擬46個量子比特。在傳統(tǒng)電子計算機(jī)上模擬通用量子計算機(jī),是一個非常具有挑戰(zhàn)性的前沿研究工作。2017年11月,由武漢大學(xué)物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院袁聲軍教授、德國于利希超算中心金豐平研究員、Kristel Michielsen 教授和荷蘭格羅寧根大學(xué)Hans De Raedt 教授組成的研究團(tuán)隊聯(lián)合攻關(guān),在中國國家超級計算無錫中心的超級計算機(jī)神威·太湖之光上實現(xiàn)了一系列通用量子計算機(jī)的模擬,實現(xiàn)45量子比特模擬。然后,在2017年12月,團(tuán)隊再次取得突破,實現(xiàn)了46量子比特模擬,創(chuàng)下了目前的世界紀(jì)錄。

可擴(kuò)展性是實現(xiàn)通用量子計算機(jī)所面臨的難題之一。從45到46,看上去只是增加了一個比特,但在計算機(jī)模擬中,每增加一個量子比特,就需要將計算機(jī)的內(nèi)存增加一倍。例如,模擬一個擁有45個量子比特的量子計算機(jī),需要至少0.5 PB(約0.5x10^15 字節(jié))的內(nèi)存。

因此,要模擬一個72量子比特的計算機(jī),就需要數(shù)百萬倍的RAM(2^26(72-46)字節(jié))。我們很可能無法在超級計算機(jī)中使用那么多的內(nèi)存。所以,如果Bristlecone能夠比當(dāng)前最強(qiáng)大的超級計算機(jī)更快地運(yùn)行通用算法,那么量子霸權(quán)時代才將會到來。

搶占2018量子霸權(quán)競賽賽點(diǎn),小型商用量子計算機(jī)5年內(nèi)出現(xiàn)

除了量子比特,實現(xiàn)量子霸權(quán)還需要低的錯誤率。一臺很快但錯誤率很高的量子計算機(jī),還不如經(jīng)典的超級計算機(jī)。

根據(jù)谷歌的說法,量子計算機(jī)的最低錯誤率必須在1%以內(nèi),并且有接近100個量子比特的規(guī)模。目前看,在錯誤率上,谷歌在72位量子計算機(jī)上已經(jīng)實現(xiàn)了這個目標(biāo),單量子比特門為0.1%,雙量子比特門為0.6%。

當(dāng)我們可以實現(xiàn)幾十乃至幾百萬量子比特0.1-1%的錯誤率時,量子計算機(jī)將開始真正高效解決實際問題。這可能需要十年或者更久的時間。

但是,至少谷歌認(rèn)為,在制造出大規(guī)模量子比特量子計算機(jī)之前,我們可能會先實現(xiàn)一些小型的、甚至是商用的量子計算機(jī),或者說量子計算商業(yè)應(yīng)用。

2017年,谷歌量子團(tuán)隊在Nature刊文稱,他們堅信即使還缺乏能夠完整糾錯的理論,但5年之內(nèi)仍會有與量子計算有關(guān)的小型設(shè)備問世,而這也將給投資者帶來短期的回報。“早期的量子計算設(shè)備將在量子模擬,量子輔助優(yōu)化和量子采樣領(lǐng)域有商業(yè)運(yùn)用。更快的計算速度對從人工智能到金融和醫(yī)療等領(lǐng)域具有明顯的商業(yè)優(yōu)勢。”

谷歌期望他們72個量子比特的Bristlecone量子計算機(jī)不僅能實現(xiàn)量子霸權(quán),還能用作研究量子比特可擴(kuò)展性和錯誤率的試驗裝置,開發(fā)量子模擬、優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)等應(yīng)用程序。

2018年1月底,英國《金融時報》放出消息,在接下來幾周內(nèi),谷歌和微軟將分別宣布量子技術(shù)的兩項里程碑式的重大突破。

現(xiàn)在谷歌給出了他們的72量子比特量子計算機(jī),接下來,就看微軟了。

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