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[導(dǎo)讀]【導(dǎo)讀】日前,Altera公司今天發(fā)布FPGA和SoC FPGA的開放計算語言(OpenCL™)標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)計劃。OpenCL標(biāo)準(zhǔn)是基于C語言的開放標(biāo)準(zhǔn),適用于并行編程。Altera的OpenCL計劃結(jié)合了FPGA的并行能力以及OpenCL標(biāo)準(zhǔn),實現(xiàn)強大

【導(dǎo)讀】日前,Altera公司今天發(fā)布FPGA和SoC FPGA的開放計算語言(OpenCL™)標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)計劃。OpenCL標(biāo)準(zhǔn)是基于C語言的開放標(biāo)準(zhǔn),適用于并行編程。Altera的OpenCL計劃結(jié)合了FPGA的并行能力以及OpenCL標(biāo)準(zhǔn),實現(xiàn)強大的系統(tǒng)加速功能。

摘要:  日前,Altera公司今天發(fā)布FPGA和SoC FPGA的開放計算語言(OpenCL™)標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)計劃。OpenCL標(biāo)準(zhǔn)是基于C語言的開放標(biāo)準(zhǔn),適用于并行編程。Altera的OpenCL計劃結(jié)合了FPGA的并行能力以及OpenCL標(biāo)準(zhǔn),實現(xiàn)強大的系統(tǒng)加速功能。

關(guān)鍵字:  計算語言,  多核CPU,  OpenCL混合體系

日前,Altera公司今天發(fā)布FPGA和SoC FPGA的開放計算語言(OpenCL™)標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)計劃。OpenCL標(biāo)準(zhǔn)是基于C語言的開放標(biāo)準(zhǔn),適用于并行編程。Altera的OpenCL計劃結(jié)合了FPGA的并行能力以及OpenCL標(biāo)準(zhǔn),實現(xiàn)強大的系統(tǒng)加速功能。與使用Verilog或者VHDL等底層硬件描述語言(HDL)的傳統(tǒng)FPGA開發(fā)方法相比,這一混合系統(tǒng)(CPU + FPGA,使用OpenCL標(biāo)準(zhǔn))還具有明顯的產(chǎn)品及時面市優(yōu)勢。通過其OpenCL計劃,Altera與多名用戶合作,擴展了大學(xué)計劃,支持在學(xué)術(shù)界面向FPGA開發(fā)的OpenCL標(biāo)準(zhǔn),根據(jù)用戶反饋,主動促進OpenCL標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展。用戶早期評估結(jié)果表明,與多核CPU解決方案相比,性能提高了35倍,與HDL開發(fā)的FPGA解決方案相比,開發(fā)時間縮短了50%。

由名為Khronos集團的業(yè)界聯(lián)盟開發(fā),OpenCL標(biāo)準(zhǔn)是開放的免版稅標(biāo)準(zhǔn),支持混合系統(tǒng)的跨平臺并行編程。作為標(biāo)準(zhǔn)并行語言,OpenCL標(biāo)準(zhǔn)支持編程人員使用熟悉的C語言開發(fā)跨平臺代碼,從CPU到GPU,現(xiàn)在擴展到FPGA。

通過采用OpenCL混合體系結(jié)構(gòu),系統(tǒng)規(guī)劃人員提高了設(shè)計中需要大量算法部分的性能,還能夠?qū)a(chǎn)品盡快推向市場。目標(biāo)應(yīng)用從包括天氣和金融建模等在內(nèi)的高性能計算到高級雷達系統(tǒng)、醫(yī)療成像以及視頻編碼和處理等——任何需要快速計算的系統(tǒng),這些計算可以并行實現(xiàn)。

Altera軟件和IP工程副總裁Udi Landen評論說:“在C編程環(huán)境中,OpenCL標(biāo)準(zhǔn)支持設(shè)計人員利用并行體系結(jié)構(gòu)加速其設(shè)計,提高效能。多年以來我們一直積極主動的參與OpenCL開發(fā),現(xiàn)在與業(yè)界聯(lián)盟、用戶的系統(tǒng)規(guī)劃人員以及學(xué)術(shù)界合作,推動OpenCL標(biāo)準(zhǔn)中對FPGA的支持?!?/P>

OpenCL標(biāo)準(zhǔn)在“主”代碼和“內(nèi)核”代碼之間提供自然劃分,主代碼是純軟件,采用標(biāo)準(zhǔn)C/C++進行編寫,可以在任何類型的微處理器上執(zhí)行,而內(nèi)核代碼采用OpenCL C語言編寫,運行在加速器上。通過對算法進行設(shè)計,系統(tǒng)規(guī)劃人員可以選擇哪些功能作為FPGA器件中的內(nèi)核進行加速,以提高系統(tǒng)性能。多個內(nèi)核可以并行工作,進一步加速處理。主機通過一組庫線程與加速器通信,進行了一些擴展,支持編程人員針對計算量最大的代碼部分設(shè)定并行處理和存儲器級。

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