NVIDIA打響反擊戰(zhàn) 火力瞄準(zhǔn)高通德儀
關(guān)鍵詞:x86,處理器,NVIDIA,AMD,英特爾,ARM,智能手機(jī),平板電腦,高通,三星,德儀,
盡管繪圖技術(shù)實(shí)力強(qiáng)勁,但因未有x86處理器平臺(tái)產(chǎn)品線,NVIDIA一直以來遭受超微(AMD)、英特爾(Intel)平臺(tái)夾擊,為擺脫長(zhǎng)年廝殺困境,擴(kuò)大生存空間,NVIDIA 5年多前開始研發(fā)ARM架構(gòu)Tegra系列處理器,力圖轉(zhuǎn)戰(zhàn)智能手機(jī)(Smartphone)等消費(fèi)性電子市場(chǎng),深耕多年后,Tegra 2終于開花結(jié)果,成功搶進(jìn)手機(jī)及平板電腦(Tablet PC)戰(zhàn)場(chǎng),也使得NVIDIA眼界頓時(shí)擴(kuò)大,不再侷限與超微、英特爾較量,未來對(duì)手已新增同是ARM架構(gòu)陣營(yíng)的高通(Qualcomm)、三星電子(Samsung Electronics)及德儀(TI)等晶片大廠。
NVIDIA ARM架構(gòu)Tegra系列處理器
終于擺脫3年低潮,2011年可謂是NVIDIA轉(zhuǎn)型起飛年,歷經(jīng)繪圖晶片瑕疵,產(chǎn)品延遲及退出PC晶片組等危機(jī),NVIDIA終于體認(rèn)到天時(shí)地利人和的重要,隨著蘋果(Apple) iPad火紅,非Wintel平臺(tái)市場(chǎng)接受度大增,ARM架構(gòu)處理與Google Android作業(yè)系統(tǒng)受到市場(chǎng)關(guān)注,Tegra 2訂單能見度終在2010年第4季漸趨明朗,除在手機(jī)方面確定摩托羅拉行動(dòng)(Motorola Mobility)、樂金電子(LG Electronics)及三星訂單外,平板電腦更獲華碩、宏碁、戴爾(Dell)、東芝(Toshiba)等多家筆記型電腦(NB)大廠采用。
受惠Tegra 2處理器訂單持續(xù)落袋,加上繪圖晶片出貨回穩(wěn)及來? 菢^特爾授權(quán)金挹注下,NVIDIA截至2011年1月30日的2011會(huì)計(jì)年度第4季業(yè)績(jī),營(yíng)收達(dá)8.864億美元,季增率達(dá)5%,凈利也大幅上升至1.717億美元,48.1%的毛利率表現(xiàn)也創(chuàng)下新高,展望2012會(huì)計(jì)年度第1季,NVIDIA預(yù)期營(yíng)收將比2011第4季增加6~8%,毛利率估計(jì)由48.5%成長(zhǎng)至49.5%。
NB業(yè)者表示,NVIDIA憑借Tegra 2處理器轉(zhuǎn)型成功,不再只是固守PC領(lǐng)域,而是進(jìn)入更為寬廣戰(zhàn)場(chǎng),敵人不再只是英特爾或超微,高通、三星、德儀、Marvell及博通(Broadcom)等手機(jī)晶片業(yè)者都是強(qiáng)勁對(duì)手,暫不論NVIDIA是否能進(jìn)一步侵蝕傳統(tǒng)手機(jī)大廠市占,但目前來看,NVIDIA挾優(yōu)異繪圖技術(shù)及雙核心處理器率先推出,在Non-iPad首波戰(zhàn)況表現(xiàn)確實(shí)優(yōu)于高通等晶片大廠。
而在手機(jī)方面,NVIDIA也提出超級(jí)手機(jī)大勢(shì),此舉也帶給有意再以MID跨入手機(jī)領(lǐng)域是英特爾及高通晶片廠極大威脅。
NVIDIA近期也釋出下半年將會(huì)發(fā)布4核心處理器Tegra 3 (代號(hào)Proje= Kal-El),采用臺(tái)積電40奈米制程,后續(xù)是否轉(zhuǎn)采28奈米制程則未定,另支援3D立體,并支援2560×1600解析度,宣稱效能遠(yuǎn)優(yōu)于Tegra 2約5倍,并領(lǐng)先英特爾雙核心NB處理器;緊接著2012年將會(huì)推出第4代Tegra(代號(hào)Wayne);2013年、2014年則分別是第5代Tegra(代號(hào)Logan)、第6代Tegra(代號(hào)Stark)。
除Tegra系列外,NVIDIA對(duì)于繪圖晶片研發(fā)依舊持續(xù)進(jìn)行,第3屆GPU技術(shù)大會(huì)(GTC)將于2011年10月11~14日在美國(guó)圣荷西登場(chǎng),并將與美國(guó)Los Alamos 國(guó)家實(shí)驗(yàn)室(Los Alamos National Laboratory)于大會(huì)中共同舉辦GPU加速高效能運(yùn)算(Accelerated High Performance Computing)研討會(huì)。