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[導(dǎo)讀]隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的快速普及,人工智能迎來了第三次高速成長(zhǎng)。據(jù)中國(guó)電子學(xué)會(huì)公開數(shù)據(jù)顯示,2017年全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)超過了370億美元。人工智能早期是一個(gè)智能硬件,基于大數(shù)據(jù)和終端,終端是把接到的大數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算,我們看到的智能電視、智能汽車等等都是智能硬件。

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的快速普及,人工智能迎來了第三次高速成長(zhǎng)。據(jù)中國(guó)電子學(xué)會(huì)公開數(shù)據(jù)顯示,2017年全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)超過了370億美元。人工智能早期是一個(gè)智能硬件,基于大數(shù)據(jù)和終端,終端是把接到的大數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算,我們看到的智能電視、智能汽車等等都是智能硬件。

 

 

現(xiàn)在智能硬件智能化程度更高,隨著數(shù)據(jù)量增大,人工智能的算法加入到人工智能芯片里,有效的擴(kuò)展了產(chǎn)業(yè)規(guī)模,具體體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)、生物識(shí)別、安防行業(yè)等等。測(cè)試服務(wù)本身也可以和人工智能結(jié)合。人工智能是通過算法,利用大數(shù)據(jù)逼近真實(shí)數(shù)據(jù)的一個(gè)過程。測(cè)試測(cè)量也是同樣的思路,例如測(cè)試了一大批材料,材料本身的物理特性是不變的,通過測(cè)試數(shù)據(jù)與人工智能,可以更好地了解材料性能。

 

 

人工智能芯片的特點(diǎn)是在傳統(tǒng)芯片CPU的模式上再加上可重構(gòu)計(jì)算和深度學(xué)習(xí)的功能。現(xiàn)在對(duì)智能芯片的要求為可編程,計(jì)算效率高,功耗要低,體積小等等,這些實(shí)際上是對(duì)算法和硬件提出了綜合要求。人工智能本身是算法加芯片,再加上應(yīng)用以后就提出了一系列要求。目前針對(duì)人工智能的測(cè)試,分為傳統(tǒng)測(cè)試,軟件和軟件測(cè)量,應(yīng)用和應(yīng)用測(cè)量等,這些測(cè)試涉及面廣,操作復(fù)雜,需要形成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn),目前我們國(guó)家人工智能測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)正在形成中。

人工智能芯片提供的廠家可以分為訓(xùn)練,推理,云端大數(shù)據(jù),終端等,這些廠家分別都會(huì)研發(fā)這些人工智能芯片。

把這些人工智能芯片應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)之后,各種應(yīng)用會(huì)帶來集成度高的現(xiàn)狀,這涉及到一個(gè)問題,測(cè)試就變的非常復(fù)雜,測(cè)量參數(shù)也非常多。一個(gè)小小體積的芯片集合了多種功能,這就給測(cè)試提出了更高的要求,從測(cè)試角度來講,要求一次連接,多個(gè)參數(shù)全部測(cè)完。

例如對(duì)于IC測(cè)試,這臺(tái)儀器接上去以后測(cè)一組數(shù)據(jù),換一個(gè)參數(shù)需用另外一個(gè)設(shè)備,需要把芯片抬起來再扎下去,容易損壞器件。最好是連接一次,所有參數(shù)全測(cè)完,這樣才能保護(hù)芯片本身,提高效率。

 

 

另外人工智能的數(shù)據(jù)運(yùn)算量大,運(yùn)行的速度高,帶寬寬,容易形成各種互相的干擾,包括電磁兼容等等,在電路設(shè)計(jì)過程中就要考慮怎么能不互相干擾,另外還要考慮低功耗,數(shù)據(jù)傳輸?shù)膹?fù)雜性,還有人工智能裝到機(jī)器人上面,接口多,有PCIe 3.0/4.0、SATA、DDR3/4、10G以太網(wǎng)、100G光模塊、400G以太網(wǎng)/PAM4,這些都是高速傳輸常用的數(shù)據(jù)接口。每個(gè)數(shù)據(jù)接口,都要求符合標(biāo)準(zhǔn),才能到市場(chǎng)銷售。這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)怎么定義的?專門有一個(gè)軟件,數(shù)據(jù)測(cè)試一致性軟件。

 

 

我們對(duì)傳輸網(wǎng)絡(luò)需要涉及到的概念包括數(shù)據(jù)高速等等,主要是發(fā)射與接收,圖上左側(cè)是發(fā)射模塊原理圖,右側(cè)是接收模塊原理圖,收和發(fā)之間用無線傳輸,或者用光纖傳輸。還有一類是高速數(shù)據(jù)傳輸。收和發(fā)的質(zhì)量是如何保證呢?要求信號(hào)不失真,信號(hào)完整等等,發(fā)射和接收每一個(gè)模塊最終會(huì)影響到信號(hào),非常復(fù)雜。

集成電路開發(fā)過程中,需要在集成電路實(shí)驗(yàn)室測(cè)量,如射頻集成電路,芯片集成電路等。我們國(guó)內(nèi)擁有大量的射頻集成電路測(cè)試設(shè)備,可以為社會(huì)提供測(cè)試服務(wù)。

 

 

人工智能研發(fā)的測(cè)試,需要從材料開始。半導(dǎo)體材料本身就涉及到材料測(cè)試,傳輸線測(cè)試,信號(hào)質(zhì)量測(cè)試,從材料、傳輸?shù)叫盘?hào)質(zhì)量,每一步都要進(jìn)行質(zhì)量把關(guān)。比如人工智能硬件的應(yīng)用,有了一個(gè)芯片以后,要做很多的外圍電路,這個(gè)外圍電路是怎么做的?涉及到選什么材料,傳輸線是怎么設(shè)計(jì)的,外圍電路就是信號(hào)傳輸電路。這里面涉及到一系列的測(cè)量技術(shù)和方法。

 

 

人工智能產(chǎn)品上市之前還有一關(guān)要過——電磁兼容標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試。電磁兼容測(cè)試有三種典型的實(shí)驗(yàn)室。一種是標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)驗(yàn)室,被測(cè)物和設(shè)備距離必須是3米,這是有規(guī)定的。3米距離下測(cè)試叫3米法。如果測(cè)試距離是10米,就稱為10米法,例如汽車測(cè)試,將車放在轉(zhuǎn)臺(tái)上,測(cè)試設(shè)備在另外一端,中間距離是十米。另外如果車需要旋轉(zhuǎn)測(cè)試各個(gè)角度,實(shí)驗(yàn)室需要再地上建設(shè)一個(gè)大轉(zhuǎn)臺(tái),這樣可以測(cè)試360度。這樣的測(cè)試要求實(shí)驗(yàn)室外墻的距離是更遠(yuǎn),這個(gè)投資是多少呢?一般會(huì)在幾千萬數(shù)量級(jí)別,國(guó)內(nèi)也沒幾家。

電磁兼容以前是在外面測(cè)量的,是因?yàn)殡姶挪ǚ浅?fù)雜,室外找不到一個(gè)電磁波環(huán)境比較純的地方,所以轉(zhuǎn)到室內(nèi)。例如中科國(guó)技實(shí)驗(yàn)室用混響式測(cè)試,仿真一個(gè)大環(huán)境,測(cè)試電磁波。

 

 

人工智能產(chǎn)品規(guī)范是怎么測(cè)試的?PCI-E3.0接收端容限測(cè)試這個(gè)設(shè)備非常昂貴,DDR協(xié)議測(cè)試設(shè)備也非常昂貴,這兩個(gè)加在一起投資幾千萬。

 

 

在人工智能測(cè)試方面需要提供全套的全參數(shù)的測(cè)試方法,這個(gè)測(cè)試方法包含了數(shù)據(jù)采集、總線測(cè)量、電壓測(cè)量等等。人工智能的測(cè)試是十分復(fù)雜,投入巨大的,例如:對(duì)智能汽車全套測(cè)試,把里面所有的參數(shù)都測(cè)一遍,把這個(gè)設(shè)備建起來得好幾十億。

那么可以用什么方法來解決測(cè)試技術(shù)和測(cè)試設(shè)備的巨大投入問題呢,可以利用社會(huì)資源,用共享的形式來解決技術(shù)和設(shè)備問題,方用測(cè)試網(wǎng)就為研發(fā)企業(yè)提供了這樣的一個(gè)平臺(tái)。

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