為了撫慰宅男們孤獨(dú)的心,日本一家名叫 Vinclu 的公司最近研發(fā)出了一款治愈系“二次元女友”,這下宅男們無處寄托的情感終于有了著落!
迪拜警方打擊犯罪的手段不一定是最實(shí)用的,但一定是最吸引眼球的。眾所皆知迪拜警方配備蘭博基尼等超跑來追捕罪犯,現(xiàn)在用上了類似科幻電影《少數(shù)派報(bào)告》或《疑犯追蹤》中的人工智能犯罪預(yù)測系統(tǒng)來打擊可能出現(xiàn)的犯罪,借助大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí),迪拜警方部署了“中東中東航天成像SIME ”開發(fā)的基于AI的全新犯罪預(yù)測軟件。
技術(shù)進(jìn)步的速度甚至連段子手都跟不上了,“明明可以刷臉吃飯,卻偏偏要靠才華”,生物識別技術(shù)在人工智能和大數(shù)據(jù)的支持下飛速進(jìn)化,刷臉作為常見的生活場景越來越成熟了,刷臉如刷卡幾乎已經(jīng)是一種趨勢。
一種新的人工智能系統(tǒng)能夠用靜態(tài)圖像生成短視頻,這些視頻能夠模擬接下來發(fā)生的事。
近來扎克伯格向記者公開演示了他2016年的作品,一個(gè)類似Jarvis的人工智能助手,從記者的描述來看,這人工智能助手大部分時(shí)候還比較不錯(cuò),但在語音交互環(huán)節(jié)則不太理想。
很快的,又經(jīng)過了一年,2017 年的消費(fèi)者趨勢公布,這次條列出的十大趨勢,幾乎圍繞在物聯(lián)網(wǎng)與混合虛擬現(xiàn)實(shí),在這當(dāng)中排行第一的,就是人工智能將串聯(lián)物聯(lián)網(wǎng)裝置而無所不在。
科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力。尤其是前沿科技,向來是各個(gè)國家關(guān)注的重點(diǎn)之一。除了人工智能外,英國政府科學(xué)辦公室近期還發(fā)布了一份量子技術(shù)報(bào)告《量子時(shí)代:技術(shù)機(jī)會(huì)》(The Q
扎克伯格日前公開了他自己打造的AI管家,從演示結(jié)果看,其語音識別功能差強(qiáng)人意,而語音識別技術(shù)卻在今年各大公司報(bào)道中屢次取得突破,是當(dāng)前AI發(fā)展代表領(lǐng)域之一。這就涉
等你下一次不管是用谷歌搜索引擎搜索問題也好,還是在谷歌地圖上找一家電影院的位置也罷,請你記住,在你看不見的地方,正有一個(gè)巨大的大腦在為你提供相關(guān)搜索結(jié)果,使你
自從廣大女性網(wǎng)友的“公公”說先給自己定下掙它一個(gè)億的小目標(biāo)之后,很多人便開始付諸行動(dòng)了,都喜歡在年初時(shí)給自己定個(gè)小目標(biāo)以激勵(lì)自己。Facebook的創(chuàng)始人扎克伯格也不例外。。
由手機(jī)控車向車載網(wǎng)絡(luò)過渡,存在著大量應(yīng)用機(jī)會(huì),自動(dòng)駕駛與無人駕駛之間,輔助技術(shù)與相關(guān)硬件是剛需,智能剎車片、智能油控、甚至幫助完成自動(dòng)駕駛的擋風(fēng)玻璃,都是未來的剛性需求。共享出行的身份適配與智能個(gè)性化,最大限度減少共享體系的人力投入。
在機(jī)器人向智能化的發(fā)展中,多機(jī)器人協(xié)作系統(tǒng)是一類具有覆蓋性的技術(shù)集成平臺。如果說單個(gè)機(jī)器人的智能化還只是使個(gè)體的人變得更聰明,那么多機(jī)器人協(xié)作系統(tǒng)則不但要有一批聰明的人,還要求他們能有效地合作。所以它不僅反映了個(gè)體智能,而且反映了集體智能,是對人類社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)的想象和創(chuàng)新探索。
鋰電池爆炸,不僅影響消費(fèi)者的安全,也讓“問題廠家”遭遇滑鐵盧。所以,確保鋰電池安全,已成為業(yè)界的當(dāng)務(wù)之急。固體鋰電池,在安全性能方面,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過液體鋰電池。但是,從眾多候選材料中,選擇最佳的固定鋰電池材料成為了一個(gè)巨大科研挑戰(zhàn)。然而,斯坦福大學(xué)研究人員人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方法應(yīng)對這一問題并取得顯著成果。
互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在中國改變了我們整個(gè)社會(huì)和每個(gè)人的生活。未來五年,互聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)口和趨勢到底在哪里?
最近關(guān)于制造業(yè)的熱門話題,或許就是圍繞特朗普上臺后,美國企業(yè)是否回歸美國本土制造的爭議和討論。事實(shí)上,這對長期以來依賴來自美國訂單的部分中國制造業(yè)企業(yè)來說,倘若包括蘋果、通用電氣這樣的制造業(yè)訂單大幅減少,如何應(yīng)對此次「巨變」后的陣痛,從而真正實(shí)現(xiàn)自身的轉(zhuǎn)型,成為擺在當(dāng)下中國制造業(yè)企業(yè)面前的一個(gè)巨大難題。
人工智能風(fēng)靡全球,各種頭條都圍繞著AI行業(yè)展開,各家公司也在緊鑼密鼓組建自己的AI團(tuán)隊(duì)。這股熱潮能維持下去嗎?
當(dāng)高性能、低功耗以存儲器為中心的片上系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和云服務(wù)器相結(jié)合時(shí),能夠?qū)崿F(xiàn)怎樣的情形呢?
日本東芝公司開發(fā)出一款可用于人工智能深度學(xué)習(xí)的腦型芯片。這款1.9毫米的腦型芯片,集成3.2萬個(gè)像腦細(xì)胞一樣的電子回路于一體,這些回路自帶計(jì)算單元及配套的存儲單元,可以并行處理大量連續(xù)模擬數(shù)據(jù)信號,對其中的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行學(xué)習(xí),同一腦型芯片中眾多回路協(xié)調(diào)起來,最終形成像腦神經(jīng)回路一樣的系統(tǒng),完成人工智能所需的大量信息數(shù)據(jù)的復(fù)雜計(jì)算、處理和深度學(xué)習(xí)任務(wù)。
來自美國斯坦福大學(xué)的研究人員使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)構(gòu)造預(yù)測模型,去學(xué)習(xí)如何辨認(rèn)化合物的好壞,從大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫中,篩選出合適的材料。
計(jì)算能力大幅提升,深度學(xué)習(xí)算法不斷提高,機(jī)器學(xué)習(xí)變得更加強(qiáng)大,與此同時(shí)數(shù)據(jù)量的急劇增長也大大推動(dòng)了這些算法的發(fā)展,人工智能從此 進(jìn)入了加速增長的新階段。經(jīng)過了60多年,人工智能的發(fā)展已接近臨界點(diǎn),完全具備 實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商用的潛力。人工智能的迅速發(fā)展可能更有利于科技板塊,因?yàn)檫@一行業(yè)具有相關(guān)的人才、技術(shù)和資金,更易于推動(dòng)人工智能的發(fā)展和普及。