前段時間,谷歌人工智能AlphaGo以神秘棋手“Master”的身份在網(wǎng)上挑戰(zhàn)各路棋手,未嘗一敗。谷歌的人工智能程序AlphaGo又一次名聲大噪,響震圍棋界。
人工智能已被應(yīng)用于經(jīng)濟、醫(yī)學(xué)及交通等多種領(lǐng)域。但看上去“高大上”的人工智能有時候的用途也未必都是那么高大上。布朗大學(xué)的學(xué)生就曾利用AI打造了一個專為新生兒取名的系統(tǒng),而去年也首次出現(xiàn)了以AI作為評委的選美比賽。
據(jù)悉,澳洲墨爾本奧斯汀肝移植健康中心的主管Jones跟他的同事Lawrence Lau一起開發(fā)出一個算法,可以幫助醫(yī)療機構(gòu)更好地匹配器官捐贈者和器官接受者。他們計劃利用特別設(shè)計的人工智能程序來提高肝臟移植匹配的準確性,進而最大程度避免移植失敗和病人死亡的情況。
好萊塢幾十年前就開始使用人工智能的概念,而如今,一位一線女星已經(jīng)不滿足于從中獲得靈感,甚至準備使用人工智能來進行藝術(shù)創(chuàng)作。
“我不是針對誰,只是在座現(xiàn)在所有做C端智能助理的都是坑。”
據(jù)報道,英國科學(xué)家在《影像診斷學(xué)》雜志上發(fā)表文章說,人工智能(AI)可以預(yù)測心臟病人何時死亡。
各家科技公司積極投入人工智能領(lǐng)域 (Artificial Intelligence, AI),想要在新的領(lǐng)域取得成績。而在世界經(jīng)濟壇上也有科技場合談 AI 對人類造成的沖擊。IBM CEO Ginni Rometty 在大會上呼吁人工智能的發(fā)展要更加透明,并且 AI 角色應(yīng)是輔助人類,而非取代人類。
在未來幾周,一些美國人將發(fā)現(xiàn)來給他們送餐或者送貨的是一個可愛的六輪機器人。
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,虛擬助手從科幻變成了現(xiàn)實,而亞馬遜的 Alexa 尤為值得關(guān)注。在亞馬遜發(fā)布 Alexa 開發(fā)者工具后,許多公司開始把 Alexa 融入到產(chǎn)品之中。
人工智能成了2016年的熱門話題,短期內(nèi)似乎不會降溫。過去一年發(fā)生的投資、收購、試點、重組和突破將推動人工智能行業(yè)在未來1年產(chǎn)生巨大影響,某些職業(yè)將實現(xiàn)自動化。以下就是2017年人工智能行業(yè)值得關(guān)注的9大預(yù)測。
人工智能(AI)已經(jīng)能夠幫助識別人臉,可基于你的心情選擇音樂,甚至能夠代替我們駕駛汽車,這項技術(shù)近年來已經(jīng)取得長足進步。盡管智能機器的概念自古已有,甚至是希臘神話中的重要組成部分,但直到近幾十年,科學(xué)界才在AI的實際應(yīng)用方面取得重大突破。
移動處理器,也就是我們通常說的AP,是現(xiàn)在流行的智能手機、平板和其他無線設(shè)備的動力源泉。在移動設(shè)備大殺四方以后,它們正在尋找更多的“戰(zhàn)場”??缛肓?017,這些性能強悍的怪獸已經(jīng)把目光瞄向了自動駕駛汽車、物聯(lián)網(wǎng)、無人機、VR甚至人工智能。在進入了這些市場以后,曾經(jīng)相對專一的供應(yīng)商們似乎多了更多的想法,而隨之而來復(fù)雜性也有了指數(shù)級的增長
如今人工智能的發(fā)展極為迅速,不僅僅能夠在高大上的圍棋界橫掃人類棋手,而且還可以在更多普通行業(yè)領(lǐng)域如人類一般工作。
據(jù)外媒報道,英國醫(yī)學(xué)研究委員會(MRC)的研究團隊利用人工智能來識別病患心臟器官衰退的跡象,其準確率甚至比醫(yī)生平均水平還要高,這有助于醫(yī)生提前介入治療,提高病人的存活水平。
近日,Google 新發(fā)布了一項圖片壓縮技術(shù),或能真正解決這個問題。這項名為 RAISR(Rapid and Accurate Image Super-Resolution)的圖像壓縮技術(shù)應(yīng)用了人工智能的方法,可以將圖片壓縮到原來的 25% 而幾乎不改變圖片的質(zhì)量,壓縮前后的圖片可以做到肉眼幾乎無法區(qū)分。
機器人和人工智能取代人手已成大勢所趨,因此如何協(xié)助因此失業(yè)的龐大勞動人口,將成為未來社會政策的重中之重。
今年CES展會的另一個焦點當屬智能駕駛技術(shù)。無論是包括大眾,福特和寶馬在內(nèi)汽車制造商還是高通,百度和英偉達等科技業(yè)巨頭都以相對高調(diào)的姿態(tài)進入這一市場。從目前來看,智能駕駛主要包括無人行駛、語音識別、智能互聯(lián)和無線充電等技術(shù)模塊。
本文為你盤點十大消費者趨勢,其實人工智能和虛擬現(xiàn)實格外引文注目。
聲紋識別和語音識別的不同之處在于,它的目的不是識別語音的內(nèi)容,而是識別說話人的身份。
人工智能分析不僅僅是簡單的字數(shù)統(tǒng)計(這是曾經(jīng)大量數(shù)字化文學(xué)研究的做法)。這一次,研究人員使用AI技術(shù),如自然語言處理,以獲得對上下文和文本含義的理解。你可以認為它是終極的快速閱讀。