互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)基本上每年都會出現(xiàn)一個“風(fēng)口”,而今年的“風(fēng)口”非人工智能莫屬。人工智能發(fā)展至今不過60年,但一直處在風(fēng)口浪尖,除開業(yè)界的推波助瀾,政府也加入了AI的背書行列,持續(xù)釋放政策紅利,去年5月份國家四部委聯(lián)合頒發(fā)了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年的行動實施方案》,不久前的兩會上AI首次被寫入政府工作報告。當(dāng)然,關(guān)于人工智能“虛火過旺”、存在“泡沫”的質(zhì)疑也一直沒有斷過,一方面,對于國內(nèi)信息化程度不高的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而言,人工智能或許還有點遙不可及;另一方面,人工智能如何進(jìn)行技術(shù)落地和商業(yè)場景實現(xiàn),并沒有成規(guī)模的案例,AI+各行各業(yè)一直在探索中前進(jìn)。而近年來,關(guān)于AI+關(guān)乎國計民生的醫(yī)療行業(yè)一直是個熱度不減的話題,讓人對AI如何落地醫(yī)療充滿了期待。
中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)也迎來了大量行業(yè)規(guī)范和政策意見的發(fā)布利好。事實上,國內(nèi)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正處于快速建設(shè)階段,醫(yī)療信息化市場規(guī)模逐年遞增,項目建設(shè)成果陸續(xù)落地,大量資本及企業(yè)參與者涌入市場,并隨著行業(yè)的逐步壯大和滲透,顯著推動了國內(nèi)包括醫(yī)藥研發(fā)、公共衛(wèi)生監(jiān)測、個人健康管理、醫(yī)學(xué)診斷診療等多個領(lǐng)域的生產(chǎn)前進(jìn)步伐,被認(rèn)為已進(jìn)入初步利好期。然而,相較其他獲得互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)助推的行業(yè)而言,中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的整體建設(shè)速度仍略顯乏力。
近年來,國家出臺了一系列醫(yī)療衛(wèi)生政策,特別是《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》將醫(yī)療衛(wèi)生提升到國家戰(zhàn)略層面,其中就強調(diào)要發(fā)展以創(chuàng)新技術(shù)為基礎(chǔ)的智慧醫(yī)療。
在近日于澳門舉辦的全球首屆“BEYOND Expo國際科技創(chuàng)新博覽會”上,人工智能軟件公司商湯科技SenseTime與澳門鏡湖醫(yī)院簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方將基于商湯SenseCare 智慧診療平臺,圍繞智慧診療、智慧醫(yī)院建設(shè)、醫(yī)療創(chuàng)新前瞻研究等方面展開合作,實現(xiàn)臨床診療的智慧化升級,為市民帶來更優(yōu)質(zhì)的就診體驗,并助力打造澳門地區(qū)的高水平醫(yī)療中心。以此為標(biāo)桿,商湯希望攜手更多合作伙伴,輻射推動粵港澳大灣區(qū)智慧醫(yī)療事業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。
近年來,隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破,以及社會、經(jīng)濟、科技發(fā)展形勢的變化,人工智能迎來了快速崛起的歷史機遇期。在人工智能熱潮推動下,我國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)開啟智能化、信息化升級之路,“智慧醫(yī)療”建設(shè)不斷提速,人工智能與醫(yī)療之間的融合日益深入,備受世界各國與業(yè)內(nèi)人士的關(guān)注。
AI+醫(yī)療(智慧醫(yī)療)的熱門,一方面來自越來越成熟的AI技術(shù),另方面來自越來越緊迫的醫(yī)療需求,包括對有效的醫(yī)療方案需求,以及來自管理成本和醫(yī)療支出的上升、龐大的醫(yī)療保健系統(tǒng)以及人口老齡化的壓力。目前,創(chuàng)業(yè)公司們正試圖利用機器學(xué)習(xí)來幫助減少藥物研發(fā)周期,減少錯誤率;利用虛擬助手為病患提供服務(wù),提高醫(yī)療影像診斷的準(zhǔn)確性,優(yōu)化診療程序。
隨著醫(yī)療大數(shù)據(jù)的規(guī)范和不斷完善,在互聯(lián)網(wǎng)健康咨詢、預(yù)約就診、預(yù)約掛號、診間結(jié)算、醫(yī)保聯(lián)網(wǎng)異地結(jié)算、移動支付等方面,大數(shù)據(jù)將會給百姓帶來更加便捷的應(yīng)用服務(wù)。毋庸置疑,在不久的將來,無論是在個人就醫(yī)、保健、醫(yī)保方面,還是在醫(yī)療科研方面,健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)都將發(fā)揮前所未有的作用。
醫(yī)療AI市場巨大,前景廣闊,但在當(dāng)下井噴的醫(yī)療大數(shù)據(jù)面前,其開發(fā)同樣面臨巨大挑戰(zhàn)。對于醫(yī)療來說,數(shù)據(jù)治理是首要難題。不同醫(yī)院、不同科室,甚至同一科室的不同醫(yī)生,產(chǎn)生的電子病歷,在格式和內(nèi)容上均是千差萬別,將繁雜的醫(yī)療數(shù)據(jù)實現(xiàn)有效應(yīng)用難度很大。閆峻介紹,將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)治理是解決其有效應(yīng)用的關(guān)鍵,這樣才能構(gòu)建出作為智能醫(yī)療基礎(chǔ)的AI模型。
7月13日,北京大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院首批中心授牌儀式在北京舉行,北京大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院糖尿病視網(wǎng)膜病變大數(shù)據(jù)研究中心(以下簡稱“糖網(wǎng)大數(shù)據(jù)研究中心”)正式宣告成立。中心聘請東南大學(xué)臨
北大醫(yī)信利用海量的大數(shù)據(jù)建立疾病、癥狀等之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,構(gòu)造醫(yī)療知識圖譜,未來可用于疾病探查、輔助診斷等。在醫(yī)院信息化建設(shè)過程中,新一代基于公有云+ 私有云模式的醫(yī)院信息化混合云解決方案近日在北京大